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追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状分析
被引量：
21
1
作者
叶素静
唐文清
+1 位作者
张敏强
曹魏聪
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第12期1985-1994,共10页
追踪研究中普遍存在缺失数据,缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先,阐述缺失机制及判断方法,比较追踪研究中主要的缺失数据处理方法的特点、及实际应用中的缺失处理方法的选择和软件实现。其次,对国内心...
追踪研究中普遍存在缺失数据,缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先,阐述缺失机制及判断方法,比较追踪研究中主要的缺失数据处理方法的特点、及实际应用中的缺失处理方法的选择和软件实现。其次,对国内心理学中92篇追踪研究文献进行分析,发现有59篇(64.13%)报告不同程度缺失,其中仅39篇报告了处理方法且均为删除法。未来研究应深入探讨现有缺失数据处理方法的有效性,进一步规范应用研究中缺失数据的处理。
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关键词
追踪研究
缺失
数据
缺失
机制
缺失数据处理方法
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职称材料
缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响
被引量：
3
2
作者
康春花
孙金玲
+1 位作者
孙小坚
曾平飞
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第3期302-307,共6页
探讨了IRT背景下非随机缺失数据的合适处理方法.采用IRTLAB模拟产生50批500个被试在20个0-1记分项目上的反应数据,产生了不同比率的MNAR;再用IN、NP、FR、CM、MI和EM共6种方法分别处理MNAR,使用BILOG-MG软件估计被试的能力参数,并计算...
探讨了IRT背景下非随机缺失数据的合适处理方法.采用IRTLAB模拟产生50批500个被试在20个0-1记分项目上的反应数据,产生了不同比率的MNAR;再用IN、NP、FR、CM、MI和EM共6种方法分别处理MNAR,使用BILOG-MG软件估计被试的能力参数,并计算在不同条件下各种方法的BIAS、BIAS_(abs)、R(θ,■)和RMSE.研究发现:随着缺失比率的增加,参数误差越来越大;FR会导致IRT参数估计产生较大的误差,且不稳定,而MI与EM算法则相对稳定;综合BIAS和RMAE等几个指标,NP在处理MNAR时产生的误差较小也更稳定.因此,在IRT背景下估计被试能力参数时,应选择NP、MI或EM方法处理缺失数据.
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关键词
缺失
数据
比例
缺失数据处理方法
IRT参数估计
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职称材料
题名
追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状分析
被引量：
21
1
作者
叶素静
唐文清
张敏强
曹魏聪
机构
华南师范大学心理学院
广西大学教育学院
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第12期1985-1994,共10页
基金
国家社会科学基金“十二五”规划教育学一般课题(BHA130053)
广东省哲学社会科学规划项目(09sxk1q001)
+1 种基金
广州市基础教育学业质量监测系统项目(GZIT2013-ZB0465)
“国家基础科学人才培养基金‘华南师范大学心理学基地’(J1030729)”
文摘
追踪研究中普遍存在缺失数据,缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先,阐述缺失机制及判断方法,比较追踪研究中主要的缺失数据处理方法的特点、及实际应用中的缺失处理方法的选择和软件实现。其次,对国内心理学中92篇追踪研究文献进行分析,发现有59篇(64.13%)报告不同程度缺失,其中仅39篇报告了处理方法且均为删除法。未来研究应深入探讨现有缺失数据处理方法的有效性,进一步规范应用研究中缺失数据的处理。
关键词
追踪研究
缺失
数据
缺失
机制
缺失数据处理方法
Keywords
longitudinal study
missing data
missingness mechanism
missing data technique
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响
被引量：
3
2
作者
康春花
孙金玲
孙小坚
曾平飞
机构
浙江师范大学教师教育学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第3期302-307,共6页
基金
浙江省自然科学基金(LY15C090003)
教育部人文社会科学基金(16YJA190002)资助项目
文摘
探讨了IRT背景下非随机缺失数据的合适处理方法.采用IRTLAB模拟产生50批500个被试在20个0-1记分项目上的反应数据,产生了不同比率的MNAR;再用IN、NP、FR、CM、MI和EM共6种方法分别处理MNAR,使用BILOG-MG软件估计被试的能力参数,并计算在不同条件下各种方法的BIAS、BIAS_(abs)、R(θ,■)和RMSE.研究发现:随着缺失比率的增加,参数误差越来越大;FR会导致IRT参数估计产生较大的误差,且不稳定,而MI与EM算法则相对稳定;综合BIAS和RMAE等几个指标,NP在处理MNAR时产生的误差较小也更稳定.因此,在IRT背景下估计被试能力参数时,应选择NP、MI或EM方法处理缺失数据.
关键词
缺失
数据
比例
缺失数据处理方法
IRT参数估计
Keywords
the proportion of missing data
methods to deal with missing data
parameter estimation in IRT
分类号
B841.7 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状分析
叶素静
唐文清
张敏强
曹魏聪
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响
康春花
孙金玲
孙小坚
曾平飞
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
3
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职称材料
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