基于级联碰撞缺陷数据库的源项对辐照微结构演化影响团簇动力学模拟研究

1

作者 王东杰 潘才富 +3 位作者 吴石 贺新福 豆艳坤 杨文 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1344-1355,共12页

团簇动力学(CD)方法是模拟核材料在高能粒子辐照下微观结构演化的重要方法之一,源项是团簇动力学方法的关键输入。经典CD方法中源项通常采用经验拟合得到,未能充分利用原子尺度获得的初始缺陷信息。随着分子动力学等方法的发展,级联碰... 团簇动力学(CD)方法是模拟核材料在高能粒子辐照下微观结构演化的重要方法之一,源项是团簇动力学方法的关键输入。经典CD方法中源项通常采用经验拟合得到,未能充分利用原子尺度获得的初始缺陷信息。随着分子动力学等方法的发展,级联碰撞缺陷数据库大为丰富,结合初级离位原子(PKA)能谱足以得到更为合理的源项。由于级联碰撞缺陷数据库的能量值数量相对于准连续PKA能谱仍然偏少,本文提出了5种从准连续PKA能谱得到级联能量分立值的抽样算法,并基于团簇动力学方法模拟低剂量中子辐照纯钨实验对算法进行了验证和比较。 展开更多

关键词 团簇动力学 源项 PKA能谱 级联碰撞缺陷数据库 抽样算法

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基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测及研究 被引量：1

2

作者 刘敏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第8期108-114,共7页

为保证光纤网络的正常通信,有必要进行缺陷数据检测。然而,由于数据的不平衡性,导致检测质量受到影响。针对上述问题,研究一种基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测方法。该方法先进行光纤网络链路缺陷数据预处理,包括去噪处理、插... 为保证光纤网络的正常通信,有必要进行缺陷数据检测。然而,由于数据的不平衡性,导致检测质量受到影响。针对上述问题,研究一种基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测方法。该方法先进行光纤网络链路缺陷数据预处理,包括去噪处理、插值、均衡处理、尺度处理、时长处理等,提高数据质量,然后利用基于规则迭代的方法进行时间序列特征提取,包括规则产生、规则迭代以及特征提取三步骤,最后以深度学习中的深度置信网络为基础,结合支持向量描述方法,构建一个缺陷判断模型,实现光纤网络链路缺陷数据检测。结果表明:所提方法应用下,ACC值达到90%以上,DR值达到80%以上,FAR值仅为2%左右,证明所提方法检测质量较高,解决了因数据的不平衡性引发的检测质量问题。 展开更多

关键词 深度学习 深度置信网络 光纤网络链路 缺陷数据 检测方法

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缺陷数据管理系统的设计与实现

3

作者 类兴明 杨春花 《齐鲁工业大学学报》 2016年第4期47-50,共4页

缺陷数据在软件缺陷研究领域中有着非常重要的作用。针对当前在获取、管理软件缺陷数据上存在的欠缺,设计并实现了缺陷数据管理系统,以实现对项目相关缺陷数据的管理。通过该管理系统用户能够更好地实现对软件缺陷数据的相关管理工作,... 缺陷数据在软件缺陷研究领域中有着非常重要的作用。针对当前在获取、管理软件缺陷数据上存在的欠缺,设计并实现了缺陷数据管理系统,以实现对项目相关缺陷数据的管理。通过该管理系统用户能够更好地实现对软件缺陷数据的相关管理工作,便于用户获取自身所需要的缺陷数据集。 展开更多

关键词 软件缺陷数据 缺陷数据管理 管理系统

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基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘与分析研究 被引量：14

4

作者 皇甫汉聪 肖招娣 《电子设计工程》 2019年第5期6-9,15,共5页

为了能够使电力系统二次设备运行维护及管理控制水平得到提高,基于电力系统二次设备缺陷数据提出了基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。首先,对关联规则和Apriori算法的思路进行了全面的分析,之后创建以关联规... 为了能够使电力系统二次设备运行维护及管理控制水平得到提高,基于电力系统二次设备缺陷数据提出了基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。首先,对关联规则和Apriori算法的思路进行了全面的分析,之后创建以关联规则为基础的电力系统二次设备缺陷模型,通过模型思考二次设备缺陷的主要属性,包括二次设备类型、生产厂家及缺陷原因、部位等。最后,将自动化设备缺陷数据作为例子,分析基于Apriori算法的电力系统二次设备缺陷数据挖掘及分析方法。通过分析结果表示,所提出的方法能够满足二次设备缺陷数据挖掘及分析需求,并且寻找导致数据缺陷的原因,还能够对设备家族性缺陷进行分析。 展开更多

