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基于快速独立分量分析算法的气体绝缘开关设备局部放电混合信号分离与缺陷类型辨识
被引量：
10
1
作者
云玉新
赵笑笑
+2 位作者
李世鹏
李可军
张晓星
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期853-860,共8页
为解决气体绝缘开关设备(GIS)内多种绝缘缺陷并存时的混合局部放电(简称局放)的信号分离和缺陷类型辨识问题,提出了基于快速独立分量分析(FastICA)算法的GIS局放混合信号分离与模式识别方法。该方法具体包括:采用FastICA算法从局放混合...
为解决气体绝缘开关设备(GIS)内多种绝缘缺陷并存时的混合局部放电(简称局放)的信号分离和缺陷类型辨识问题,提出了基于快速独立分量分析(FastICA)算法的GIS局放混合信号分离与模式识别方法。该方法具体包括:采用FastICA算法从局放混合信号中分离出单一局放信号,针对各单一局放信号,提出的模式识别策略是通过增添相反符号和幅值归一化的单一局放信号用于分类器训练或者使用对信号符号不敏感的特征(如分形特征等)作为分类特征。算例分析结果表明,提出的方法能够实现GIS多绝缘缺陷局放信号的有效分离,并能对分离出的单一局放信号进行准确缺陷类型辨识,且具有抗噪能力强、计算速度快、robust性好等优点。
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关键词
气体绝缘开关设备
局部放电
快速独立分量分析
多绝缘
缺陷
混合信号分离
缺陷类型辨识
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职称材料
题名
基于快速独立分量分析算法的气体绝缘开关设备局部放电混合信号分离与缺陷类型辨识
被引量：
10
1
作者
云玉新
赵笑笑
李世鹏
李可军
张晓星
机构
国网山东省电力公司电力科学研究院
国网技术学院
山东大学电气工程学院
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期853-860,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划(973项目)(2009CB724506)~~
文摘
为解决气体绝缘开关设备(GIS)内多种绝缘缺陷并存时的混合局部放电(简称局放)的信号分离和缺陷类型辨识问题,提出了基于快速独立分量分析(FastICA)算法的GIS局放混合信号分离与模式识别方法。该方法具体包括:采用FastICA算法从局放混合信号中分离出单一局放信号,针对各单一局放信号,提出的模式识别策略是通过增添相反符号和幅值归一化的单一局放信号用于分类器训练或者使用对信号符号不敏感的特征(如分形特征等)作为分类特征。算例分析结果表明,提出的方法能够实现GIS多绝缘缺陷局放信号的有效分离,并能对分离出的单一局放信号进行准确缺陷类型辨识,且具有抗噪能力强、计算速度快、robust性好等优点。
关键词
气体绝缘开关设备
局部放电
快速独立分量分析
多绝缘
缺陷
混合信号分离
缺陷类型辨识
Keywords
gas insulated switchgear
partial discharge
fast independent component analysis
multiple insulation defects
mixing signals separation
type identification of defects
分类号
TM564 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速独立分量分析算法的气体绝缘开关设备局部放电混合信号分离与缺陷类型辨识
云玉新
赵笑笑
李世鹏
李可军
张晓星
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
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