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基于KRR优化算法的油水系统中CO_(2)溶解度模型
被引量：
2
1
作者
龙震宇
王长权
+3 位作者
石立红
叶万立
刘洋
李一帆
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期194-201,共8页
油藏中注入CO_(2)可形成CO_(2)-原油-地层水三相动态平衡,CO_(2)在油水系统中的溶解度将直接影响CO_(2)驱油效果和封存潜力。为了对CO_(2)在油水系统中的溶解度模型进行研究,以吉林油田某油水系统为例,利用高温高压PVT分析仪开展CO_(2)...
油藏中注入CO_(2)可形成CO_(2)-原油-地层水三相动态平衡,CO_(2)在油水系统中的溶解度将直接影响CO_(2)驱油效果和封存潜力。为了对CO_(2)在油水系统中的溶解度模型进行研究,以吉林油田某油水系统为例,利用高温高压PVT分析仪开展CO_(2)在不同体积比例油水系统中的溶解度实验,明确了CO_(2)在油水系统中的溶解规律,并基于实验数据,分别利用网格搜索法(GS)和贝叶斯优化算法(BOA)对核岭回归算法(KRR)的参数进行优化,建立了CO_(2)在油水系统中的溶解度预测模型。研究结果表明:CO_(2)在油水系统中的溶解度随CO_(2)注入量的增加而增大,也随油水体积比升高而增大;基于KRR算法的优化模型中,GS-KRR模型和BOA-KRR模型平均相对误差分别为6.758%和1.998%,说明BOA-KRR具有更高的预测精度。利用BOA-KRR模型预测并绘制不同温度、不同油水体积比下的CO_(2)在油水系统中的溶解度图版,可为CO_(2)碳捕集、利用与封存(CCUS)技术的应用提供支持。
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关键词
核岭回归算
法
(KRR)
贝叶斯优化算
法
(BOA)
网格
搜索
法
(
gs
)
CO_(2)溶解度
溶解度图版
碳捕集、利用与封存(CCUS)技术
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职称材料
题名
基于KRR优化算法的油水系统中CO_(2)溶解度模型
被引量：
2
1
作者
龙震宇
王长权
石立红
叶万立
刘洋
李一帆
机构
长江大学石油工程学院
油气钻采工程湖北省重点实验室(长江大学)
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期194-201,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51404037)。
文摘
油藏中注入CO_(2)可形成CO_(2)-原油-地层水三相动态平衡,CO_(2)在油水系统中的溶解度将直接影响CO_(2)驱油效果和封存潜力。为了对CO_(2)在油水系统中的溶解度模型进行研究,以吉林油田某油水系统为例,利用高温高压PVT分析仪开展CO_(2)在不同体积比例油水系统中的溶解度实验,明确了CO_(2)在油水系统中的溶解规律,并基于实验数据,分别利用网格搜索法(GS)和贝叶斯优化算法(BOA)对核岭回归算法(KRR)的参数进行优化,建立了CO_(2)在油水系统中的溶解度预测模型。研究结果表明:CO_(2)在油水系统中的溶解度随CO_(2)注入量的增加而增大,也随油水体积比升高而增大;基于KRR算法的优化模型中,GS-KRR模型和BOA-KRR模型平均相对误差分别为6.758%和1.998%,说明BOA-KRR具有更高的预测精度。利用BOA-KRR模型预测并绘制不同温度、不同油水体积比下的CO_(2)在油水系统中的溶解度图版,可为CO_(2)碳捕集、利用与封存(CCUS)技术的应用提供支持。
关键词
核岭回归算
法
(KRR)
贝叶斯优化算
法
(BOA)
网格
搜索
法
(
gs
)
CO_(2)溶解度
溶解度图版
碳捕集、利用与封存(CCUS)技术
Keywords
kernel ridge regression(KRR)
Bayesian optimization algorithm(BOA)
grid search(
gs
)
CO_(2)solubility
solubility chart
carbon capture,utilization and storage technology
分类号
TE82 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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作者
出处
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1
基于KRR优化算法的油水系统中CO_(2)溶解度模型
龙震宇
王长权
石立红
叶万立
刘洋
李一帆
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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参考文献
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