融合方面语义和网格标记的多语言意见元组抽取

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作者 古文霞 早克热·卡德尔 +1 位作者 杨乾 艾山·吾买尔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期324-333,共10页

面向方面的细粒度意见抽取(Aspect-oriented Fine-grained Opinion Extraction,AFOE)任务的目的是以意见对的形式抽取文本评论中的方面和意见词或者再抽取情感极性,形成意见三元组。以往的研究通常以管道方式抽取意见元素,容易出现错误... 面向方面的细粒度意见抽取(Aspect-oriented Fine-grained Opinion Extraction,AFOE)任务的目的是以意见对的形式抽取文本评论中的方面和意见词或者再抽取情感极性,形成意见三元组。以往的研究通常以管道方式抽取意见元素,容易出现错误传播的问题,而且大多数只关注方面词和意见词的单个子任务抽取,忽略了不同意见元素之间的相互影响和指示信息,导致意见挖掘任务不完整。此外,面向中文的意见元素抽取任务的研究较少。针对以上问题,文中提出了融合方面语义和网格标记的多语言意见元组抽取模型。首先,使用向内LSTM(Inward-LSTM)和向外LSTM(Outward-LSTM)编码方面词及其对应的上下文信息建立方面和候选意见词的关联,再结合全局信息生成特定方面语义特征的上下文表示,有利于提高下游意见元素抽取的性能。其次,使用网格标记方案的推理策略,利用方面和意见词之间的依赖指示信息进行更准确的抽取,以端到端的方式处理AFOE任务。相比基线模型,对于方面意见对抽取任务,改进的模型在中英文数据集上的F1值提高了0.89%~4.11%,对于三元组抽取任务提高了1.36%~3.11%,实验结果表明,改进的模型能有效地对中英文评论的意见元素进行抽取,性能显著优于基线模型。 展开更多

关键词 方面意见对抽取 三元组抽取 网格标记方案 方面语义 面向方面的细粒度意见抽取

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心脏核磁共振图像标记线的网格跟踪

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作者 汤敏 王元全 +2 位作者 周则明 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期814-818,共5页

提出了基于可形变网格模型跟踪标记线的算法通过网格模型的节点对标记线网格节点进行直接的跟踪,并将贪婪优化算法应用于模型能量极小化过程,提高了算法的速度对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,在保证标记线跟踪准确性的同时。

关键词 可形变网格模型 标记线网格 核磁共振图像 运动跟踪

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基于正方形描述符和LSSVM的三维人脸区域标记

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作者 陈智 董洪伟 曹攀 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期40-43,共4页

提出了一种基于正方形切平面描述符的三维人脸模型区域标记算法。新的描述符由三维人脸模型顶点的正方形切平面区域内的几何信息编码而成。通过最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对其进行学习,对三维模型上所有顶点进行分类,实现了对三维... 提出了一种基于正方形切平面描述符的三维人脸模型区域标记算法。新的描述符由三维人脸模型顶点的正方形切平面区域内的几何信息编码而成。通过最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对其进行学习,对三维模型上所有顶点进行分类,实现了对三维人脸模型上眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等区域的识别和标记。定位仿真实验中,分类准确率可达92.35%。所提描述符具有旋转、头部姿势、三维模型分辨率不变性,对模型的噪声具有鲁棒性。实验结果表明:提出的方法能有效标记三维人脸模型区域。 展开更多

关键词 语义标记 三维人脸 网格标记 最小二乘支持向量机 正方形切平面描述符

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面向语法加权图文本的方面情感三元组抽取 被引量：1

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作者 韩虎 孟甜甜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期409-418,共10页

方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法... 方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法。采用双向长短时记忆网络学习句子的序列特征表示;利用门控注意力单元学习单词之间的线性联系;利用语法距离加权图卷积网络增强三元组元素之间的交互;利用网格标记推理策略预测三元组。在4个公开数据集上进行实验,结果表明:所提方法可以有效增强三元组元素之间的交互,提高三元组抽取的准确率;同时,所提方法的F1值分别为57.94%、70.54%、61.95%和67.66%,与基准模型相比均有所提高。 展开更多

关键词 三元组抽取 门控注意力 加权图文本 双向长短时记忆网络 网格标记

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多特征加权图卷积网络的情感三元组抽取方法

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作者 韩虎 徐学锋 +1 位作者 赵启涛 范雅婷 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期165-175,共11页