关键词 APRIORI算法 电力系统二次设备 缺陷数据挖掘 关联规则

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基于GitHub的软件缺陷数据预处理 被引量：2

5

作者 类兴明 杨春花 《齐鲁工业大学学报》 2016年第3期54-58,共5页

缺陷数据是进行软件缺陷相关领域研究的基础。针对当前缺陷数据源受到获取方式与数据来源的局限等问题,设计并实现了一个软件缺陷数据预处理系统。实现对指定的Git Hub上的项目的缺陷数据源进行获取、预处理及管理。通过该系统,用户可... 缺陷数据是进行软件缺陷相关领域研究的基础。针对当前缺陷数据源受到获取方式与数据来源的局限等问题,设计并实现了一个软件缺陷数据预处理系统。实现对指定的Git Hub上的项目的缺陷数据源进行获取、预处理及管理。通过该系统,用户可以方便地获取Git Hub上自己所期望的项目的缺陷数据集。 展开更多

关键词 软件缺陷预测 缺陷数据 预处理

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电力系统二次设备缺陷数据挖掘与分析方法研究 被引量：3

6

作者 胡福金 梁锦来 《能源与环保》 2021年第12期281-286,共6页

为了准确挖掘与分析电力系统二次设备缺陷数据,判断电网二次设备运行状态,提出基于缺陷数据挖掘的电力系统二次设备缺陷分析方法。基于层次聚类算法,获取电力系统二次设备缺陷数据挖掘,以原子聚类、原子簇合并、基于层次聚类算法的缺陷... 为了准确挖掘与分析电力系统二次设备缺陷数据,判断电网二次设备运行状态,提出基于缺陷数据挖掘的电力系统二次设备缺陷分析方法。基于层次聚类算法,获取电力系统二次设备缺陷数据挖掘,以原子聚类、原子簇合并、基于层次聚类算法的缺陷数据识别三步骤,将缺陷数据设成基于XGBoost的二次设备缺陷分类模型的输入数据,设置缺陷特征指标集、缺陷级别标签后,有效挖掘电力系统二次设备缺陷数据,然后通过XGBoost模型,实现二次设备缺陷级别识别。研究结果表明,所提方法对二次设备缺陷数据的挖掘结果和实际缺陷数据样本数一致,对二次设备缺陷级别识别后,识别结果的准确率、召回率、F1值均高达0.99,且识别耗时低于400 ms,具备使用价值。 展开更多

关键词 电力系统 二次设备 缺陷数据挖掘 缺陷级别识别 聚类算法

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基于测试的软件缺陷数据分析方法 被引量：4

7

作者 于慧媛 《现代导航》 2020年第4期308-312,共5页

在研究软件缺陷分类的基础上,结合软件测试实践需求,利用数据整理的方法对软件缺陷数据进行分析。通过数据整理方法分析对比,提出适用于软件测试需求的软件缺陷数据分析方法,促进软件缺陷数据管理及应用,提高软件测试水平。

关键词 软件缺陷数据 软件测试 缺陷分类 分析方法。

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软件缺陷数据集的数据质量优化

8

作者 李冰 《信息工程大学学报》 2022年第1期87-92,共6页

数据集的质量对软件缺陷预测模型的效果至关重要。针对传统数据集特征过多导致的学习速度较慢以及缺陷样本远少于无缺陷样本的类不平衡问题,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和数据加权增广的数据集优化方法... 数据集的质量对软件缺陷预测模型的效果至关重要。针对传统数据集特征过多导致的学习速度较慢以及缺陷样本远少于无缺陷样本的类不平衡问题,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和数据加权增广的数据集优化方法:通过PCA方法对数据进行降维,有效去除了冗余数据,减少模型的学习时间,提高检测效率;通过数据加权增广方法,增加了有缺陷类在样本中所占的比例,有效提高了缺陷样本的识别率。 展开更多

