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题名基于残差修正的含小水电网供负荷预测研究
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作者
胡尧
李黄强
舒征宇
姚钦
李世春
许布哲
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机构
三峡大学电气与新能源学院
国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第6期50-58,共9页
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基金
国家自然科学基金(51907104)项目资助。
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文摘
针对小水电高渗透率地区网供负荷预测准确率较低的问题,提出一种基于人工智能和残差修正的网供负荷预测模型,对蕴含在网供负荷中的周期分量和随机分量进行预测和结果修正。采用集合经验模态分解(EEMD)提取网供负荷中不同频段的分量,构建基于模态分量的多层次门控循环单元(GRU)网络模型,通过提升网络模型的复杂程度提高测试集上预测结果的准确率。此外,引入费歇值表征降雨对小水电出力的累积效应影响,在预测结果输出环节加入费歇信息加权的马尔科夫(FI-WMC)残差修正步骤,降低小水电出力不确定性导致的预测结果偏差。仿真验证的结果表明,多层级EEMD-GRU-FIWMC模型可以更好地适用于小水电高渗透率地区的网供负荷预测,在小水电渗透率为20%以上的地区,相对于传统的GRU模型和无残差修正模型,其预测准确率分别提升7.61%、3.85%。
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关键词
网供负荷
小水电
集合经验模态分解
门控循环单元
费歇信息
马尔科夫链
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Keywords
grid supply load
small hydropower
clustering empirical mode decomposition
gated recurrent unit
Fischer information
Markov chain
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名分步预测法在省级电网短期负荷预测中的应用
被引量：5
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作者
程义明
罗滇生
何洪英
胡强
廖峰
蔡剑彪
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
常德电业局
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期54-58,共5页
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基金
湖南省自然科学基金委员会与衡阳市政府自然科学联合基金资助(11JJ8003)
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文摘
各地市负荷特性千差万别,单纯的利用省端历史负荷数据以及全省综合气象要素进行预测会产生较大误差,故提出一种分步预测的短期负荷预测方法。在分析省调负荷的组成以及不同类型地区负荷预测方法的基础上,通过查找网损相似日和厂用电率,利用下级电网上报的计划负荷对网损和厂用电进行有效预测,进而得到次日全省发电计划。分析表明,该方法能充分反映省调负荷各组成成分的变化情况,一定程度上提高了省调负荷预测准确率。通过南方某省短期负荷预测系统的实际应用证明了所提出方法的有效性。
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关键词
短期负荷预测
网供负荷
网损
厂用电
相似日
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Keywords
short-term load forecasting
network-supplied load
network losses
auxiliary power
similar day
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名用于小水电地区负荷预测的两阶段还原法
被引量：30
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作者
徐玮
罗欣
刘梅
那志强
吴臻
黄静
姜巍
孙珂
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机构
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
北京清软创新科技有限公司
浙江电力调度通信中心
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期87-92,共6页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200800030039)
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文摘
影响电力负荷预测的因素较多,其中小水电出力的强不确定性对多小水电地区负荷预测准确率的影响尤其明显。文章首先分析了小水电发电负荷的特性及主要相关因素,根据小水电的规律性,提出了小水电负荷预测的有效方法。考虑到不同负荷成分的差异性,提出了多小水电地区负荷预测的两阶段还原法,将网供负荷分解为全社会负荷与小水电负荷,根据各自特点选择不同的适合的方法预测,再还原为网供负荷预测结果。实例验证了文中方法的正确性和有效性。文中的工作对于多小水电地区网供负荷或小水电负荷预测具有重要现实意义与实用价值。
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关键词
电力系统
负荷预测
网供负荷
小水电
两阶段还原法
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Keywords
power system
load forecasting:networksupply load small hydropower:two-phase reduction method
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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