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基于熵权法与网格搜索优化的水稻延迟型冷害指标构建
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作者 武晋雯 纪瑞鹏 +5 位作者 孙龙彧 冯锐 姜丽霞 于成龙 于文颖 陈妮娜 《农业工程学报》 北大核心 2025年第14期91-101,共11页
鉴于传统指标难以有效捕捉短期低温的累积效应及准确刻画冷害的动态演变过程,该研究提出了一种结合数据驱动方法与超参数调优的水稻延迟型低温冷害评价指标。基于热量指数和30a滚动平均值动态计算逐日距平值,以累积负距平值和负距平最... 鉴于传统指标难以有效捕捉短期低温的累积效应及准确刻画冷害的动态演变过程,该研究提出了一种结合数据驱动方法与超参数调优的水稻延迟型低温冷害评价指标。基于热量指数和30a滚动平均值动态计算逐日距平值,以累积负距平值和负距平最长连续日数为核心变量,采用熵权法构建低温综合强度指数,并通过粗细粒网格搜索优化冷害等级的划分阈值,进一步分析冷害发生频率的时空变化。结果表明:该指标在冷害等级划分中与历史灾情记录完全一致的准确率为80.77%;重度冷害集中于黑龙江北部和吉林东部,1960S~2010S水稻冷害发生频率整体呈下降趋势,1970S为冷害高发期,尽管重度冷害发生明显减少,但部分年份和区域仍存在集中爆发的可能,极端冷害潜在风险不可忽视。该指标对低温冷害发生、强度和持续时间的识别具有更高的敏感性,为低温冷害的精准评估及东北三省的水稻生产提供科学依据。 展开更多
关键词 水稻 延迟型冷害 熵权 网格搜索 冷害等级 冷害频率 时空分布
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基于网格搜索-随机森林算法的农业碳足迹水平及其影响因素——以福建省为例
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作者 陈明圣 洪小燕 +2 位作者 彭清霞 林文雄 苏凯 《生态学报》 北大核心 2025年第14期6871-6885,共15页
农业碳排放是继工业之后的第二大碳源,降低其强度对实现碳中和至关重要。基于省级温室气体清单核算了2001—2021年福建省农业碳足迹水平,并利用改良的随机森林模型分析其影响因素。结果表明:1)2001—2005年福建省农业碳足迹变化平稳,略... 农业碳排放是继工业之后的第二大碳源,降低其强度对实现碳中和至关重要。基于省级温室气体清单核算了2001—2021年福建省农业碳足迹水平,并利用改良的随机森林模型分析其影响因素。结果表明:1)2001—2005年福建省农业碳足迹变化平稳,略微下降;2006—2018年为农业碳足迹水平急剧下降时期;2019—2021年农业碳足迹水平呈现倒“V”增长态势。2)三明市、漳州市、南平市、龙岩市为高碳足迹水平城市,福州市、宁德市、莆田市、泉州市为碳足迹平稳城市,厦门市为低碳足迹水平城市;高碳足迹城市主要碳源不尽相同,碳足迹平稳城市碳源主要为稻田甲烷排放,低碳足迹城市农业碳足迹水平则源自各类碳源的微弱叠加。3)城市化发展水平、经济结构优化、产业结构特征、技术水平、人口规模总量、经济发展规模、固定资产投资总额、农村供电规模和财政助农水平是制约农业碳足迹水平的重要因素。据此,提出如下优化措施:1)着眼于农业碳足迹强度变化趋势,推进农业农村节能减排。2)利用区域“空间溢出”效应,协同推进农业碳减排工作。3)发挥经济子系统和社会子系统的协同作用。4)重视环境子系统和支撑子系统的保障作用。 展开更多
关键词 农业碳足迹 碳中和 随机森林算 网格搜索 机器学习
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基于粗糙集-网格搜索-支持向量的公路隧道施工坍塌风险评估模型
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作者 吴波 曾佳佳 +2 位作者 蔡琦 朱若男 刘聪 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期1245-1252,共8页
为合理高效地进行公路隧道施工坍塌风险评估,通过粗糙集(rough set,RS)理论、网格搜索法(grid search,GS)和支持向量机(support vector classification,SVC)研究了公路隧道施工坍塌风险评估模型。首先融合超前地质预报,构建公路隧道施... 为合理高效地进行公路隧道施工坍塌风险评估,通过粗糙集(rough set,RS)理论、网格搜索法(grid search,GS)和支持向量机(support vector classification,SVC)研究了公路隧道施工坍塌风险评估模型。首先融合超前地质预报,构建公路隧道施工坍塌风险评价指标体系,同时收集100个隧道坍塌相关案例信息并对指标数据进行离散化处理,其次基于粗糙集条件信息熵进行属性约简,得到约简后的核指标集,而后采用网格搜索法寻找支持向量分类训练集的最优参数,建立基于粗糙集-网格搜索-支持向量(RS-GS-SVC)公路隧道施工坍塌风险评估模型,最后将所建模型用于对测试样本的预测。结果表明:在相同学习样本的条件下,相较于粗糙集-遗传-支持向量模型(RS-GA-SVC)和粗糙集-粒子群-支持向量模型(RS-PSO-SVC),RS-GS-SVC模型具有更高的分类精度;在训练集与测试集比例相同的条件下,RS-GS-SVC模型的预测准确率高于GS-SVC模型,准确率分别为93.33%和90%,且RS-GS-SVC模型的运算时间更短。可见,经粗糙集条件信息熵属性约简,可以有效降低模型复杂度,提高分类精度。 展开更多
