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软件缺陷的综合研究被引量：20: 1; 作者梁成才章代雨林海静《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期88-90,共3页; 软件缺陷的概念在软件质量范畴中处于举足轻重的地位,软件缺陷度量是软件质量度量范畴内的核心度量。该文区分了错误、缺陷、故障、失效4个软件缺陷相关的概念,采用正交缺陷分类法建立了软件缺陷的分类分级模式,剖析了软件缺陷的生存周... 展开更多; 关键词软件缺陷缺陷分类分级缺陷注入缺陷清除缺陷密度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电力设备大数据的预训练语言模型构建和文本语义分析被引量：16: 2; 作者贾骏杨强 +2 位作者付慧杨景刚何禹德《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1027-1036,共10页; 在电力设备运维管理过程中,如何运用非结构化文本信息,构造电力设备文本语义分析模型,挖掘非结构化文本信息,提升设备缺陷和故障的诊断速度和准确性,辅助电网运行检修决策,是非常具有应用价值的问题。该文提出基于超大规模预训练方法的... 展开更多; 关键词深度学习预训练语言模型电力设备自然语言处理语义分析缺陷分级; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的浮法玻璃优化切割被引量：1: 3; 作者王聪聪杨明顺 +1 位作者原欣高新勤《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期227-234,259,共9页; 浮法玻璃表面含有多种缺陷,这些缺陷的种类、数量和大小会不同程度影响玻璃质量,进而影响玻璃价格。因此在浮法玻璃优化切割过程中,应合理利用缺陷,优先规划质量较好的玻璃原片,以达到提高玻璃成品总价格的目的。针对浮法玻璃优化切割问... 展开更多; 关键词浮法玻璃优化切割缺陷分级玻璃分级遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大型抽水蓄能电站泄洪排沙洞运行期巡检与服役性能评价: 4; 作者贾涛韩钢 +2 位作者辛萌李斌张雨霆《水电能源科学》北大核心 2023年第9期130-133,共4页; 大型抽水蓄能电站的泄洪排沙洞在运行期将受高速水流、输沙冲蚀及外水压作用,洞内可能存在衬砌开裂、剥蚀、掉块等局部破坏现象,对其长期使用产生不利影响。以丰宁抽水蓄能电站泄洪排沙洞为例,首先开展了基于机器人的实时视频、高清图... 展开更多; 关键词丰宁抽水蓄能电站泄洪排沙洞机器人巡检缺陷分级服役性能评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名软件缺陷的综合研究被引量：20: 1; 作者梁成才章代雨林海静; 机构华东计算技术研究所空军驻上海地区军事代表室; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期88-90,共3页; 文摘软件缺陷的概念在软件质量范畴中处于举足轻重的地位,软件缺陷度量是软件质量度量范畴内的核心度量。该文区分了错误、缺陷、故障、失效4个软件缺陷相关的概念,采用正交缺陷分类法建立了软件缺陷的分类分级模式,剖析了软件缺陷的生存周期,给出了缺陷密度、缺陷泄漏矩阵、缺陷注入率和缺陷消除率等基本的、实用的软件缺陷度量。; 关键词软件缺陷缺陷分类分级缺陷注入缺陷清除缺陷密度; Keywords Software defect Defect classification ＆ severity-level gradation Defect injection Defect removal Defect density; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电力设备大数据的预训练语言模型构建和文本语义分析被引量：16: 2; 作者贾骏杨强付慧杨景刚何禹德; 机构国网江苏省电力有限公司电力科学研究院浙江大学电气工程学院国网江苏省电力有限公司国家电网有限公司大数据中心; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1027-1036,共10页; 文摘在电力设备运维管理过程中,如何运用非结构化文本信息,构造电力设备文本语义分析模型,挖掘非结构化文本信息,提升设备缺陷和故障的诊断速度和准确性,辅助电网运行检修决策,是非常具有应用价值的问题。该文提出基于超大规模预训练方法的电力设备文本语义分析模型(PowerBERT)。该模型基于多头注意力机制,采用多层嵌入语义表达结构,模型总参数超过1.1亿,实现对电力文本内蕴含的信息的理解和分析。基于超过18.62亿字符的电力标准、管理规定及检修记录文本构成的电力专业语料,并采用字符掩码、实体掩码、片段掩码等多种掩码机制和动态加载策略开展模型预训练。