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基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法
被引量:
7
1
作者
缪立恒
潘峰
+1 位作者
彭丽莎
黄松岭
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期3077-3085,共9页
漏磁检测是一种广泛应用于钢结构件缺陷检测与评估中的无损检测方法。缺陷漏磁信号反演是漏磁检测的关键环节,其中有效的缺陷深度轮廓优化对于提高反演效率至关重要。该文提出一种基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法,该方...
漏磁检测是一种广泛应用于钢结构件缺陷检测与评估中的无损检测方法。缺陷漏磁信号反演是漏磁检测的关键环节,其中有效的缺陷深度轮廓优化对于提高反演效率至关重要。该文提出一种基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法,该方法基于缺陷区域漏磁信号平均值与深度间的近似线性关系,对缺陷初始深度序列进行估计,并进一步根据缺陷计算漏磁信号与检测漏磁信号间的误差分析对缺陷深度序列进行优化更新,最终实现缺陷深度轮廓的反演重构。通过仿真与试验分别对不同类型缺陷的漏磁检测信号进行反演,仿真与试验结果均验证了该方法的有效性。
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关键词
漏磁检测信号
深度
特性
优化算法
缺陷深度轮廓反演
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职称材料
题名
基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法
被引量:
7
1
作者
缪立恒
潘峰
彭丽莎
黄松岭
机构
国网无锡供电公司
电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期3077-3085,共9页
基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020039)
国家自然科学基金面上项目(52077088,52077110)。
文摘
漏磁检测是一种广泛应用于钢结构件缺陷检测与评估中的无损检测方法。缺陷漏磁信号反演是漏磁检测的关键环节,其中有效的缺陷深度轮廓优化对于提高反演效率至关重要。该文提出一种基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法,该方法基于缺陷区域漏磁信号平均值与深度间的近似线性关系,对缺陷初始深度序列进行估计,并进一步根据缺陷计算漏磁信号与检测漏磁信号间的误差分析对缺陷深度序列进行优化更新,最终实现缺陷深度轮廓的反演重构。通过仿真与试验分别对不同类型缺陷的漏磁检测信号进行反演,仿真与试验结果均验证了该方法的有效性。
关键词
漏磁检测信号
深度
特性
优化算法
缺陷深度轮廓反演
Keywords
magnetic flux leakage(MFL)signal
depth characteristics
optimization algorithm
defect depth profile inversion
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于漏磁信号深度特性的缺陷深度轮廓迭代优化方法
缪立恒
潘峰
彭丽莎
黄松岭
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
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