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一种基于一元插值的网格化方法 被引量:2
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作者 戴前伟 彭振斌 《中南工业大学学报》 CSCD 1996年第2期132-135,共4页
针对地质数据点的空间分布特点,提出了一种一元网格化方法,探讨了几种常用一元插值方法的应用,并与N-P法进行了对比,说明了一元网格化方法的特点.
关键词 插值 地质数据 网格化方法
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水资源脆弱性评价方法及应用 被引量:1
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作者 陈财莹 喜文飞 +3 位作者 顾世祥 钱堂慧 陈晶 吴雷 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第1期99-109,共11页
现有的水资源脆弱性评价大多聚焦于某一特定区域进行研究,在空间尺度上不具有普适性和可推演性。针对已有评价方法空间差异性辨识能力差和空间尺度无法自适应的问题,构建基于敏感性压力、水资源禀赋状态和适应性响应的空间无关性评价指... 现有的水资源脆弱性评价大多聚焦于某一特定区域进行研究,在空间尺度上不具有普适性和可推演性。针对已有评价方法空间差异性辨识能力差和空间尺度无法自适应的问题,构建基于敏感性压力、水资源禀赋状态和适应性响应的空间无关性评价指标体系,运用层次分析法和熵权法确定权重,并借助网格化思想及GIS空间计算能力将各种因子整合到统一的空间框架中,通过逐格网单元线性加权实现水资源脆弱性的网格化评价。结果显示:总体上受水区西部的脆弱性高于东部,呈现出以星云湖为中心向东部逐渐降低的分布格局;全年脆弱性强度呈现出明显的季节性变化特征,冬春季节高于夏秋季节;星云湖流域及周边地区水资源脆弱性显著高于其他地区。该方法可为区域水资源脆弱性评价提供一种新的思路,为引调水工程水资源的合理分配和受水区水资源的规划管理提供决策支撑。 展开更多
关键词 GIS 层次分析法 熵权法 网格化方法 水资源脆弱性评价 玉溪市
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基于网格化的极端灾后配电网电力-通信协调恢复策略 被引量:25
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作者 陈彬 于继来 +1 位作者 周霞 林沪生 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期2009-2016,共8页
极端自然灾害对配电网电力与通信系统会造成较大损害,配电网恢复过程中电力与通信系统相互影响、制约,两者的协调可能使配电网更有效、快速地恢复。为提高配电网灾后的恢复速度和效率,文章提出基于网格化的配电网灾后电力与通信协调恢... 极端自然灾害对配电网电力与通信系统会造成较大损害,配电网恢复过程中电力与通信系统相互影响、制约,两者的协调可能使配电网更有效、快速地恢复。为提高配电网灾后的恢复速度和效率,文章提出基于网格化的配电网灾后电力与通信协调恢复方法。首先根据移动基站与电力节点的对应关系划分配电网多级网格,以抢修时间短和停电损失小为目标分别建立配电网电力-通信协调恢复模型;其次分解灾后配电网系统的恢复过程,提出紧急通信优先恢复的电力-通信协调恢复方法,在此基础上提出一种基于网格划分的配电网电力-通信协调恢复策略;最后以IEEE33节点配电网系统为例验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 极端灾害 配电网 电力-通信协调恢复 网格化方法
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地球物理勘探中几种二维插值方法的误差分析 被引量:21
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作者 王兆国 程顺有 刘财 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1997-2004,共8页
为了研究采样和网格化方法对地球物理数据成图精度的影响,为野外数据采集布设提供一定的依据,采用数值模拟确定重力异常场场值,通过不同采样间距和不同插值方法计算重力异常绝对误差均方根值和节点处的绝对误差值,对比不同插值方法的误... 为了研究采样和网格化方法对地球物理数据成图精度的影响,为野外数据采集布设提供一定的依据,采用数值模拟确定重力异常场场值,通过不同采样间距和不同插值方法计算重力异常绝对误差均方根值和节点处的绝对误差值,对比不同插值方法的误差,得到了如下认识:1)对于同一插值方法而言,存在小间距绝对误差均方根值小于大间距绝对误差均方根值的关系。2)对不同的插值方法而言:当采样间距小于最小异常地质体尺度时,绝对误差均方根值由小到大的顺序是径向基函数法、改进的谢别德法、克里金插值法、自然邻点法、反距离加权插值法、最近邻点法、最小曲率法,并且线性插值三角网法与自然邻点法具有几乎相同的数值;当采样间距大于最小异常地质体尺度时,绝对误差均方根值由小到大的顺序是径向基函数法、改进的谢别德法、克里金插值法、自然邻点法、最小曲率法、最近邻点法、反距离加权插值法,并且线性插值三角网法和自然邻点法具有几乎相同的数值。3)从绝对误差均方值看,径向基函数方法、改进的谢别德方法和克里金方法数值较小,其中径向基函数值绝对误差均方根值最小。4)从节点处绝对误差值来看,径向基函数方法、克里金方法、改进的谢别德方法相对其他插值方法具有更小的误差,不存在局部误差较小或较大的情况,是相对较好的插值方法,并且径向基函数方法是最好的。 展开更多
关键词 误差 二维插值 网格化方法 地球物理勘探
