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永磁球形电机的支持向量机模型的参数寻优被引量：25: 1; 作者鞠鲁峰王群京 +2 位作者李国丽胡存刚钱喆《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期85-90,共6页; 提出一种新的永磁球形电机的数学模型建立方法——支持向量机(SVM)模型,分别采用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较三种算法得到的参数,确定最适合永磁球形电机SVM回归模型的参数... 展开更多; 关键词关键词永磁球形电机支持向量机回归网格参数寻优算法遗传算法粒子群寻优算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相空间重构的光纤周界信号识别算法研究被引量：8: 2; 作者王建平郝钊朱程辉《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期643-648,共6页; 文章将相空间重构和复小波包变换引入入侵信号类型的识别,对原始信号进行相空间重构,以便更深地反映光纤入侵振动数据混沌特性的内在动力性属性。以相空间重构嵌入维数作为复小波包变换数据输入长度,避免输入信号长度的随意性。采用复... 展开更多; 关键词光纤周界安防系统相空间重构复小波包主成分分析网格参数寻优算法支持向量机(SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的离心泵初生空化监测被引量：10: 3; 作者叶韬司乔瑞 +2 位作者申纯浩杨松袁寿其《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期884-889,共6页; 为利用机器学习的方法对离心泵运行状态进行监测,于离心泵发生空化故障前对离心泵初生空化状态做出判断,从而为离心泵运行状态在线监测提供一定的技术参考.针对基于支持向量机(SVM)的离心泵初生空化监测进行研究,采集离心泵运行振动信号... 展开更多; 关键词离心泵空化监测支持向量机特征提取网格参数寻优; 在线阅读下载PDF 职称材料

被动声学液体管道微泄漏内检测方法研究被引量：4: 4; 作者马云栋董绍华 +3 位作者徐晴晴魏昊天彭东华宋顶《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第10期19-26,共8页; 针对液体管道微泄漏(小于1 L/min)难以检测和识别的问题,建立基于被动声学的液体管道微泄漏内检测方法,研究管道微泄漏的声学机理,并搭建实验平台。采用管道内置高灵敏度声学传感器的方式,进行不同泄漏孔径和和泄漏内压下微泄漏声学实验... 展开更多; 关键词管道微泄漏声学内检测改进EMD-小波阈值降噪网格参数寻优SVM; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名永磁球形电机的支持向量机模型的参数寻优被引量：25: 1; 作者鞠鲁峰王群京李国丽胡存刚钱喆; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽大学电气工程与自动化学院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期85-90,共6页; 基金国家自然科学基金(50677013 51177001) 国家863高技术基金(2007AA04Z214)资助项目; 文摘提出一种新的永磁球形电机的数学模型建立方法——支持向量机(SVM)模型,分别采用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较三种算法得到的参数,确定最适合永磁球形电机SVM回归模型的参数寻优算法。; 关键词关键词永磁球形电机支持向量机回归网格参数寻优算法遗传算法粒子群寻优算法; Keywords Permanent magnet spherical motor, SVM, regress, grid parameter optimization algorithm, GA, PSO; 分类号 TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相空间重构的光纤周界信号识别算法研究被引量：8: 2; 作者王建平郝钊朱程辉; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期643-648,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51177034); 文摘文章将相空间重构和复小波包变换引入入侵信号类型的识别,对原始信号进行相空间重构,以便更深地反映光纤入侵振动数据混沌特性的内在动力性属性。以相空间重构嵌入维数作为复小波包变换数据输入长度,避免输入信号长度的随意性。采用复小波包提取重构信号的能量分布特征构成入侵信号识别的特征集,以主成分分析对原始特征集降维,通过网格参数寻优算法得到支持向量机(support vector machine,SVM)回归模型的最优参数,以最优参数进行SVM入侵类型识别。实验结果表明,该方法能正确监测入侵事件且误报率与漏报率低。