永磁球形电机的支持向量机模型的参数寻优 被引量：25

1

作者 鞠鲁峰 王群京 +2 位作者 李国丽 胡存刚 钱喆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期85-90,共6页

提出一种新的永磁球形电机的数学模型建立方法——支持向量机(SVM)模型,分别采用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较三种算法得到的参数,确定最适合永磁球形电机SVM回归模型的参数... 提出一种新的永磁球形电机的数学模型建立方法——支持向量机(SVM)模型,分别采用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较三种算法得到的参数,确定最适合永磁球形电机SVM回归模型的参数寻优算法。 展开更多

关键词 关键词 永磁球形电机 支持向量机 回归 网格参数寻优算法 遗传算法 粒子群寻优算法

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面向重型数控机床的加工工艺参数优化方法 被引量：18

2

作者 熊尧 吴军 +1 位作者 邓超 王远航 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期729-737,共9页

为提高重型数控机床的加工质量与效率,提出一种基于数值模拟与优化算法相结合的加工工艺参数优化方法。通过为重型数控机床的加工过程所构造的非线性动力学模型,建立加工工艺参数与加工表面粗糙度的映射关系,以加工工艺参数组合为决策变... 为提高重型数控机床的加工质量与效率,提出一种基于数值模拟与优化算法相结合的加工工艺参数优化方法。通过为重型数控机床的加工过程所构造的非线性动力学模型,建立加工工艺参数与加工表面粗糙度的映射关系,以加工工艺参数组合为决策变量,以加工表面粗糙度和加工尺寸精度等为目标函数,建立重型数控机床加工工艺参数多目标数学优化模型,并采用网格直接寻优算法对数学优化模型进行寻优求解,最终得到重型数控机床的最优加工工艺参数组合。以某重型数控机床的铣削加工过程为例进行实例验证,并通过对比单目标优化结果验证了该多目标优化方法的优越性。 展开更多

关键词 数控机床 动力学模型 加工工艺参数 多目标优化 网格寻优算法

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基于傅里叶变换近红外和支持向量机的霉变玉米检测 被引量：11

3

作者 袁莹 王伟 +1 位作者 褚璇 喜明杰 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期143-146,共4页

利用傅里叶变换近红外光谱对霉变玉米进行检测。运用波数范围在12 000～4 000 cm^-1的FTNIR系统进行不同霉变程度样品光谱信息的采集,并利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）进行数据分析。结果显示,利用原光谱数据,以主成分... 利用傅里叶变换近红外光谱对霉变玉米进行检测。运用波数范围在12 000～4 000 cm^-1的FTNIR系统进行不同霉变程度样品光谱信息的采集,并利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）进行数据分析。结果显示,利用原光谱数据,以主成分分析（PCA）提取的前5个主成分作为输入,选用径向基函数（RBF）作为SVM核函数,并运用网格划分寻优法寻得的最优参数C、γ,所建立的分类模型最佳。SVM分类模型对训练集和测试集的预测准确率分别达到93.3%和91.7%,对独立样品集的预测准确率达到87.8%,表明基于FT-NIR和SVM进行霉变玉米的检测是可行的。 展开更多

关键词 霉变 支持向量机 玉米 傅里叶变换近红外光谱技术 网格寻优

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基于GA-SVM的电站锅炉烟气含氧量软测量模型 被引量：5

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作者 李建强 赵凯 +3 位作者 牛成林 尹喜超 陈星旭 邢飞 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第4期63-69,共7页

针对电厂烟气含氧量测量存在的投资大、精度低等问题,在烟气含氧量理论研究的基础上,选择合理的二次变量,引入支持向量机(SVM)建立二次变量与烟气含氧量的软测量模型。利用遗传算法(GA)对模型中的惩罚系数和核函数参数进行寻优,进而利... 针对电厂烟气含氧量测量存在的投资大、精度低等问题,在烟气含氧量理论研究的基础上,选择合理的二次变量,引入支持向量机(SVM)建立二次变量与烟气含氧量的软测量模型。利用遗传算法(GA)对模型中的惩罚系数和核函数参数进行寻优,进而利用最优值构建了GA-SVM烟气含氧量软测量模型,并对比利用粒子群算法及网格搜索法对参数的寻优结果,对模型的准确性、泛化性进行测试。仿真结果表明:遗传算法比粒子群算法和网格搜索法更易找到全局最优解;GA-SVM软测量模型误差在±0.2%以内,相对误差在±4%以内,能满足不同负荷、不同时间段锅炉烟气含氧量的预测要求,其对烟气含氧量的测量更准确。 展开更多

关键词 烟气含氧量 支持向量机 遗传算法 粒子群算法 网格寻优法 软测量

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飞机动态推出控制策略仿真优化模型 被引量：2

5

作者 廉冠 张亚平 +1 位作者 邢志伟 罗谦 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期776-782,共7页