关键词 风险评估 公路隧道坍塌 支持向量分类 粗糙集 网格搜索
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网格搜索法优化的支持向量机室内可见光定位 被引量:16
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作者 杜聪 邵建华 +3 位作者 杨薇 王宗生 邓莲佳 沈宏杰 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第3期104-109,共6页
采用信号强度特征建立指纹库,通过网格搜索法对支持向量机参数进行优化,利用SVM回归算法建模位置坐标和信号强度特征的映射关系,实现对待定位点位置坐标的预测。在待定位点误差范围内建立子集指纹库,根据欧式距离的远近分配权值,对预测... 采用信号强度特征建立指纹库,通过网格搜索法对支持向量机参数进行优化,利用SVM回归算法建模位置坐标和信号强度特征的映射关系,实现对待定位点位置坐标的预测。在待定位点误差范围内建立子集指纹库,根据欧式距离的远近分配权值,对预测到的坐标进一步优化,实现误差最小化。将没有优化的支持向量机与用网格搜索法、蚁群算法、粒子群算法优化后进行对比,实验结果表明,使用网格搜索法优化后的SVM回归算法可以实现良好的定位效果,最终平均定位误差可达到0.042 m,且算法所需时间优于蚁群算法,寻找全局最优解优于粒子群算法。 展开更多
关键词 支持向量机 网格搜索 可见光 室内定位
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基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应 被引量:14
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作者 李瀚 杨晓峰 +2 位作者 邓红霞 常莎 李海芳 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期192-197,共6页
为提高利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型进行人脸识别时的准确率,并解决利用PCNN进行人脸识别时,模型中多个参数需凭经验设定的问题,提出一种基于脉冲发放强度的PCNN(QD-PCNN)模型和改进的网格搜索算法。QD... 为提高利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型进行人脸识别时的准确率,并解决利用PCNN进行人脸识别时,模型中多个参数需凭经验设定的问题,提出一种基于脉冲发放强度的PCNN(QD-PCNN)模型和改进的网格搜索算法。QD-PCNN模型在简化的PCNN模型基础上,引入脉冲发放强度,细化模型的输出。改进的网格搜索算法在进行参数寻优时,根据识别对象,在较大范围内搜索,在得到的寻优结果附近区域进行精确搜索。在实验中,将通过改进的网格搜索法得到的参数组合运用到QD-PCNN模型中进行人脸识别,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 网格搜索 参数寻优 人脸识别 脉冲发放强度
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解域约束下的微地震事件网格搜索法、遗传算法联合反演 被引量:16
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作者 宋维琪 杨晓东 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期259-266,160,共8页
网格搜索法具有简单、快速的特点,能够快速确定真解的大概位置,但是真解的确定又易受初至、速度模型等因素的影响,很难掌握。遗传算法对初至的适应程度很高,且全局搜索能力强,但是任意设定搜索范围,则搜索过程会繁琐,费时,且解的可靠性... 网格搜索法具有简单、快速的特点,能够快速确定真解的大概位置,但是真解的确定又易受初至、速度模型等因素的影响,很难掌握。遗传算法对初至的适应程度很高,且全局搜索能力强,但是任意设定搜索范围,则搜索过程会繁琐,费时,且解的可靠性也大大降低。文中针对网格搜索法与遗传算法的上述特点,结合微地震资料的实际情况,在研究利用网格搜索反演方法、遗传算法及解域评价的基础上,提出了解域约束下的微地震事件网格搜索法、遗传算法联合反演方法。讨论了微地震反演中模型建立、初至敏感性、射孔资料等与反演计算相关的问题,提出了解决方案。理论和实际资料对文中反演方法的验证结果表明,无论在精度、速度及稳定性方面,文中方法较单一的搜索法或遗传算法都有明显的改善。 展开更多
关键词 网格搜索 解域约束 遗传算 联合反演 初至敏感性 数值计算
