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基于网格的混合微粒群算法解决任务调度问题
被引量：
3
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作者
叶春晓
罗娟
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第12期34-37,共4页
网格任务分配是一个NP难问题,结合微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,和网格自身的特性,提出了基于网格的混合微粒群算法。算法对问题的解空间进行变换、重定义,使之更加符合PSO算法的求解环境,实现了网格资源的优化分...
网格任务分配是一个NP难问题,结合微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,和网格自身的特性,提出了基于网格的混合微粒群算法。算法对问题的解空间进行变换、重定义,使之更加符合PSO算法的求解环境,实现了网格资源的优化分配。与离散微粒群(DPSO)算法和遗传算法进行了仿真比较,结果表明,新的PSO算法具有较好的性能。
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关键词
网格任务分配
微粒群优化算法
解空间变换
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职称材料
题名
基于网格的混合微粒群算法解决任务调度问题
被引量：
3
1
作者
叶春晓
罗娟
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第12期34-37,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60803027)
文摘
网格任务分配是一个NP难问题,结合微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,和网格自身的特性,提出了基于网格的混合微粒群算法。算法对问题的解空间进行变换、重定义,使之更加符合PSO算法的求解环境,实现了网格资源的优化分配。与离散微粒群(DPSO)算法和遗传算法进行了仿真比较,结果表明,新的PSO算法具有较好的性能。
关键词
网格任务分配
微粒群优化算法
解空间变换
Keywords
grid task scheduling
Grid-based Hybrid Particle Swarm Optimization （GHPSO）
problem＇ s resolutionspace transformation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网格的混合微粒群算法解决任务调度问题
叶春晓
罗娟
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
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