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题名一种三角网格模型的轮廓生成方法
被引量：1
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作者
秦宇
曹力
吴垚
李琳
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期963-969,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61602146)
安徽省自然基金青年基金资助项目(1708085QF137)
中国高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2019YYPY0011)。
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文摘
从三维网格模型中提取轮廓信息是一个具有挑战性的过程。现有的方法一般是基于局部形状特征分析,如曲面的曲率和相邻面法向之间的夹角,但其特性通常对模型中的局部特征变化敏感。为了解决这个问题,提出一种基于三维形状几何近似的轮廓提取方法。利用完善的变分几何分割算法来得到一套完整的描述性特征曲线,首先基于变分几何近似方法划分模型为若干分片;其次提取所有分片的内部特征曲线,并过滤较短的特征曲线;然后将分片的边界曲线平滑化;最后合并分片边界曲线与特征曲线,并延伸曲线得到闭合的轮廓。该方法的优点是:在几何近似的基础上结合特征提取方法,使轮廓能够体现三维形状的全局结构。通过在各类网格模型上进行实验和比较表明,该方法在提取模型轮廓的正确性和完整性方面优于现有方法。
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关键词
网格模型处理
变分形状近似
几何分割
轮廓线提取
特征提取
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Keywords
mesh model processing
variational shape approximation
geometric segmentation
wire frame extraction
feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向可展特征的网格模型去噪方法
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作者
桂杰
曹力
伯彭波
顾兆光
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
香港量子人工智能实验室有限公司
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期453-460,共8页
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基金
国家重点研发计划重点专项(2020YFC1523100)
安徽省重点研究与开发计划项目(202104e11020006)
国家自然科学基金项目(62072139,61602146)。
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文摘
可展特征是三维网格模型的常见几何特征。为了更好地对具备可展特征的网格模型进行去噪,提出一种面向可展特征的网格模型去噪方法。首先基于变分形状逼近策略分割可展区域,识别出网格模型上可展特征区域,并对分割区域进行基于可展性度量的合并和划分,改进现有L;去噪算法中针对非均匀噪声网格的正则优化表达项,引入三角网格顶点的可展度量项,利用可展特征的曲面法向量L;范数的优化问题求解实现网格模型的去噪。通过对多个模型数据集中的大量模型数据进行处理,验证了该方法的有效性。实验表明,结合模型的可展特性的去噪方法在保持模型的几何特征特别是可展特征上效果优于已有方法。
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关键词
计算机图形学
网格模型处理
网格模型去噪
可展性分析
L
范数
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Keywords
computer graphics
model processing
mesh denoising
develop analysis
developable features L0 norm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于中轴表达的三维模型轮廓提取方法
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作者
曹力
吴垚
徐宜科
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院(人工智能学院)
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期461-468,共8页
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基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202104e11020006)
国家自然科学基金项目(61602146)。
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文摘
三维网格模型的轮廓信息在网格检索、网格简化、网格重建中有着广泛应用。现有的轮廓提取方法较为复杂,需要分析和过滤网格模型的几何特征,计算量大且有时无法生成完整的轮廓信息。近年来,三维模型的中轴表达研究趋于成熟,在表达模型几何拓扑关系上有独特的优势。因此,提出了一种基于中轴表达的三维模型轮廓提取方法:首先提取三维模型的中轴表达信息,将中轴角点投影到三维模型表面;然后根据每个区域的拓扑关系选择适合的角点连接关系,将投影点连接形成模型区域轮廓;再针对投影过程中产生的误差进行分析和纠正;最后合并区域轮廓得到三维模型的完整轮廓。通过对多个模型数据库中代表性的三维网格模型进行实验和重建误差比较,该方法的平均重建质量较现有方法约有10%的提升,在重建质量和轮廓信息完整度方面优于现有方法。
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关键词
网格模型处理
轮廓线提取
中轴表达
特征提取
几何分割
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Keywords
mesh model processing
wireframe extraction
axis representation
feature extraction
geometric segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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