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题名计及风电预测误差不确定性的风电参与网架重构优化
被引量：23
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作者
梁海平
程子玮
孙海新
刘英培
顾雪平
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网河北省电力有限公司沧州供电分公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期151-158,184,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS091)
国家自然科学基金资助项目(51607069)
国家电网公司科技项目(SGHECZ00FCJS1700519)~~
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文摘
在大停电后的电力系统恢复过程中,充分考虑风电场的功率支援可加快系统的恢复速度,而风电场出力又具有不确定性,这为系统恢复方案的制定带来了新的挑战。为此文中提出了一种考虑风电场出力不确定性的网架重构恢复方法,该方法首先以预测误差不确定性描述风电场出力不确定性,然后采用风电场限出力接入策略消除风功率波动性对网架重构带来的负面影响,同时定义网架恢复成功率指标描述风电场预测出力不确定性可能导致的恢复失败风险。之后,在机组节点恢复成功率不低于一定置信水平的前提下建立随机相关机会目标规划模型,以最大化网架恢复成功率和最小化网架恢复时间为优化目标,采用离散粒子群算法和随机模拟技术组成的混合智能算法求解模型。最后,以IEEE 39节点为算例对该方法与传统恢复方法进行了分析比较,结果表明,提出的恢复方法在有效应对风电场出力不确定性的同时能够有效缩短网架恢复时间,加快系统恢复进程。
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关键词
网架重构
网架恢复成功率
预测误差不确定性
随机相关机会规划
离散粒子群算法
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Keywords
network reconstruction
success rate of network restoration
prediction error uncertainty
stochastic dependent- chance programming
discrete particle swarm optimization algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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