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基于形变模型的三维人脸重建方法及其改进 被引量:34
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作者 胡永利 尹宝才 +1 位作者 谷春亮 程世铨 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1671-1679,共9页
形变模型(morphablemodel)是近几年出现的三维人脸建模新方法.该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建.虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不... 形变模型(morphablemodel)是近几年出现的三维人脸建模新方法.该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建.虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,模型匹配只考虑了一般光照环境下的人脸重建问题,且建模计算量大.针对以上问题,文章对形变模型进行了改进:提出了网格重采样的方法,实现了模型人脸数据的精确对应;建立了多分辨率的三维人脸模型;在模型匹配过程中采用了多光源光照模型,使模型可适用于复杂光照环境下的人脸重建.实验结果表明,上述改进可以有效提高模型匹配的效率和准确性以及模型对光照的适应性. 展开更多
关键词 形变模型 三维人脸 网格重采样 光照模型 光流算法
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一种基于聚类分析的三角网格强壮水印方法
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作者 王彦伟 郑英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期251-256,共6页
针对计算机图形学中常用的三角网格模型,以聚类分析方法为基础建立了一种强壮的水印方案。首次将聚类分析常用的K-Means方法用于网格水印研究,并在完成球面三角化后通过调整表面片法矢嵌入水印;在分析方法特点基础上建立了高效的数值迭... 针对计算机图形学中常用的三角网格模型,以聚类分析方法为基础建立了一种强壮的水印方案。首次将聚类分析常用的K-Means方法用于网格水印研究,并在完成球面三角化后通过调整表面片法矢嵌入水印;在分析方法特点基础上建立了高效的数值迭代过程,提高了水印方法的效率;通过实验结果验证了方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 网格水印 聚类分析 攻击 网格对齐 网格重采样
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基于FFT的三维网格强壮水印方法
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作者 王彦伟 黄正东 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期934-941,共8页
针对三维网格模型以傅立叶变换为基础建立了一种强壮水印方案。在选定网格顶点顺序后,将网格坐标转换为三个一维离散信号;通过快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)将信号转换到频域而后在频谱低频嵌入水印信息。由于采用FFT,因... 针对三维网格模型以傅立叶变换为基础建立了一种强壮水印方案。在选定网格顶点顺序后,将网格坐标转换为三个一维离散信号;通过快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)将信号转换到频域而后在频谱低频嵌入水印信息。由于采用FFT,因而本文水印嵌入方法简单而高效。同时给出了网格对齐和重采样算法,以从经受旋转变换和拓扑发生变化的网格中检测水印;从理论上分析了方法的鲁棒性;并通过实验对方法进行了分析和评估,验证了方法的透明性和鲁棒性。 展开更多
关键词 网格水印 快速傅立叶变换 攻击 网格对齐 网格重采样
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改进的基于形变模型的三维人脸建模方法 被引量:30
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作者 王成章 尹宝才 +1 位作者 孙艳丰 胡永利 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期232-239,共8页
提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法.基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法.新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信... 提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法.基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法.新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值,全局搜索能力强.优化过程中交叉和变异概率的调节机制,有效提高了算法的收敛速度和精度.实验结果表明,新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应,提高形变模型的精度.新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度,缩短模型匹配时间. 展开更多
关键词 形变模型 人脸建模 网格重采样 遗传算法
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BJUT-3D三维人脸数据库及其处理技术 被引量:22
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作者 尹宝才 孙艳丰 +1 位作者 王成章 盖赟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1009-1018,共10页
BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过... BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过预处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过程中数据预处理技术进行了讨论.最后作为数据库的直接应用,进行了多姿态人脸识别和人脸姿态估计算法的研究.实验结果证实,该算法具有良好的性能. 展开更多
关键词 三维人脸数据库 人脸识别 三维人脸模型 形变模型 网格重采样
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基于形变模型的真实感三维人脸动画研究 被引量:1
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作者 王成章 尹宝才 +1 位作者 石勤 孙艳丰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期33-35,44,共4页
论文提出了一种新的基于三维人脸形变模型,并兼容于MPEG-4的三维人脸动画模型。采用基于均匀网格重采样的方法建立原型三维人脸之间的对齐,应用MPEG-4中定义的三维人脸动画规则,驱动三维模型自动生成真实感人脸动画。给定一幅人脸图像,... 论文提出了一种新的基于三维人脸形变模型,并兼容于MPEG-4的三维人脸动画模型。采用基于均匀网格重采样的方法建立原型三维人脸之间的对齐,应用MPEG-4中定义的三维人脸动画规则,驱动三维模型自动生成真实感人脸动画。给定一幅人脸图像,三维人脸动画模型可自动重建其真实感的三维人脸,并根据FAP参数驱动模型自动生成人脸动画。 展开更多
关键词 三维人脸动画模型 MPEG-4 形变模型 网格重采样
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一种改进的遗传算法的三维人脸建模方法 被引量:1
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作者 孔素娟 王成儒 赵敏岑 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第2期51-53,63,共4页
采用网格重采样算法提取人脸特征实现了真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,在此基础上,提出了基于改进的方向自学习遗传算法的模型匹配算法,该算法在局部搜索中引入方向信息,提高了算法的收敛速度和重建精度,实验结果表明:新算法可... 采用网格重采样算法提取人脸特征实现了真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,在此基础上,提出了基于改进的方向自学习遗传算法的模型匹配算法,该算法在局部搜索中引入方向信息,提高了算法的收敛速度和重建精度,实验结果表明:新算法可有效实现真实人脸与原型三维人脸之间的精确对应,减少了优化参数,提高了模型重建精度和速度,缩短了模型匹配的时间。 展开更多
关键词 形变模型 网格重采样 遗传算法 方向自学习
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