关键词 软件缺陷数据集 数据优化 主成分分析

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锚索测力计缺陷数据计算方法的比较与探讨

9

作者 莫中平 《水电与新能源》 2016年第11期37-40,44,共5页

鉴于锚索测力计在工程监测中掉弦的现象时有发生,应用厂家推荐的公式已不合理,为了准确计算锚索实际受力情况,对多种计算方法进行了比较,对简单平均法、权重法、回归拟合法的计算结果与精度进行了对比,提出了适合工程实践的数据处理方法。

关键词 安全监测 锚索测力计 数据缺陷 计算方法

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气象要素数据融合算法研究

10

作者 杨明栋 马尚昌 《科学技术创新》 2025年第3期57-60,共4页

数据融合是一种将多源信息对同一事件通过一定的算法准则,实现达到客观可靠的数据处理技术。在气象领域中,大部分数据融合相关问题一般来自于数据缺陷,当传感器提供的数据受到测量不确定因素影响时,采集数据存在模糊性或错误性的数据,... 数据融合是一种将多源信息对同一事件通过一定的算法准则,实现达到客观可靠的数据处理技术。在气象领域中,大部分数据融合相关问题一般来自于数据缺陷,当传感器提供的数据受到测量不确定因素影响时,采集数据存在模糊性或错误性的数据,也有可能出现数据缺陷现象。本研究选取多设备同一气象要素数据进行融合,通过传感器的优势互补,消除一定的测量误差,实现多通道融合后数据测量可靠性更高。 展开更多

关键词 气象要素 数据缺陷 数据融合

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公共建筑能耗监测平台数据缺陷辨识方法和在线诊断研究 被引量：8

11

作者 李怀 于震 吴剑林 《建筑节能》 CAS 2017年第1期119-124,128,共7页

数据问题多、发现和处理不及时是目前公共机构能耗监测平台普遍存在的问题,在对公共机构能耗监测平台常见的数据缺陷和问题进行研究的基础上,按照数据缺陷的不同程度,对数据缺陷进行了模糊归类,并对不同数据问题进行数学模型抽象,并结... 数据问题多、发现和处理不及时是目前公共机构能耗监测平台普遍存在的问题,在对公共机构能耗监测平台常见的数据缺陷和问题进行研究的基础上,按照数据缺陷的不同程度,对数据缺陷进行了模糊归类,并对不同数据问题进行数学模型抽象,并结合不同数据属性,提出了一套简单数据纠错数学方法。以某实际办公建筑能耗监测平台为基础,在数据库层面,应用该数据纠错和辨识算法对能耗监测平台出现的数据问题及时响应并在线缺陷辨识。该方法能够快速对数据问题进行响应和辨识,有效避免能耗监测平台因数据问题带来的不同程度的后果。 展开更多

关键词 能耗监测平台 数据缺陷 在线诊断 数学模型

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基于人工智能的PCB表面缺陷检测研究综述

12

作者 李宇轩 曾庆涛 陆利坤 《北京印刷学院学报》 2024年第12期62-72,共11页

印刷电路板(PCB)是连接和固定电子元件必不可少的组件。其广泛集成在现代电子设备中,包括计算机、手机、电视、数码相机和各种设备。随着集成电路和半导体技术的快速发展,PCB的制造也日益趋向于精密和微小化,从而加大了缺陷检测的挑战... 印刷电路板(PCB)是连接和固定电子元件必不可少的组件。其广泛集成在现代电子设备中,包括计算机、手机、电视、数码相机和各种设备。随着集成电路和半导体技术的快速发展,PCB的制造也日益趋向于精密和微小化,从而加大了缺陷检测的挑战。传统算法效率低下且准确度有限,达不到实际生产应用的需求。相比之下,基于人工智能的PCB缺陷检测算法有望实现更高的准确度和效率,这得益于它们能够快速准确地辨别新型缺陷类型。本文对基于传统机器学习和深度学习的PCB缺陷检测算法进行了全面分析,介绍了8个公开的PCB缺陷数据集,详细讨论了传统的基于机器学习和基于深度学习的缺陷检测方法,对它们的算法性能、优势和局限性进行比较,总结了PCB缺陷检测领域现今面临的挑战以及展望未来PCB缺陷检测的研究趋势。 展开更多

关键词 印刷电路板 缺陷检测 人工智能 机器视觉 PCB缺陷数据集

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中医临床试验病例报告表中的数据记录缺陷分析 被引量：3

13

作者 刘强 王亚锋 常甜甜 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2013年第2期4-5,共2页

