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网民重要度建模方法研究
被引量：
2
1
作者
袁继鹏
张瑾
+2 位作者
郭岩
戴媛
李静
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期91-97,共7页
网民重要度分析可以有效区别出不同网民之间的重要性,从中进行重要网民的提取识别,为重点人物社区分析提供判别依据。在网民重要性影响因素的分析基础上,该文提出了一种基于指标体系的网民重要度模型NI模型(Netizen Importance)。该模...
网民重要度分析可以有效区别出不同网民之间的重要性,从中进行重要网民的提取识别,为重点人物社区分析提供判别依据。在网民重要性影响因素的分析基础上,该文提出了一种基于指标体系的网民重要度模型NI模型(Netizen Importance)。该模型综合考虑了网民在信息发布和关联关系等多方面的特征,采用层次分析法确定指标权重,在此基础上确定网民重要度的具体计算方法。在大规模数据集Twitter上的对比实验表明,通过NI模型得出的重要网民在实际应用中更有价值,更能全面反映网民的重要性。
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关键词
网
民重要度
网民建模
网
民评价指标
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职称材料
题名
网民重要度建模方法研究
被引量：
2
1
作者
袁继鹏
张瑾
郭岩
戴媛
李静
机构
中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心
中国科学院研究生院
国家计算机网络应急技术处理协调中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期91-97,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60933005
60903139
+3 种基金
60873243)
国家242专项资助项目(2011A01)
国家863计划重点项目(2010AA012502
2010AA012503)
文摘
网民重要度分析可以有效区别出不同网民之间的重要性,从中进行重要网民的提取识别,为重点人物社区分析提供判别依据。在网民重要性影响因素的分析基础上,该文提出了一种基于指标体系的网民重要度模型NI模型(Netizen Importance)。该模型综合考虑了网民在信息发布和关联关系等多方面的特征,采用层次分析法确定指标权重,在此基础上确定网民重要度的具体计算方法。在大规模数据集Twitter上的对比实验表明,通过NI模型得出的重要网民在实际应用中更有价值,更能全面反映网民的重要性。
关键词
网
民重要度
网民建模
网
民评价指标
Keywords
netizen importance
netizen modeling
netizen evaluation index
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网民重要度建模方法研究
袁继鹏
张瑾
郭岩
戴媛
李静
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012
2
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