期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于缺失数据模型的长码直扩信号的伪码估计 被引量:7
1
作者 牟青 魏平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2365-2369,共5页
在信号截获应用背景下,提出了一种新的缺失数据模型用于长码直扩信号的盲同步和伪码估计.在同步环节中,传统短码同步算法Frobenius范数最大法被扩展至缺失数据模型并验证了渐进有效性;在伪码估计环节,提出了一种低计算复杂度的用于加权... 在信号截获应用背景下,提出了一种新的缺失数据模型用于长码直扩信号的盲同步和伪码估计.在同步环节中,传统短码同步算法Frobenius范数最大法被扩展至缺失数据模型并验证了渐进有效性;在伪码估计环节,提出了一种低计算复杂度的用于加权低秩逼近的交替投影算法.由于本文提出的方法能够直接利用接收数据,而不仅仅是它的自相关矩阵,仿真表明其性能明显好于传统的只依赖自相关矩阵的算法,特别是在短数据场合. 展开更多
关键词 信号截获 盲同步 伪码波形估计 缺失数据模型 加权低秩逼近
在线阅读 下载PDF
非线性再生散度缺失数据模型参数的极大似然估计方法 被引量:3
2
作者 张文专 王力宾 王学仁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第7期6-7,共2页
关键词 非线性再生散度缺失数据模型 完全数据 参数估计 数据缺失模型 极大似然估计方法
在线阅读 下载PDF
同步多用户长码直扩信号的盲解扩 被引量:7
3
作者 张花国 魏平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1748-1751,共4页
针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲... 针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲解扩。计算机仿真表明即使在较低信噪比条件下,该算法也具有优良的盲解扩性能,且与合作解扩性能相近。 展开更多
关键词 同步多用户长码直扩信号 盲解扩 缺失数据模型 SVT算法
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘的同步多用户非周期长码直扩信号扩频序列估计 被引量:9
4
作者 张天骐 强幸子 +1 位作者 马宝泽 王俊霞 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1113-1123,共11页
针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理... 针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理论对相应的短码直扩信号进行数学分析,构建扩频序列估计的数学模型.最后,利用一种嵌套迭代最小二乘投影算法来实现扩频序列的估计.研究表明,该算法在低信噪比(小于-10dB)情况下,对多用户(多达10路)扩频序列的估计有着良好的性能表现. 展开更多
关键词 长码直扩信号 缺失数据模型 最大似然估计 嵌套迭代最小二乘投影算法
在线阅读 下载PDF
未知频偏下长码直扩信号的盲解扩 被引量:4
5
作者 牟青 魏平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1797-1801,共5页
该文提出一种新的数据模型用于盲解扩含未知频偏的长码直扩信号。它将长码直扩信号重排为含有缺失数据的短码直扩信号,然后扩展使用了短码伪码周期的盲同步算法,最后采用交替投影算法恢复出信号子空间,并用于盲解扩。仿真实验表明提出... 该文提出一种新的数据模型用于盲解扩含未知频偏的长码直扩信号。它将长码直扩信号重排为含有缺失数据的短码直扩信号,然后扩展使用了短码伪码周期的盲同步算法,最后采用交替投影算法恢复出信号子空间,并用于盲解扩。仿真实验表明提出的方法不受未知载频的影响,在低信噪比下表现了良好的性能。 展开更多
关键词 信号处理 长码直扩信号 盲解扩 低秩缺失数据模型 交替投影算法
在线阅读 下载PDF
多径环境下异步长码直接序列码分多址信号伪码序列及信息序列盲估计 被引量:3
6
作者 周杨 张天骐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1137-1144,共8页
针对低信噪比(SNR)下存在多径效应的传统单通道异步长码直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列(PN)及信息序列难估计问题,该文提出一种基于平行因子的多通道盲估计方法。该方法先将接收到的多径信号建模为多通道模型,然后将长码DS-CDM... 针对低信噪比(SNR)下存在多径效应的传统单通道异步长码直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列(PN)及信息序列难估计问题,该文提出一种基于平行因子的多通道盲估计方法。该方法先将接收到的多径信号建模为多通道模型,然后将长码DS-CDMA信号建模成短码DS-CDMA信号的缺失数据模型,形成观测缺失数据矩阵,并将其等效为缺失平行因子模型,最后利用正则交替最小二乘法(ALS)对缺失平行因子进行低秩分解,实现多径环境下长码DS-CDMA信号各用户伪码序列及信息序列的盲估计。仿真结果表明,序列的估计性能与多径环境密切相关,且在莱斯因子为10,多径路数为3,通道数为4,用户数为6,信噪比大于–10 dB的条件下,伪码序列及信息序列的估计错误率均低于1%。 展开更多
关键词 长码直接序列码分多址信号 缺失数据模型 多径环境 伪码序列 信息序列
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部