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基于混合优化指标的韧性网络结构设计
1
作者
黄志威
栾天娇
+2 位作者
姚娜
踪华
朱先强
《指挥与控制学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期100-105,共6页
为提高网络的韧性,提出网格均匀度,并将其与自然连通度和最大连通子图联合进行网络优化设计。生成随机分布的节点,在路径总长约束下,以混合指标作为优化目标进行边连接,利用遗传算法进行网络结构优化。随机打击试验中,该算法的平均最大...
为提高网络的韧性,提出网格均匀度,并将其与自然连通度和最大连通子图联合进行网络优化设计。生成随机分布的节点,在路径总长约束下,以混合指标作为优化目标进行边连接,利用遗传算法进行网络结构优化。随机打击试验中,该算法的平均最大连通子图节点数为自然连通度算法和最大连通子图算法的2.06倍和1.34倍;蓄意打击试验中,该算法的最大连通子图节点数为自然连通度算法和最大连通子图算法的8倍和4倍。
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关键词
韧性网络
混合优化指标
网格均匀度
遗传算法
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题名
基于混合优化指标的韧性网络结构设计
1
作者
黄志威
栾天娇
姚娜
踪华
朱先强
机构
北京航天自动控制研究所宇航智能控制技术国家级重点实验室
中国运载火箭技术研究院
国防科技大学信息系统工程重点实验室
出处
《指挥与控制学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期100-105,共6页
基金
国防基础科研基金(JCKY2016203A003)资助。
文摘
为提高网络的韧性,提出网格均匀度,并将其与自然连通度和最大连通子图联合进行网络优化设计。生成随机分布的节点,在路径总长约束下,以混合指标作为优化目标进行边连接,利用遗传算法进行网络结构优化。随机打击试验中,该算法的平均最大连通子图节点数为自然连通度算法和最大连通子图算法的2.06倍和1.34倍;蓄意打击试验中,该算法的最大连通子图节点数为自然连通度算法和最大连通子图算法的8倍和4倍。
关键词
韧性网络
混合优化指标
网格均匀度
遗传算法
Keywords
resilience network
hybrid optimization indexes
grid uniformity
genetic algorithm
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合优化指标的韧性网络结构设计
黄志威
栾天娇
姚娜
踪华
朱先强
《指挥与控制学报》
CSCD
北大核心
2024
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