病例报告表（CRF）是指按试验方案所规定设计,用以记录每一名受试者在试验过程中数据的表格文件。目前,在国内开展的临床试验中,CRF是最常采用的数据采集工具,也是临床试验统计分析获得研究结果的最主要的数据来源。对CRF的数据审核是... 病例报告表（CRF）是指按试验方案所规定设计,用以记录每一名受试者在试验过程中数据的表格文件。目前,在国内开展的临床试验中,CRF是最常采用的数据采集工具,也是临床试验统计分析获得研究结果的最主要的数据来源。对CRF的数据审核是临床试验数据质量控制中的重要工作。临床试验数据质量的深入研究对于指导临床试验质量管理、 展开更多

关键词 临床试验 病例报告表 数据缺陷

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多学科协作模式在住院病案首页数据质量管理中的应用

14

作者 杨爱玲 赵利 熊英 《中国卫生产业》 2024年第21期25-28,共4页

目的 探讨多学科协作(multi-disciplinary team,MDT)模式在住院病案首页数据质量管理中的应用效果。方法 选取2021年7月—2024年6月中南大学湘雅医院负责病案首页填写与管理的40名医务人员为研究对象。2021年7月—2022年12月实施常规模... 目的 探讨多学科协作(multi-disciplinary team,MDT)模式在住院病案首页数据质量管理中的应用效果。方法 选取2021年7月—2024年6月中南大学湘雅医院负责病案首页填写与管理的40名医务人员为研究对象。2021年7月—2022年12月实施常规模式,设为对照组。2023年1月—2024年6月实施MDT模式,设为观察组。比较两组医务人员的工作质量、住院病案首页数据缺陷情况及质量评价。结果 观察组整体工作质量评分为(37.22±1.18)分,高于对照组的(35.99±1.26)分,差异有统计学意义(t=4.506,P<0.05)。观察组各分级病案首页数据缺陷率均低于对照组,观察组病案首页数据优秀率高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论 基于MDT模式对住院病案进行管理,可以提升病案管理人员的工作质量,减少病案首页数据缺陷,提升病案首页数据优秀率。 展开更多

关键词 住院病案 病案首页 质量管理 多学科协作 工作质量 数据缺陷

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岸桥生产过程中缺陷管理的质量控制方法研究

15

作者 闫朝涛 《设备监理》 2024年第1期30-33,共4页

本文旨在深入探讨岸桥生产过程中缺陷管理的质量控制方法,强调其对岸桥质量保证的重要性。详细介绍了缺陷的定义和分类,以更好地理解岸桥生产中可能出现的缺陷类型,深入研究了缺陷管理的流程和方法,包括识别、分析、预防和纠正等方面。... 本文旨在深入探讨岸桥生产过程中缺陷管理的质量控制方法,强调其对岸桥质量保证的重要性。详细介绍了缺陷的定义和分类,以更好地理解岸桥生产中可能出现的缺陷类型,深入研究了缺陷管理的流程和方法,包括识别、分析、预防和纠正等方面。重点关注了岸桥生产过程中关键环节的质量控制方法,如建立缺陷管理流程、数据库、预防机制、强化监控和检测、培训员工质量意识、定期维护设备和材料,以及管理生产环境等。 展开更多

关键词 岸桥 缺陷管理 质量控制 缺陷管理数据库 监控和检测

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软件缺陷预测研究综述

16

作者 张晓峰 《信息通信》 2020年第4期125-127,共3页

软件缺陷预测的目的是在展开软件测试之前,利用软件相关的一些属性建立模型判别具体的软件模块是否含有缺陷或含有缺陷的数目,为软件测试的资源分配提供决策支持。近年来,软件缺陷预测技术的研究吸引了大量学者和软件从业者的关注,同时... 软件缺陷预测的目的是在展开软件测试之前,利用软件相关的一些属性建立模型判别具体的软件模块是否含有缺陷或含有缺陷的数目,为软件测试的资源分配提供决策支持。近年来,软件缺陷预测技术的研究吸引了大量学者和软件从业者的关注,同时也产生了大量的研究成果,因此有必要对软件缺陷预测相关的成果进行系统性的梳理。首先简要介绍了软件缺陷预测的概念,接着分析了常用数据集,并对缺陷度量元的研究及建模方法的研究现状进行了阐述,最后总结了全文。 展开更多