方面级情感分析(aspect-based sentiment analysis,ABSA)旨在识别文本中用户对于特定方面所表达的观点信息,涉及方面词、意见词、情感极性等多种元素.现有研究大多关注独立任务,忽略了各元素间的特征交互,存在错误传播问题.基于多特征... 方面级情感分析(aspect-based sentiment analysis,ABSA)旨在识别文本中用户对于特定方面所表达的观点信息,涉及方面词、意见词、情感极性等多种元素.现有研究大多关注独立任务,忽略了各元素间的特征交互,存在错误传播问题.基于多特征加权图卷积网络提出的情感三元组抽取方法将多个子任务联合建模;采用双仿射注意力模块捕捉词对间的关系概率分布,将文本语义、句法、位置等先验信息编码为多特征向量;利用图卷积操作实现多特征融合,最终实现方面术语-意见术语-情感极性的联合抽取.基于两组基准数据集进行评估实验,实验结果表明,多特征加权图卷积网络的情感三元组抽取方法有效缓解了流水线方法错误传播的状况,提升了三元组各元素间的特征交互,处理三元组抽取任务的能力显著优于现有基准模型. 展开更多

关键词 情感分析 图神经网络 网格标记 双仿射注意力 联合抽取

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多特征交互的方面情感三元组提取 被引量：3

6

作者 陈林颖 刘建华 +3 位作者 郑智雄 林杰 徐戈 孙水华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期1057-1067,共11页

方面情感三元组提取是方面级情感分析的子任务之一,旨在提取句子中的方面词、其对应的意见词和情感极性。先前研究集中于设计一种新范式以端到端的方式完成三元组提取任务。然而,这些方法忽略外部知识在模型中的作用,没有充分挖掘和利... 方面情感三元组提取是方面级情感分析的子任务之一,旨在提取句子中的方面词、其对应的意见词和情感极性。先前研究集中于设计一种新范式以端到端的方式完成三元组提取任务。然而,这些方法忽略外部知识在模型中的作用,没有充分挖掘和利用语义信息、词性信息以及局部上下文信息。针对上述问题,提出了多特征交互的方面情感三元组提取(MFI-ASTE)模型。首先,该模型通过BERT预训练模型学习句子中的上下文语义特征信息,并使用自注意力机制加强语义特征;其次,使语义特征与所提取到的词性特征交互,二者相互学习,加强词性的组合能力与语义信息;再次,使用多个不同窗口的卷积神经网络提取每个单词的多重局部上下文特征并使用多分门控机制筛选这些多重局部特征;然后,采用双线性层融合提取到的三类外部知识特征;最后,利用双仿射注意力机制预测网格标记并通过特定的解码方案解码三元组。实验结果表明,该模型在四个数据集上的F1值比现有的主流模型分别提升了6.83%、5.60%、0.54%和1.22%。 展开更多

关键词 方面情感三元组提取 自注意力机制 卷积神经网络 网格标记方案 双仿射注意力机制

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面向方面的自适应跨度特征的细粒度意见元组提取 被引量：1

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作者 陈林颖 刘建华 +3 位作者 孙水华 郑智雄 林鸿辉 林杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1454-1460,共7页

面向方面的细粒度意见提取(AFOE)以意见对的形式从评论中提取方面词和意见词,或在此基础上再提取方面词的情感极性形成意见三元组。针对现有研究方法忽略了意见对与上下文相关性的问题,提出一种面向方面的自适应跨度特征的网格标记方案(... 面向方面的细粒度意见提取(AFOE)以意见对的形式从评论中提取方面词和意见词,或在此基础上再提取方面词的情感极性形成意见三元组。针对现有研究方法忽略了意见对与上下文相关性的问题,提出一种面向方面的自适应跨度特征的网格标记方案(ASF-GTS)模型。首先,利用BERT(Bidirectional Encode Representation from Transformers)模型获得句子的特征表示;然后,采用自适应跨度特征(ASF)方法加强意见对与局部上下文的联系;其次,通过网格标记方案(GTS)将意见对提取(OPE)转化为统一的网格标记任务;最后,使用特定的解码策略生成对应的意见对或意见三元组。在适用于意见元组提取任务的四个AFOE基准数据集上进行实验,结果表明,与GTS-BERT(Grid Tagging Scheme-BERT)模型相比,所提模型在意见对和意见三元组任务上的F1值分别提高了2.42%~7.30%和2.62%~6.61%。所提模型能够有效保留意见对与上下文的情感联系,更精确地提取意见对及其情感极性。 展开更多

