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题名标准序列法在日平均气温缺测数据插补中的应用
被引量：18
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作者
余予
李俊
任芝花
张志富
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机构
国家气象信息中心
中国气象局预报与网络司
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2012年第9期1135-1139,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(2010CB951 600)
中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA05090100)
国家气象信息中心青年基金项目"中国地面历史气温序列插补"共同资助
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文摘
利用标准序列法,对1971—2000年我国2000多个国家级地面气象站日平均气温进行了插补试验,并用交叉检验方法进行验证,对比了相关性最好和距离最近两种邻近站选取方案的插补结果。试验表明,相关性最好方案的插补精度优于距离最近方案,利用前一方案进行插补时,只需要选择与待插补站日平均气温序列相关性最高的4个邻近站参与计算即可。插补试验结果表明,平均绝对误差约为0.42℃。插补值与实际观测值之间的绝对误差、均方根误差、两者之差在±0.5℃范围内的样本比例,均与邻近站平均距离呈较好的指数关系。
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关键词
标准序列法
日平均气温
缺测数据插补
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Keywords
standardized method, daily mean air temperature, missing data estimation
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分类号
P468.03
[天文地球—大气科学及气象学]
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