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堤防管涌发生可能性识别的网格搜索-支持向量机方法 被引量:6
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作者 翟越 刘浪 于澍 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1497-1503,共7页
针对堤防管涌的评价涉及多种变量且各变量之间存在着高度的非线性关系,应用统计学习理论并结合工程实际,提出基于支持向量机(SVM)理论的堤防管涌发生可能性识别方法。将影响管涌演化、发生和导致破坏的因素进行归纳,选取坝高H、坝前水... 针对堤防管涌的评价涉及多种变量且各变量之间存在着高度的非线性关系,应用统计学习理论并结合工程实际,提出基于支持向量机(SVM)理论的堤防管涌发生可能性识别方法。将影响管涌演化、发生和导致破坏的因素进行归纳,选取坝高H、坝前水深Hp、下游边坡m、土的有效凝聚力c、有效内摩擦角ψ、饱和单位容重γ、渗透系数K、最大有效粒径疏db和下游滤层倾角δ共9种代表性的优势参数作为模型的输入,将堤坝管涌发生的可能性因子λ作为模型的输出,以16个堤防管涌工程实例作为学习样本进行训练,采用RBF核函数,建立堤防管涌发生可能性识别的支持向量机分类模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度,利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化,并对7组待判实例进行判别。研究结果表明:建立的网格搜索优化支持向量机分类模型对堤防管涌发生可能性识别结果与实际结果吻合,正确率达95%,可考虑在实际工程中进行推广。 展开更多
关键词 堤防工程 管涌 支持向量机 网格搜索 预测
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基于多极值网格搜索法的快速影像匹配技术研究 被引量:9
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作者 陈宇 白征东 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第4期28-30,共3页
采用基于网格搜索法的相关系数匹配方法,其中网格搜索法减少了匹配搜索数据,而相关系数匹配则用于获得子像素匹配精度,二者结合可形成一种快速的匹配方法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有明显的性能优势。
关键词 影像匹配 目标函数 网格搜索 相关系数 同名点匹配
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基于高斯混合模型与改进网格搜索法的轴承故障诊断 被引量:6
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作者 陈远帆 李舜酩 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第3期34-39,共6页
为提高轴承复杂故障的诊断准确率,将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合,开展了轴承故障诊断方法的研究,对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段,利用混合高斯分布拟合各段数据,提取统计特征量作为故障特... 为提高轴承复杂故障的诊断准确率,将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合,开展了轴承故障诊断方法的研究,对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段,利用混合高斯分布拟合各段数据,提取统计特征量作为故障特征指标;然后分别采用普通网格搜索法和改进的网格搜索法进行参数优化;最后以支持向量机作为分类器对轴承故障进行了诊断,并将2种优化算法的准确率进行了对比。结果表明:所提出的故障诊断方法准确率更高。 展开更多
关键词 高斯混合模型 统计特征量 支持向量机 改进网格搜索 故障分类
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基于网格搜索和投票分类模型的喷油器故障诊断研究 被引量:4
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作者 赵玉程 李英建 +2 位作者 沈世民 韩玉喜 宋杰 《机床与液压》 北大核心 2024年第5期213-220,共8页
为了提高高压共轨试验台对喷油器检修效率,提出一种基于网格搜索和投票分类模型的喷油器故障自动诊断方法。由于压电喷油器故障数据采集困难,使用AMESim软件模拟不同轨压和脉宽状态下压电喷油器可能出现的多种故障情况。随后,将采集到的... 为了提高高压共轨试验台对喷油器检修效率,提出一种基于网格搜索和投票分类模型的喷油器故障自动诊断方法。由于压电喷油器故障数据采集困难,使用AMESim软件模拟不同轨压和脉宽状态下压电喷油器可能出现的多种故障情况。随后,将采集到的1 760组数据使用由随机森林、支持向量机和GBM组成的投票分类模型进行训练,并使用网格搜索法优化各分类器的超参数。实验结果表明:该模型对压电喷油器的5种故障状态及正常状态诊断时的准确率、精确率、召回率和F1-score分别为98.86%、99.13%、98.56%、98.83%,表现出较高的准确性和稳定性。该方法能够快速高效地对喷油器故障情况进行定位。 展开更多