关键词 网格标记方案 方面词 意见词 意见对提取 意见三元组提取 面向方面的细粒度意见提取

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基于视频分析的呼吸检测算法 被引量：1

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作者 潘今一 李杰 申瑜 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2017年第2期163-167,共5页

针对传统视频监控蒙被子时无法进行呼吸判断的问题,提出一种改进的欧拉影像放大算法(Eulerian video magnification,EVM)进行呼吸检测,并结合运动历史图(Motion history image,MHI)和网格标记法来去除干扰影响.该算法核心是利用改进的EV... 针对传统视频监控蒙被子时无法进行呼吸判断的问题,提出一种改进的欧拉影像放大算法(Eulerian video magnification,EVM)进行呼吸检测,并结合运动历史图(Motion history image,MHI)和网格标记法来去除干扰影响.该算法核心是利用改进的EVM获得有运动前景目标,利用MHI来检测图像中的大运动,并用网格标记法除去手、头等外部运动干扰.结果表明:该方法实现简单,实时性好,可以有效除去呼吸以外运动对正常呼吸的干扰. 展开更多

关键词 欧拉影像放大算法 呼吸检测 运动历史图 网格标记法 干扰

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参数化模型到直接建模的模型转换方法 被引量：2

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作者 陆鹏 闫崇京 谷秋实 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期941-945,共5页

参数化建模和直接建模方法是当前主流的两种三维几何建模方法,两者在功能上有较强的互补性。为了实现两种模型之间的转换,更好地体现设计者的设计意图,提高设计效率,提出了基于曲面重构的转换方法。通过对参数化模型表面点集做Delaunay... 参数化建模和直接建模方法是当前主流的两种三维几何建模方法,两者在功能上有较强的互补性。为了实现两种模型之间的转换,更好地体现设计者的设计意图,提高设计效率,提出了基于曲面重构的转换方法。通过对参数化模型表面点集做Delaunay三角剖分,求解出模型表面几何方程,拟合重构出直接建模模型,并以包含特征信息的三角网格单元的跟踪标记和数据更新来实现直接建模操作。实验表明,该转换方法适用于大多数特征模型的转换,且具有较高的转换效率。 展开更多

关键词 参数化模型 直接建模模型 三角剖分 网格标记

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适应不同距离的三维激光雷达数据处理方法 被引量：5

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作者 江浩斌 羊杰 +2 位作者 孙军 朱剑 高列 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第8期22-28,共7页

针对三维激光雷达在远距离处点云分布较稀疏,导致障碍物的检测识别不准确的问题,提出了一种可适应不同距离的三维激光雷达数据去噪和精简处理方法。在对原始点云数据栅格化和去噪滤波后,采用最邻近距离聚类的方法确定适应阈值,然后融合... 针对三维激光雷达在远距离处点云分布较稀疏,导致障碍物的检测识别不准确的问题,提出了一种可适应不同距离的三维激光雷达数据去噪和精简处理方法。在对原始点云数据栅格化和去噪滤波后,采用最邻近距离聚类的方法确定适应阈值,然后融合网格连通标记的聚类方法,减少离散点,提高聚类精度,实现不同距离下的障碍物检测。实验结果表明:所提方法相较已有的聚类算法可以适应不同距离下的障碍物聚类,可识别路面障碍物的信息。 展开更多

关键词 栅格化 聚类 网格连通标记聚类 最邻近距离聚类

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基于GSML的异步Web聚合应用开发框架

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作者 卢佳 余海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期259-262,共4页

基于网格服务标记语言(GSML)提出并实现一种基于事件驱动、面向组件的Mashup应用开发框架,其中的事件驱动模型帮助开发者灵活、有效地描述Mashup应用逻辑。GSML通过对Web资源进行组件化的封装,方便用户使用统一的方式访问。封装后的组... 基于网格服务标记语言(GSML)提出并实现一种基于事件驱动、面向组件的Mashup应用开发框架,其中的事件驱动模型帮助开发者灵活、有效地描述Mashup应用逻辑。GSML通过对Web资源进行组件化的封装,方便用户使用统一的方式访问。封装后的组件提高了代码的可复用性。提出一种通用的、具有访问控制的跨域方式,实现不同站点间有保护的通信。 展开更多

关键词 网格服务标记语言 聚合 异步交互 跨域访问

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