关键词 软件缺陷预测 缺陷数据集 软件度量元 机器学习 分类

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缺陷管理的度量 被引量：1

17

作者 余明亮 罗云锋 贲可荣 《舰船电子工程》 2008年第2期115-118,167,共5页

描述缺陷数据库的构造方法,总结基于缺陷数据库的Pareto图分析方法以及缺陷过滤矩阵分析方法。缺陷过滤矩阵可以追踪缺陷源,检查缺陷在开发过程中的传播。基于缺陷过滤矩阵,可以分析缺陷移除效率以及其对软件成本的影响,预测潜在软件缺... 描述缺陷数据库的构造方法,总结基于缺陷数据库的Pareto图分析方法以及缺陷过滤矩阵分析方法。缺陷过滤矩阵可以追踪缺陷源,检查缺陷在开发过程中的传播。基于缺陷过滤矩阵,可以分析缺陷移除效率以及其对软件成本的影响,预测潜在软件缺陷和可靠性增长曲线。 展开更多

关键词 缺陷管理 缺陷数据库 Pareto图

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基于源文件可疑度的软件缺陷定位方法研究

18

作者 陆皖麟 王枭 +1 位作者 冯超 武剑 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期143-148,154,共7页

提出了基于缺陷数据分析的软件缺陷定位方法,研究新的源文件可疑度概念及其计算方法,可疑度由缺陷数据和源文件的相关度、源文件的易错程度共同决定,可疑度越高,作为缺陷修复对象的概率越大。选用开源项目中的缺陷数据进行实验,将提出... 提出了基于缺陷数据分析的软件缺陷定位方法,研究新的源文件可疑度概念及其计算方法,可疑度由缺陷数据和源文件的相关度、源文件的易错程度共同决定,可疑度越高,作为缺陷修复对象的概率越大。选用开源项目中的缺陷数据进行实验,将提出的定位方法与VSM、Bug Scout定位方法做对比,在Top N、MRR、MAP三项评估指标中有着较好的表现,实验结果说明了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 缺陷定位 缺陷数据分析 度量元提取 缺陷密度预测

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基于大数据分析的光纤网络链路状态识别研究

19

作者 孙占锋 王华东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期190-194,共5页

针对光纤网络链路状态识别精度较低的问题,提出了基于大数据分析的光纤网络链路状态识别方法。首先预处理光纤网络内数据,提取特征向量;将机器学习算法与均衡调用算法相结合构建机器学习分类器,设置中断响应机制,利用输出期望值与标准... 针对光纤网络链路状态识别精度较低的问题,提出了基于大数据分析的光纤网络链路状态识别方法。首先预处理光纤网络内数据,提取特征向量;将机器学习算法与均衡调用算法相结合构建机器学习分类器,设置中断响应机制,利用输出期望值与标准差控制分类器,完成光纤网络链路状态识别。实验结果表明,所提方法采集光纤网络链路缺陷数据的精度和采全率高于88%、82%,漏采率低于13%,由此可知所提方法可以准确采集光纤网络链路中存在的缺陷数据,且可以输出较清晰稳定的光纤网络链路状态识别结果。 展开更多

关键词 光纤网络 链路状态 大数据分析 机器学习 缺陷数据 均衡调用算法

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数字化抄核收信息缺陷自动检测系统设计

20

作者 瞿青 《电子设计工程》 2020年第19期126-129,137,共5页

针对传统信息缺陷自动检测系统存在信息核算性能差的问题,设计一种数字化抄核收信息缺陷自动检测系统。系统硬件核心为缺陷数据采集模块,该模块由工业相机、缺陷数据采集卡与光学镜头构成。系统软件包括缺陷检测模块、数据库模块、程序... 针对传统信息缺陷自动检测系统存在信息核算性能差的问题,设计一种数字化抄核收信息缺陷自动检测系统。系统硬件核心为缺陷数据采集模块,该模块由工业相机、缺陷数据采集卡与光学镜头构成。系统软件包括缺陷检测模块、数据库模块、程序调用接口模块。通过硬件与软件相结合完成检测系统设计,实现数字化抄核收信息缺陷自动检测。为了证明该系统的抄核收信息核算性能实现突破,将传统系统与该系统进行对比实验,实验结果证明该系统的抄核收信息核算性能优于传统系统。 展开更多

关键词 数字化 抄核收信息 缺陷自动检测系统 缺陷数据采集

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