关键词 投票分类模型 网格搜索 压电喷油器 故障诊断
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基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型 被引量:18
11
作者 袁颖 于少将 +1 位作者 王晨晖 周爱红 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期608-613,共6页
为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机(SVM)处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量... 为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机(SVM)处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量5个指标作为模型输入,围岩稳定程度为模型输出,建立了基于支持向量机的围岩稳定性分类模型。为增强模型的推广性能,提高其预测准确率,运用改进的网格搜索方法(GSM)寻找最优的支持向量机参数,并对8组围岩数据进行预测,并同BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,建立的GSM-SVM模型对预测样本的评判结果与实际结果一致,其预测精度较BP神经网络有很大的提升。 展开更多
关键词 围岩稳定性 支持向量机 网格搜索 分类模型 BP神经网络
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基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位算法 被引量:15
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作者 姜天琪 裴烁瑾 《矿业科学学报》 2019年第6期480-488,共9页
利用最优化算法对微震定位进行求解时,为了保证全局且快速收敛,结合网格搜索法的全局收敛性和牛顿迭代法的快速准确性,提出一种基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位反演算法。新算法首先通过对监测区域进行稀疏的网格划分,利用网格... 利用最优化算法对微震定位进行求解时,为了保证全局且快速收敛,结合网格搜索法的全局收敛性和牛顿迭代法的快速准确性,提出一种基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位反演算法。新算法首先通过对监测区域进行稀疏的网格划分,利用网格搜索法得到初步的定位结果,再以此结果作为牛顿迭代法的初始迭代值进行准确的定位计算。通过模拟实验,研究了地下介质速度各向异性和实际工程中测速误差对定位结果的影响,并与牛顿法、网格搜索法和模拟退火法对比新算法在定位准确度、稳定性以及计算效率方面的表现。结果表明:该算法在理论上可以相对高效、准确、稳定地定位微震事件。最后利用实例验证新算法定位效果,定位误差约为4 m。该算法在微震定位中具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 网格搜索 牛顿迭代 微震定位
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可变步长网格搜索法结合LIBSVM预测风机故障研究 被引量:1
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作者 王晋陶 《南方农机》 2020年第11期93-93,95,共2页
针对风机的智能故障诊断,采用了一种可变步长网格搜索法寻优结合LIBSVM工具箱实现风机故障智能识别的方法。LIBSVM的信号特征输入选用风机振动信号的小波能量谱,用交叉验证法验证识别准确率,用LIBSVM仿真建立支持向量机分类模型,最后用... 针对风机的智能故障诊断,采用了一种可变步长网格搜索法寻优结合LIBSVM工具箱实现风机故障智能识别的方法。LIBSVM的信号特征输入选用风机振动信号的小波能量谱,用交叉验证法验证识别准确率,用LIBSVM仿真建立支持向量机分类模型,最后用测试样本测试,发现基于该方法可以保证支持向量机识别率并且可以有效减少运算量。 展开更多
关键词 可变步长 网格搜索 交叉验证 故障识别
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基于网格搜索-支持向量机的采场顶板稳定性预测 被引量:18
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作者 郭超 宋卫华 魏威 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期31-36,共6页