机场离港运行的无序化造成滑行过程中的长时间排队等待及大量燃油浪费。为了减少燃油消耗和废气排放,在已有的动态推出控制策略基础上提出了阶梯函数控制策略(Step function,SPC)和非线性函数动态推出策略(Nonlinear function,NPC)的一... 机场离港运行的无序化造成滑行过程中的长时间排队等待及大量燃油浪费。为了减少燃油消耗和废气排放,在已有的动态推出控制策略基础上提出了阶梯函数控制策略(Step function,SPC)和非线性函数动态推出策略(Nonlinear function,NPC)的一般形式,以离港成本为目标,建立了基于停机位等待惩罚的动态推出控制模型,在不延误的前提下提出了一种基于网格参数优化的蒙特卡洛仿真优化算法。通过北京首都机场实际运行数据对推出过程进行仿真计算,并与无控制策略以及传统N-control策略的最优可达解进行仿真对比,结果表明:在不延误的前提下,提出的推出策略可以更加有效地降低平均滑行道滑行时间,NPC策略的离港运行成本和燃油成本可降低45.52%和54.23%,SPC虽然成本节省劣于NPC策略,但是其简单的操作方式可以为离港推出调度方式的改进提供决策支持。 展开更多

关键词 航空运输 推出控制策略 蒙特卡洛仿真 网格寻优 滑行时间 燃油成本

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基于相空间重构的光纤周界信号识别算法研究 被引量：8

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作者 王建平 郝钊 朱程辉 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期643-648,共6页

文章将相空间重构和复小波包变换引入入侵信号类型的识别,对原始信号进行相空间重构,以便更深地反映光纤入侵振动数据混沌特性的内在动力性属性。以相空间重构嵌入维数作为复小波包变换数据输入长度,避免输入信号长度的随意性。采用复... 文章将相空间重构和复小波包变换引入入侵信号类型的识别,对原始信号进行相空间重构,以便更深地反映光纤入侵振动数据混沌特性的内在动力性属性。以相空间重构嵌入维数作为复小波包变换数据输入长度,避免输入信号长度的随意性。采用复小波包提取重构信号的能量分布特征构成入侵信号识别的特征集,以主成分分析对原始特征集降维,通过网格参数寻优算法得到支持向量机(support vector machine,SVM)回归模型的最优参数,以最优参数进行SVM入侵类型识别。实验结果表明,该方法能正确监测入侵事件且误报率与漏报率低。 展开更多

关键词 光纤周界安防系统 相空间重构 复小波包 主成分分析 网格参数寻优算法 支持向量机(SVM)

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河流突发污染的污染物浓度动态校正方法

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作者 刘景明 黄平捷 +2 位作者 侯迪波 张光新 张宏建 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2459-2465,2473,共8页

为降低河流突发污染事故的影响,提高下游污染物预测精度、提高预测实时性,结合一维水质模型、卡尔曼滤波及改进的网格寻优算法,综合考虑支流的影响,研究河流突发污染事件中污染物扩散情况的动态预测方法.分析一种改进的网格寻优算法并... 为降低河流突发污染事故的影响,提高下游污染物预测精度、提高预测实时性,结合一维水质模型、卡尔曼滤波及改进的网格寻优算法,综合考虑支流的影响,研究河流突发污染事件中污染物扩散情况的动态预测方法.分析一种改进的网格寻优算法并利用历史数据校正模型参数;借助水质模型构造状态方程引入污染物浓度观测值;运用卡尔曼滤波动态校正预测结果,并在预测过程中考虑支流的影响.在理论研究的基础上,设计基于风浪水槽的污染物模拟扩散实验,对比分析采用不同预测方法的污染物峰现时间、峰值浓度及相对误差.实验结果表明,不同的预测方法所求得的峰现时间相对误差总体相当;采用多步动态校正预测和考虑了支流影响的校正预测方法预测峰值浓度得到的相对误差明显降低. 展开更多

关键词 河流突发污染 污染物浓度预测 网格寻优 动态校正 卡尔曼滤波

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基于优化SVR的军用软件可靠性预测方法 被引量：3

8

作者 马振宇 张威 +2 位作者 吴纬 韩坤 刘福胜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第11期151-155,共5页

为了避免军用软件在投入部队使用后频繁出现失效问题,进而造成训练及战时的损失,提出一种优化SVR算法的军用软件可靠性预测方法,旨在军用软件大量投入部队使用前,做好军用软件自身的可靠性预测工作。进行度量元采集,并对度量元进行数据... 为了避免军用软件在投入部队使用后频繁出现失效问题,进而造成训练及战时的损失,提出一种优化SVR算法的军用软件可靠性预测方法,旨在军用软件大量投入部队使用前,做好军用软件自身的可靠性预测工作。进行度量元采集,并对度量元进行数据预处理;通过引入相关性的概念,提取出与软件可靠性指标相关程度较大的度量元;再通过网格寻优法优化SVR中的参数;通过案例对比分析,证明了基于优化SVR算法的军用软件可靠性预测方法可以提高软件可靠性的预测精度。 展开更多

