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题名基于图像处理方法的根系分形维数估计
被引量：4
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作者
卢焕达
周丽娟
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机构
浙江大学宁波理工学院信息处理与优化技术研究所
浙江大学宁波理工学院建筑与机电工程分院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2006年第12期80-82,共3页
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文摘
应用图像处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,即先用数字图像采集设备取得根系的图像,再用网格计数法对处理后的图像进行计盒维数估计,并用Java语言进行实现,为根系研究提供了一种新的思路和手段。在此基础之上,计算了黑麦草(LoliumperenneL.)根系的分形维数,与实测数据基本吻合。此方法不仅解决了对根系研究直接测量难度大、工作量大的问题,而且可用于多种植物根系的分形维数计算。
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关键词
农业基础科学
分形维数
理论研究
图像处理
网格计数法
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Keywords
agricultural basic science
fractal dimension
theoretical research
image processing
grid-counting method
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图象处理方法的牧草根系分形维数估算
被引量：3
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作者
谢可军
文乐元
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机构
湖南省农业资源与环境保护管理站
湖南省畜牧水产技术推广站
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出处
《草业与畜牧》
2008年第4期28-29,36,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50175101)
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文摘
应用图象处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,同时用Java实现了该算法,为根系研究提供了一种新的思路和方法。在此基础之上,计算了多年生黑麦草(Lolium perenne L.)根系的分形维数,与实测数据基本吻合,此方法可用于多种植物根系的分形维数计算。
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关键词
分形维数
图象处理
根系
网格计数法
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Keywords
Fractal dimension
Image processing
Root system
Grid-counting method
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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