为准确、快速地预测采场顶板稳定性(SRS),建立基于支持向量机(SVM)理论的SRS评价法。考虑煤-岩石介质与环境条件和工程因素,研究岩石单轴抗压强度、岩石质量指标(RQD)、煤体抗压强度、顶板水文状况和工作面月推进速度对SRS的影响。建立... 为准确、快速地预测采场顶板稳定性(SRS),建立基于支持向量机(SVM)理论的SRS评价法。考虑煤-岩石介质与环境条件和工程因素,研究岩石单轴抗压强度、岩石质量指标(RQD)、煤体抗压强度、顶板水文状况和工作面月推进速度对SRS的影响。建立SRS识别的SVM模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度,利用网格搜索法(GSM)及10折交叉确认寻优方法对SVM模型的参数进行优化。用该模型对5组待判工程实例进行判别。研究结果表明,模型训练样本10折交叉确认准确率达91.3%,对测试样本识别正确率为80%,识别结果与实际较吻合。 展开更多
关键词 采场顶板稳定性(SRS) 支持向量机(SVM) 网格搜索(gsm) 10折交叉确认 预测
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基于局部搜索算法的自然邻接点方法 被引量:16
15
作者 蔡永昌 朱合华 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期623-628,共6页
自然邻接点方法(NNM)采用自然邻接点形函数进行插值,其插值形函数具有严格定义,且与有限元形函数一样形式简洁、性能优良,因而避免了EFG法里难以准确施加位移边界条件和材料不连续条件等诸多主要困难.但是从形式上看自然邻接点方法仍然... 自然邻接点方法(NNM)采用自然邻接点形函数进行插值,其插值形函数具有严格定义,且与有限元形函数一样形式简洁、性能优良,因而避免了EFG法里难以准确施加位移边界条件和材料不连续条件等诸多主要困难.但是从形式上看自然邻接点方法仍然属于有网格的方法,其研究和应用受到了较大的限制.为了克服这个缺点,对于任意给定的数值积分点,提出了一种基于局部搜索自然邻接点的寻找算法对NNM进行改进.改进后的NNM与无单元伽辽金法(EFG)的插值和求解过程类似,兼具有EFG的真正无网格特性及NNM的便于处理边界和材料不连续条件等优点.所得计算结果表明,改进后的NNM的计算精度和计算时间与NNM相当,是一种比较理想的数值求解方法. 展开更多
关键词 邻接 形函数 连续 类似 插值 局部搜索 无单元伽辽金 网格 接点 计算结果
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无网格数值模拟的并行算法研究 被引量:3
16
作者 卢德唐 曾清红 林春阳 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1299-1307,共9页
对无网格数值模拟的并行算法进行了详细研究.包括使用并行桶搜索算法进行节点搜索,使用并行几何搜索算法进行样点搜索,并行计算无网格形函数及其导数,边界条件的并行处理,使用并行预处理共轭梯度法求解方程组以及负载平衡等.最后给出了... 对无网格数值模拟的并行算法进行了详细研究.包括使用并行桶搜索算法进行节点搜索,使用并行几何搜索算法进行样点搜索,并行计算无网格形函数及其导数,边界条件的并行处理,使用并行预处理共轭梯度法求解方程组以及负载平衡等.最后给出了无网格数值模拟并行计算的实施流程和计算实例.计算结果表明,无网格数值模拟具有很高的并行性和很好的并行效率,计算规模越大,并行效率越高. 展开更多
关键词 网格 数值模拟 并行算 并行桶搜索 并行几何搜索 并行预处理共轭梯度 负载平衡
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约束优化模式搜索法研究进展 被引量:20
17
作者 黄天云 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1200-1215,共16页
实际工程应用中的优化问题通常包含复杂的约束条件,其目标函数可能是非线性、非连续、不可微甚至随机函数;而约束函数可能是线性、非线性、离散变量集,甚至黑盒函数(例如,由程序代码生成的值集合);约束变量也可能是包含连续、离散或分... 实际工程应用中的优化问题通常包含复杂的约束条件,其目标函数可能是非线性、非连续、不可微甚至随机函数;而约束函数可能是线性、非线性、离散变量集,甚至黑盒函数(例如,由程序代码生成的值集合);约束变量也可能是包含连续、离散或分类值的混合变量.这些复杂的情况,使得没有任何导数/梯度信息可供利用,因此无法利用现有的凸优化技术求解.文中研究如何利用模式搜索法对常见的混合变量约束优化模型进行求解.首先对直接搜索法的发展历史进行概述;特别地,给出模式搜索法统一的数学描述和收敛性分析.对约束条件从无约束(一般模式搜索)到线性约束(广义模式搜索GPS)、非线性约束(GPS过滤法)和混合约束(广义混合变量规划GMVP)的推广以及在边界约束条件下,算法搜索方向从有限集向紧致集的扩展(网格自适应直接搜索MADS),进行了全面分析;在此基础上对该领域尚存在的问题及进一步的研究方向进行了总结. 展开更多
