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基于颜色特征的油菜缺素症图像诊断
被引量：
11
1
作者
徐胜勇
林卫国
+1 位作者
伍文兵
赵海涛
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期576-582,共7页
为建立智能营养诊断技术,根据缺素导致的苗期油菜叶片颜色变化特征,提出一种甘蓝型油菜缺素计算机智能图像诊断技术。使用山崎配方无土培育了一批油菜并采集苗期油菜叶片图像,以建立正常、缺氮、缺磷和缺钾4类油菜图像库。使用Grab Cut...
为建立智能营养诊断技术,根据缺素导致的苗期油菜叶片颜色变化特征,提出一种甘蓝型油菜缺素计算机智能图像诊断技术。使用山崎配方无土培育了一批油菜并采集苗期油菜叶片图像,以建立正常、缺氮、缺磷和缺钾4类油菜图像库。使用Grab Cut算法提取前景并挑选颜色特征显著的图像建立4个梯度的模板图像集合,其余图像被划分为训练图像和测试图像。训练图像对模板图像集合的颜色直方图反向投影得到匹配指数集合,用于训练贝叶斯分类器得到分类特征参数。计算测试图像的匹配指数并输入分类器得到缺素诊断结果。全部算法使用VC++和Open CV实现。实验表明,该方法可以准确地判别常见的缺素状况,为基于图像处理技术的缺素诊断技术提供了一个有益的范例。
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关键词
甘蓝型油菜
缺素智能诊断
特征匹配
彩色直方图反向投影
贝叶斯分类器
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职称材料
题名
基于颜色特征的油菜缺素症图像诊断
被引量：
11
1
作者
徐胜勇
林卫国
伍文兵
赵海涛
机构
华中农业大学工学院
出处
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期576-582,共7页
基金
国家自然科学基金(51305152)
中央高校基本科研业务费专项资金(2014QC004)
文摘
为建立智能营养诊断技术,根据缺素导致的苗期油菜叶片颜色变化特征,提出一种甘蓝型油菜缺素计算机智能图像诊断技术。使用山崎配方无土培育了一批油菜并采集苗期油菜叶片图像,以建立正常、缺氮、缺磷和缺钾4类油菜图像库。使用Grab Cut算法提取前景并挑选颜色特征显著的图像建立4个梯度的模板图像集合,其余图像被划分为训练图像和测试图像。训练图像对模板图像集合的颜色直方图反向投影得到匹配指数集合,用于训练贝叶斯分类器得到分类特征参数。计算测试图像的匹配指数并输入分类器得到缺素诊断结果。全部算法使用VC++和Open CV实现。实验表明,该方法可以准确地判别常见的缺素状况,为基于图像处理技术的缺素诊断技术提供了一个有益的范例。
关键词
甘蓝型油菜
缺素智能诊断
特征匹配
彩色直方图反向投影
贝叶斯分类器
Keywords
Rapeseed
Nutrients deficiency intelligent diagnose
Feature matching
Color histogram backprojection
Bayes classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色特征的油菜缺素症图像诊断
徐胜勇
林卫国
伍文兵
赵海涛
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
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