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题名追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状分析
被引量：20
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作者
叶素静
唐文清
张敏强
曹魏聪
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机构
华南师范大学心理学院
广西大学教育学院
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第12期1985-1994,共10页
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基金
国家社会科学基金“十二五”规划教育学一般课题(BHA130053)
广东省哲学社会科学规划项目(09sxk1q001)
+1 种基金
广州市基础教育学业质量监测系统项目(GZIT2013-ZB0465)
“国家基础科学人才培养基金‘华南师范大学心理学基地’(J1030729)”
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文摘
追踪研究中普遍存在缺失数据,缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先,阐述缺失机制及判断方法,比较追踪研究中主要的缺失数据处理方法的特点、及实际应用中的缺失处理方法的选择和软件实现。其次,对国内心理学中92篇追踪研究文献进行分析,发现有59篇(64.13%)报告不同程度缺失,其中仅39篇报告了处理方法且均为删除法。未来研究应深入探讨现有缺失数据处理方法的有效性,进一步规范应用研究中缺失数据的处理。
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关键词
追踪研究
缺失数据
缺失机制
缺失数据处理方法
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Keywords
longitudinal study
missing data
missingness mechanism
missing data technique
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名基于改进最近邻算法的电力数据缺失处理方法
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作者
江疆
杨秋勇
苏华权
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机构
广东电网有限责任公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第4期165-169,共5页
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基金
南方电网公司科技项目(037800KK52200001,GDKJXM20200385)。
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文摘
针对电力数据采集缺失算法存在的准确率低、计算开销大等缺陷,文中将最近邻算法与对抗神经网络结合,提出了一种电网用户信息缺失处理算法。对于最近邻算法存在的高维度数据处理能力差的问题,使用自编码器对高维数据进行降维,同时通过变分方法引入了隐变量学习数据中可连续、可解释的特征。利用最近邻算法生成数据样本标签,由对抗神经网络根据样本标签和自编码器输出特征最终生成缺失数据。在公开数据集进行的实验测试中,所提算法的准确率与迭代次数在所有应用场景及对比算法中均为最优,充分表明了算法的高效性和工程实用性。
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关键词
最近邻算法
变分自编码器
对抗神经网络
数据缺失处理
数据分析
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Keywords
K-Nearest Neighbor algorithm
Variational AutoEncoder
Adversarial neural network
processing of missing data
data analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名社会网络分析中缺失数据的处理方法
被引量：3
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作者
黄菲菲
张敏强
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机构
华南师范大学心理学院
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出处
《心理技术与应用》
2016年第8期456-464,472,共10页
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基金
广州市教育科学"十二五"规划2014年度重大课题"基于现代教育测量学的中小学学业质量评价应用研究"(课题编号:1201411413)
国家社会科学基金"十二五"规划教育学一般课题"促进区域教育发展的学业质量测评体系研究"(项目编号:BHA130053)
2015年广州市中小学教育质量阳光评价项目(项目编号:GZJY1437S/YD15G0218)研究成果
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文摘
社会网络分析是对社会关系进行量化分析的技术。社会网络分析应用中常遇到缺失数据,缺失数据处理不当会影响测量误差、降低统计功效,甚至扭曲研究结果。在阐述社会网络分析中缺失数据的原因和缺失机制的基础上,梳理了社会网络分析的四种缺失数据处理方法的原理,分析比较了四种方法在实际应用中的优缺点。社会网络分析方法在心理学中的研究应用应在考虑缺失概率和缺失机制的前提下,恰当选择缺失数据的处理方法。
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关键词
社会网络分析
缺失数据
缺失数据处理方法
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Keywords
social network analysis
missing data
missing data techniques
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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