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题名基于机器视觉的药片表面缺陷识别与分拣系统设计
被引量：14
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作者
许江淳
岳秋燕
任向阳
王晴
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第6期90-93,共4页
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文摘
针对制药企业采用人眼识别药片表面缺陷受光线强度及视觉疲劳影响,存在漏检和低效等问题,利用机器视觉技术,进行了药片图像预处理,设计了药片缺陷检测及分类、异色处理算法并处理;在此基础上,利用反问题的最小二乘解算法确定缺陷药片的物理位置,控制3自由度Delta机器人实现缺陷药片的分拣。经过测试,系统分拣成功率高,且易于实施,达到了设计要求。
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关键词
缺陷药片
缺陷分类
Delta机器人
识别分拣系统
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Keywords
defect pills
defect classification
Delta robots
identifying sorting system
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名图像处理在药片缺陷检测中的应用
被引量：4
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作者
朱铭煜
周武能
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机构
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第23期5151-5154,共4页
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文摘
针对工业流水线上的在线缺陷检测系统中的图像处理单元,对药片图像采用直方图均衡化并统计平均值和方差、基于坐标的阈值分割、几何特征提取等方法,最后实现药片包装的缺粒、缺损,杂质异物混入识别的目的。提出了一种简易改进型的基于坐标的阈值分割方法来计算面积、周长,从而推得圆形度。借鉴了Canny算法,采用滞后阈值法进行边缘检测。最后给出了流程图和实验结果,在MATLAB软件下通过一些药片图像测试表明了该方法的可行性和准确率。
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关键词
药片缺陷检测
直方图
基于坐标的阈值分割
滞后阈值法
CANNY算子
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Keywords
tablets defect detection
histogram
threshold segmentation based on coordinates
hysteresis thresholding
Canny operator
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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