针对电力设备文本分析场景,在电力文本实体识别、信息抽取和缺陷诊断场景进行任务场景训练和优化。与传统深度学习算法进行对比实验的结果表明,该文所提方法在基于极少的场景任务样本的情况下,在验证集和测试集上实现召回率和精准度20%~30%的性能提升。; 关键词深度学习预训练语言模型电力设备自然语言处理语义分析缺陷分级; Keywords deep learning pre-training language model power equipment natural language processing semantic learning semantic analysis defect classification; 分类号 TM72 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传算法的浮法玻璃优化切割被引量：1: 3; 作者王聪聪杨明顺原欣高新勤; 机构西安理工大学机械与精密仪器工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期227-234,259,共9页; 基金国家自然科学基金(No.61402361) 陕西省教育厅科学研究计划项目(No.14JK1521) +1 种基金西安理工大学青年科技创新团队建设计划项目(No.102-211408); 文摘浮法玻璃表面含有多种缺陷,这些缺陷的种类、数量和大小会不同程度影响玻璃质量,进而影响玻璃价格。因此在浮法玻璃优化切割过程中,应合理利用缺陷,优先规划质量较好的玻璃原片,以达到提高玻璃成品总价格的目的。针对浮法玻璃优化切割问题,以玻璃成品总价格最大为优化目标,建立该问题的数学模型,提出了一种符合浮法玻璃优化切割问题特性的遗传算法。以一个算例验证了上述模型的正确性及算法的有效性。; 关键词浮法玻璃优化切割缺陷分级玻璃分级遗传算法; Keywords float glass optimization of cutting defect classification glass classification genetic algorithm; 分类号 TH166 [机械工程—机械制造及自动化] TH186 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型抽水蓄能电站泄洪排沙洞运行期巡检与服役性能评价: 4; 作者贾涛韩钢辛萌李斌张雨霆; 机构河北丰宁抽水蓄能有限公司长江水利委员会长江科学院水利部岩土力学与工程重点试验室; 出处《水电能源科学》北大核心 2023年第9期130-133,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51979008) 长江科学院创新团队(CKSF2021715/YT)。; 文摘大型抽水蓄能电站的泄洪排沙洞在运行期将受高速水流、输沙冲蚀及外水压作用,洞内可能存在衬砌开裂、剥蚀、掉块等局部破坏现象,对其长期使用产生不利影响。以丰宁抽水蓄能电站泄洪排沙洞为例,首先开展了基于机器人的实时视频、高清图像和多参数气体采集,实现了近2 km洞段的巡检,将隧洞缺陷划分为结构性和功能性缺陷,并提出分级标准;然后,结合近6年的隧洞内监测数据初步评价了隧洞围岩的稳定性;最后,采用数值分析方法对不同运行条件下的隧洞围岩和衬砌结构受力进行计算分析评价。结果表明,泄洪排沙洞在当前状态下服役性能良好。研究结果对已建电站运维管理及类似隧洞工况巡检具有一定参考价值。; 关键词丰宁抽水蓄能电站泄洪排沙洞机器人巡检缺陷分级服役性能评价; Keywords Fengning Pumped Storage Power Station flood discharge tunnel robot inspection defect classification service performance evaluation; 分类号 TV734 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	软件缺陷的综合研究	梁成才章代雨林海静	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于电力设备大数据的预训练语言模型构建和文本语义分析	贾骏杨强付慧杨景刚何禹德	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2023	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进遗传算法的浮法玻璃优化切割	王聪聪杨明顺原欣高新勤	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大型抽水蓄能电站泄洪排沙洞运行期巡检与服役性能评价	贾涛韩钢辛萌李斌张雨霆	《水电能源科学》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料