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题名基于密度的增量式网格聚类算法(英文)
被引量：45
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作者
陈宁
陈安
周龙骧
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机构
中国科学院数学与系统科学研究院
中国科学院科技政策与管理科学研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展规划973资助项目~~
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文摘
提出基于密度的网格聚类算法GDCA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类.只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性.在GDCA的基础上,给出增量式聚类算法IGDCA,适用于数据的批量更新.
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关键词
增量式网格聚类算法
密度
空间数据库
IGDCA
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Keywords
clustering
grid
incremental algorithm
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法
被引量：5
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作者
邱磊
杨承志
何佃伟
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机构
空军航空大学
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2013年第2期167-172,共6页
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文摘
雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题,将网格聚类应用于雷达信号预分选,针对现有网格聚类需要输入网格划分、网格边界处理精度低等问题,提出一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法。该算法根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值,并对网格边界进行优化处理。仿真实验表明,该算法能有效适用于雷达信号预分选,且有较强的抗噪声能力。
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关键词
雷达信号分选
预分选
网格聚类算法
网格数据压缩率
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Keywords
radar signal sorting
pre-sorting
grid clustering algorithm
grid data compression ratio
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分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于网格的密度峰值聚类算法的RFID定位
被引量：27
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作者
兰庆庆
肖本贤
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机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期73-78,共6页
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基金
国家自然科学基金(51577046)
国家自然科学基金重点项目(51637004)
国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”项目(2016YFF0102200)资助
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文摘
针对单一的一种聚类算法在处理实际定位问题时难以满足其精度需求的问题,提出一种基于网格的密度峰值聚类算法并将其应用于处理RFID定位系统中的空间数据信息,以实现对目标标签的定位。该算法结合了网格聚类算法和密度峰值聚类算法各自的特点,在保留了网格聚类算法处理大规模空间数据集的能力的同时,通过密度峰值聚类算法对网格聚类算法处理复杂聚类信息的能力进行提升,使得在处理基于RFID的室内定位问题时获得的定位效果满足实际需求。通过对3种算法的实验结果进行对比分析,可以看出算法能够提高基于RFID室内定位系统的定位精度,使得定位误差在0.128 m上下波动,具有很好的稳定性。
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关键词
RFID定位
信号强度值RSSI
网格聚类算法
密度峰值聚类算法
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Keywords
RFID positioning
signal strength value RSSI
grid clustering algorithm
density peak clustering algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向新产品开发市场定位的一种聚类算法
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作者
邓晓刚
杨联星
郭钢
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机构
重庆科技学院机械工程学院
重庆大学机械工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第12期3596-3598,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70472015)
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文摘
如何从海量的样本数据中挖掘出具有共性的顾客需求信息,帮助商家识别出潜在的客户群,并提高对市场活动的响应效率,是当前国内外市场研究的一个重点和难点。以新产品开发策划中的新产品市场定位为研究对象,提出了一种基于网格的聚类算法(mesh-based clustering algorithm,MCA)。此算法可以在市场调查数据中深度挖掘顾客潜在需求,根据顾客评价对产品进行竞争性分析,采用积极的营销策略,不断挖掘新客户群体,从而为企业制定新产品开发战略和产品市场定位提供科学决策依据。
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关键词
数据挖掘
聚类算法
基于网格的聚类算法
产品市场定位
市场细分
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Keywords
data mining
clustering algorithm
mesh-based clustering algorithm
product concept design
market partition
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分类号
TH186
[机械工程—机械制造及自动化]
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