关键词 相关系数 度量元 可靠性指标 网格寻优法 支持向量回归

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基于支持向量机的离心泵初生空化监测 被引量：10

9

作者 叶韬 司乔瑞 +2 位作者 申纯浩 杨松 袁寿其 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期884-889,共6页

为利用机器学习的方法对离心泵运行状态进行监测,于离心泵发生空化故障前对离心泵初生空化状态做出判断,从而为离心泵运行状态在线监测提供一定的技术参考.针对基于支持向量机(SVM)的离心泵初生空化监测进行研究,采集离心泵运行振动信号... 为利用机器学习的方法对离心泵运行状态进行监测,于离心泵发生空化故障前对离心泵初生空化状态做出判断,从而为离心泵运行状态在线监测提供一定的技术参考.针对基于支持向量机(SVM)的离心泵初生空化监测进行研究,采集离心泵运行振动信号,分析并选取均值、标准偏差、偏度、峭度等特征为特征向量训练模型,同时采用网格寻参与K-CV交叉验证的方式寻找最优组合参数.研究结果表明:网格寻优与交叉验证结合的方式能较好地寻找到最优参数;选取单一特征训练模型情况下,标准偏差的平均识别率最高,识别准确率为94.58%,以标准偏差、偏度、峭度两两组合的特征训练模型的平均识别率达到90.00%以上;该方法对离心泵初生空化识别具有较高准确率,具有一定鲁棒性,有较好的实用价值. 展开更多

关键词 离心泵 空化监测 支持向量机 特征提取 网格参数寻优

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计及可再生能源可靠性的虚拟电厂动态聚合方法 被引量：11

10

作者 白雪岩 樊艳芳 +3 位作者 王天生 刘雨佳 聂昕磊 颜晨煜 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期102-110,共9页

虚拟电厂静态聚合在追求收益最大化的同时,往往忽视了虚拟电厂在动态聚合时需考虑的重要因素,即可再生能源发电的可靠性,这会导致电网对其调度的积极性不高,弃风弃光现象严重。针对以上问题,提出一种考虑可再生能源可靠性的虚拟电厂动... 虚拟电厂静态聚合在追求收益最大化的同时,往往忽视了虚拟电厂在动态聚合时需考虑的重要因素,即可再生能源发电的可靠性,这会导致电网对其调度的积极性不高,弃风弃光现象严重。针对以上问题,提出一种考虑可再生能源可靠性的虚拟电厂动态聚合方法。在可再生能源出力模型的基础上,利用元件的停运概率对出力模型进行修正;利用置信容量将不同机组进行同质化处理,建立考虑置信容量的虚拟电厂可靠性评估模型;以可靠性指标为目标函数,构建虚拟电厂动态聚合模型,使电网对其下达更多的发电计划,并采用改进无网格光线寻优算法对其进行求解。最后,以新疆某地区负荷数据为例,通过仿真验证了所提方法的可行性、高效性与稳定性,从而为虚拟电厂最优化运行提供更为准确的决策支撑。 展开更多

关键词 可再生能源 虚拟电厂 可靠性 动态聚合 不确定性 改进无网格光线寻优算法

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被动声学液体管道微泄漏内检测方法研究 被引量：4

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作者 马云栋 董绍华 +3 位作者 徐晴晴 魏昊天 彭东华 宋顶 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第10期19-26,共8页

针对液体管道微泄漏(小于1 L/min)难以检测和识别的问题,建立基于被动声学的液体管道微泄漏内检测方法,研究管道微泄漏的声学机理,并搭建实验平台。采用管道内置高灵敏度声学传感器的方式,进行不同泄漏孔径和和泄漏内压下微泄漏声学实验... 针对液体管道微泄漏(小于1 L/min)难以检测和识别的问题,建立基于被动声学的液体管道微泄漏内检测方法,研究管道微泄漏的声学机理,并搭建实验平台。采用管道内置高灵敏度声学传感器的方式,进行不同泄漏孔径和和泄漏内压下微泄漏声学实验,微泄漏声信号幅值随泄漏孔径和泄漏内压呈正相关变化。利用改进EMD(IEMD)-小波阈值降噪算法对微泄漏声信号进行降噪处理,以减少噪声对真实泄漏信号的影响。提取并定义不同信号处理领域(时域、频域)的特征参数,如均值、标准差、均方根、峰峰值等,以表示微泄漏的复杂性。将特征参数作为下一步管道泄漏识别的数据库,并将数据分为实验组和验证组。采用网格参数寻优支持向量机(SVM)构建自动分类模型对管道微泄漏进行识别,降低人工误判概率。研究结果表明:管道微泄漏识别准确率达到97.87%,可以实现对管道微泄漏的准确识别。研究结果可为声学内检测器的研发提供理论基础。 展开更多

关键词 管道微泄漏 声学内检测 改进EMD-小波阈值降噪 网格参数寻优SVM

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