; 关键词光纤周界安防系统相空间重构复小波包主成分分析网格参数寻优算法支持向量机(SVM); Keywords optical fiber perimeter security system phase space reconstruction complex wavelet packet principal components analysis（PCA） grid parameter optimization algorithm~ support vector machine（SVM）; 分类号 TH744 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的离心泵初生空化监测被引量：10: 3; 作者叶韬司乔瑞申纯浩杨松袁寿其; 机构江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室; 出处《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期884-889,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51976079) 国家重点研发计划项目(2018YFC0810500) +1 种基金江苏省产学研合作项目(BY2019059)。; 文摘为利用机器学习的方法对离心泵运行状态进行监测,于离心泵发生空化故障前对离心泵初生空化状态做出判断,从而为离心泵运行状态在线监测提供一定的技术参考.针对基于支持向量机(SVM)的离心泵初生空化监测进行研究,采集离心泵运行振动信号,分析并选取均值、标准偏差、偏度、峭度等特征为特征向量训练模型,同时采用网格寻参与K-CV交叉验证的方式寻找最优组合参数.研究结果表明:网格寻优与交叉验证结合的方式能较好地寻找到最优参数;选取单一特征训练模型情况下,标准偏差的平均识别率最高,识别准确率为94.58%,以标准偏差、偏度、峭度两两组合的特征训练模型的平均识别率达到90.00%以上;该方法对离心泵初生空化识别具有较高准确率,具有一定鲁棒性,有较好的实用价值.; 关键词离心泵空化监测支持向量机特征提取网格参数寻优; Keywords centrifugal pump cavitation monitoring support vector machine feature extraction mesh parameter optimization; 分类号 S277.9 [农业科学—农业水土工程] TH311 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名被动声学液体管道微泄漏内检测方法研究被引量：4: 4; 作者马云栋董绍华徐晴晴魏昊天彭东华宋顶; 机构中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院国家石油天然气管网集团北京管道有限公司; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第10期19-26,共8页; 基金国家重点研发计划资助项目(ZX20170128) 中国工程院资助项目(ZX20200001) 中石油战略合作科技专项(ZX20190224)。; 文摘针对液体管道微泄漏(小于1 L/min)难以检测和识别的问题,建立基于被动声学的液体管道微泄漏内检测方法,研究管道微泄漏的声学机理,并搭建实验平台。采用管道内置高灵敏度声学传感器的方式,进行不同泄漏孔径和和泄漏内压下微泄漏声学实验,微泄漏声信号幅值随泄漏孔径和泄漏内压呈正相关变化。利用改进EMD(IEMD)-小波阈值降噪算法对微泄漏声信号进行降噪处理,以减少噪声对真实泄漏信号的影响。提取并定义不同信号处理领域(时域、频域)的特征参数,如均值、标准差、均方根、峰峰值等,以表示微泄漏的复杂性。将特征参数作为下一步管道泄漏识别的数据库,并将数据分为实验组和验证组。采用网格参数寻优支持向量机(SVM)构建自动分类模型对管道微泄漏进行识别,降低人工误判概率。研究结果表明:管道微泄漏识别准确率达到97.87%,可以实现对管道微泄漏的准确识别。研究结果可为声学内检测器的研发提供理论基础。; 关键词管道微泄漏声学内检测改进EMD-小波阈值降噪网格参数寻优SVM; Keywords pipeline small leakage acoustic internal detection IEMD wavelet threshold denoising grid parameter optimization SVM; 分类号 TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程] TB52 [理学—声学] TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	永磁球形电机的支持向量机模型的参数寻优	鞠鲁峰王群京李国丽胡存刚钱喆	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2014	25	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于相空间重构的光纤周界信号识别算法研究	王建平郝钊朱程辉	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于支持向量机的离心泵初生空化监测	叶韬司乔瑞申纯浩杨松袁寿其	《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	被动声学液体管道微泄漏内检测方法研究	马云栋董绍华徐晴晴魏昊天彭东华宋顶	《中国测试》 CAS 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料