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特高压直流接地极优化选址研究 被引量:11
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作者 曾富 樊艳芳 耿山 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期205-211,共7页
为了减小特高压直流接地极入地电流对交流电网直流偏磁的危害,文中从优化直流接地极位置角度出发减小交流电网中直流偏磁危害。研究断裂构造与岩土类型对直流接地极预选选址的影响,并将预选极址采用网格点模式法划分网格区域,以直流偏... 为了减小特高压直流接地极入地电流对交流电网直流偏磁的危害,文中从优化直流接地极位置角度出发减小交流电网中直流偏磁危害。研究断裂构造与岩土类型对直流接地极预选选址的影响,并将预选极址采用网格点模式法划分网格区域,以直流偏磁站点数量最少与交流电网中直流电流总量最低为目标,筛选优化预选址区域,并确定最终直流接地极位置。研究表明:直流接地极极址应远离断裂构造,且极址应选择在地表为低阻率土壤以及地下为高阻率岩石区域,合理的直流接地极位置从源头上降低了直流接地极所引起的直流偏磁对交流电网的影响。 展开更多
关键词 特高压直流输电 直流接地极选址 直流偏磁 岩土类型 网格模式方法
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反求工程中点云数据的曲线拟合技术 被引量:3
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作者 程萍 惠相君 《现代制造工程》 CSCD 2006年第6期45-47,共3页
针对反求工程中的激光随机扫描所产生的散乱点云数据,提出一种曲线拟合方法。该方法能有效地对点云数据进行三角剖分、精简、平滑去噪处理等操作,并能最终得到满足要求的拟合曲线。
关键词 反求工程 三角剖分 拟合 非均匀网格方法
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Installation position determination of wind speed sensors on steel pole along a high-speed railway
7
作者 熊小慧 梁习锋 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第11期3018-3027,共10页
In order to consider the influence of steel pole on the measurement of wind speed sensors and determinate the installation position of wind speed sensors, the flow field around wind speed sensors was investigated. Bas... In order to consider the influence of steel pole on the measurement of wind speed sensors and determinate the installation position of wind speed sensors, the flow field around wind speed sensors was investigated. Based on the three-dimensional steady Reynolds-averaged Navier-Stokes equations and k-ε double equations turbulent model, the field flow around the wind speed sensor and the steel pole along a high-speed railway was simulated on an unstructured grid. The grid-independent validation was conducted and the accuracy of the present numerical simulation method was validated by experiments and simulations carried out by previous researchers. Results show that the steel pole has a significant influence on the measurement results of wind speed sensors. As the distance between two wind speed sensors is varied from 0.3 to 1.0 m, the impact angles are less than ±20°, it is proposed that the distance between two wind speed sensors is 0.8 m at least, and the interval between wind speed sensors and the steel pole is more than 1.0 m with the sensors located on the upstream side. 展开更多
关键词 high-speed railway wind speed sensor steel pole numerical simulation flow field
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