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磁共振成像PROPELLER数据网格化中的采样密度补偿新算法
被引量：
5
1
作者
冯衍秋
陈武凡
+2 位作者
颜刚
黄鑫
陈阳
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期766-768,共3页
PROPELLER磁共振数据的重建是一个典型的K空间非笛卡尔采样数据的重建问题.由于现有网格化重建算法中的密度补偿需要计算每个采样点的密度补偿系数,须对非笛卡尔分布的数据进行卷积运算,给定N采样点,该卷积运算需要N×N/2次距离运算...
PROPELLER磁共振数据的重建是一个典型的K空间非笛卡尔采样数据的重建问题.由于现有网格化重建算法中的密度补偿需要计算每个采样点的密度补偿系数,须对非笛卡尔分布的数据进行卷积运算,给定N采样点,该卷积运算需要N×N/2次距离运算,由于PROPELLER采集的数据量N很大,计算耗时非常长.本文提出PRO-PELLER数据网格化重建中的密度补偿新算法,通过基于网格化分量全为1的向量来计算在均匀网格点上的采样密度分布值进而加以补偿,使得算法复杂度大大下降.实验表明,本文算法比现有算法的运行时间缩短400多倍,而重建质量与原有算法基本相同.
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关键词
磁共振成像
PROPELLER
网格化重建
密度补偿
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职称材料
题名
磁共振成像PROPELLER数据网格化中的采样密度补偿新算法
被引量：
5
1
作者
冯衍秋
陈武凡
颜刚
黄鑫
陈阳
机构
南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期766-768,共3页
基金
国家973重点基础研究发展规划项目(No.2003CB716102)
国家自然科学基金十五重点项目(No.30130180)
广东省自然科学基金(No.06301304)
文摘
PROPELLER磁共振数据的重建是一个典型的K空间非笛卡尔采样数据的重建问题.由于现有网格化重建算法中的密度补偿需要计算每个采样点的密度补偿系数,须对非笛卡尔分布的数据进行卷积运算,给定N采样点,该卷积运算需要N×N/2次距离运算,由于PROPELLER采集的数据量N很大,计算耗时非常长.本文提出PRO-PELLER数据网格化重建中的密度补偿新算法,通过基于网格化分量全为1的向量来计算在均匀网格点上的采样密度分布值进而加以补偿,使得算法复杂度大大下降.实验表明,本文算法比现有算法的运行时间缩短400多倍,而重建质量与原有算法基本相同.
关键词
磁共振成像
PROPELLER
网格化重建
密度补偿
Keywords
MRI（Magnetic Resonance Imaging）
PROPELLER
gfidding reconstruction
density compensation
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁共振成像PROPELLER数据网格化中的采样密度补偿新算法
冯衍秋
陈武凡
颜刚
黄鑫
陈阳
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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