关键词 约束优化 直接搜索 模式搜索 广义模式搜索GPS GPS过滤 广义混合变量规划GMVP 网格自适应直接搜索MADS
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基于网格搜索和ELM的冲击地压危险等级预测 被引量:6
18
作者 王彦彬 孙韶光 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期97-101,共5页
为提高冲击地压危险等级预测模型的泛化性能及预测精度,采用网格搜索法结合十折交叉验证法对极限学习机(ELM)中的隐含层神经元个数及激活函数的类型进行组合优化,进而建立冲击地压危险等级预测模型;选取重庆砚石台煤矿36组实测数据进行... 为提高冲击地压危险等级预测模型的泛化性能及预测精度,采用网格搜索法结合十折交叉验证法对极限学习机(ELM)中的隐含层神经元个数及激活函数的类型进行组合优化,进而建立冲击地压危险等级预测模型;选取重庆砚石台煤矿36组实测数据进行试验,对影响因素数据进行标准化处理,选择其中26组样本对模型进行训练,采用该模型对后10组样本中冲击地压危险等级进行预测,并与其他方法作对比。结果显示:经过十折交叉验证,用该模型得到的正确识别率为84.615%,高于朴素贝叶斯及Adaboost M1的76.92%、61.54%,采用该模型对测试样本集中冲击地压危险等级进行预测,预测准确率为90%,高于朴素贝叶斯及Adaboost M1预测准确率80%。 展开更多
关键词 冲击地压 危险等级预测 极限学习机(ELM) 网格搜索 十折交叉验证
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高光谱技术结合网格搜索优化支持向量机的桃缺陷检测 被引量:7
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作者 张立秀 张淑娟 +3 位作者 孙海霞 薛建新 任锐 刘文俊 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第16期269-275,共7页
为快速区分完好桃、疮痂桃、腐烂桃(虫咬桃、鸟啄桃),实现久保桃外部缺陷的无损检测,该研究利用高光谱技术对久保桃的外部缺陷进行了研究。共采集302个久保桃样本(120个完好桃样本、120个缺陷桃样本、62个验证桃样本),对比经光谱学、基... 为快速区分完好桃、疮痂桃、腐烂桃(虫咬桃、鸟啄桃),实现久保桃外部缺陷的无损检测,该研究利用高光谱技术对久保桃的外部缺陷进行了研究。共采集302个久保桃样本(120个完好桃样本、120个缺陷桃样本、62个验证桃样本),对比经光谱学、基线校正、中值滤波(median filter,MF)等5种预处理方法建立偏最小二乘法模型的准确率,选取经MF预处理后的光谱数据进行后续建模研究。采用回归系数法、竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)提取特征波长,建立网格搜索法优化支持向量机(grid search optimized support vector machines,GS-SVM)模型、遗传算法优化SVM模型、粒子群算法优化的SVM模型并进行对比分析。结果表明,CARS-GS-SVM模型预测效果最好,其训练集的判别率为93.33%,预测集的判别率为96.77%,验证集的判别准确率为91.94%,运行时间为11.5 s。该研究利用高光谱技术结合CARS-GS-SVM模型实现了久保桃外部缺陷的检测,为开发水果的分级分选设备提供了理论基础。 展开更多
关键词 高光谱 久保桃 外部缺陷 网格搜索优化支持向量机 检测
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基于改进的网格搜索SVR的话务预测模型 被引量:10
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作者 郭美丽 覃锡忠 +1 位作者 贾振红 陈丽 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期707-712,共6页
话务预测是整个通信保障工作的基础,其预测精度决定了整个规划的合理性和科学性。而节假日话务量,具有历史样本量较小和非线性强的特点,传统的预测方法很难实现精确的预测。支持向量机在解决小样本和非线性问题时表现出许多特有的优势... 话务预测是整个通信保障工作的基础,其预测精度决定了整个规划的合理性和科学性。而节假日话务量,具有历史样本量较小和非线性强的特点,传统的预测方法很难实现精确的预测。支持向量机在解决小样本和非线性问题时表现出许多特有的优势。提出了一种改进的网格搜索法和交叉验证法对支持向量回归机(SVR)参数优化选择,并对节假日忙时话务进行预测,并与BP神经网络、基本的SVR和网格搜索SVR三种预测模型进行比较。而且用免疫算法和粒子群算法优化SVR参数与本文算法作比较来预测普通日子的话务量。实验结果表明,基于改进的网格搜索SVR预测精度高、耗时少、稳定性强,具有很好的实用性和推广性。 展开更多
关键词 节假日话务预测 支持向量回归机 改进的网格搜索
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