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追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状分析被引量：21: 1; 作者叶素静唐文清 +1 位作者张敏强曹魏聪《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1985-1994,共10页; 追踪研究中普遍存在缺失数据,缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先,阐述缺失机制及判断方法,比较追踪研究中主要的缺失数据处理方法的特点、及实际应用中的缺失处理方法的选择和软件实现。其次,对国内心... 展开更多; 关键词追踪研究缺失数据缺失机制缺失数据处理方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响被引量：3: 2; 作者康春花孙金玲 +1 位作者孙小坚曾平飞《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期302-307,共6页; 探讨了IRT背景下非随机缺失数据的合适处理方法.采用IRTLAB模拟产生50批500个被试在20个0-1记分项目上的反应数据,产生了不同比率的MNAR;再用IN、NP、FR、CM、MI和EM共6种方法分别处理MNAR,使用BILOG-MG软件估计被试的能力参数,并计算... 展开更多; 关键词缺失数据比例缺失数据处理方法 IRT参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合优化LOWESS的电能量数据缺失处理方法被引量：6: 3; 作者陈俊龙东 +1 位作者杨舟韦杏秋《电测与仪表》北大核心 2017年第3期31-34,41,共5页; 针对实际电能量数据的统计分布特性,考虑到均值替代等通常方法对电能量数据缺失的处理效果欠佳,LOWESS模型的估计偏差受限于其给定的窗宽和拟合阶数,提出一种基于预测误差最小化的参数组合优化LOWESS回归模型的电能量数据缺失自动处理方... 展开更多; 关键词缺失数据处理电力计量 LOWESS回归组合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不完整数据的异常信号检测方法被引量：2: 4; 作者马捷钟子发史英春《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期88-90,93,共4页; 针对异常电磁信号检测中常见的输入数据存在参数缺失的问题,提出一种基于不完整数据的异常信号检测方法。该方法借鉴几何数学的思想,通过将缺失数据与正常数据进行比对,分析出缺失数据异常的可能性,给出该数据的异常概率计算方法。通过... 展开更多; 关键词不完整数据缺失数据处理异常信号检测异常概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FGM(1,1)的航段油耗预测模型被引量：6: 5; 作者陈静杰车洁《计算机工程与设计》北大核心 2018年第2期522-526,共5页; 为精确预测给定外界条件下固定机型航段飞机燃油消耗,基于足够规模真实航班QAR(quick access recorder)数据,提出一种基于单调函数弱化缓冲算子和偏差调节的FGM(first-entry GM)灰色预测模型。该模型可以有效抑制传统FGM(1,1)模型背景... 展开更多; 关键词单调函数弱化缓冲算子航班数据缺失处理航段油耗面板数据灰色预测偏差调节 first-entry GM模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状分析被引量：21: 1; 作者叶素静唐文清张敏强曹魏聪; 机构华南师范大学心理学院广西大学教育学院; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1985-1994,共10页; 基金国家社会科学基金“十二五”规划教育学一般课题(BHA130053) 广东省哲学社会科学规划项目(09sxk1q001) +1 种基金 “国家基础科学人才培养基金‘华南师范大学心理学基地’(J1030729)”; 文摘追踪研究中普遍存在缺失数据,缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先,阐述缺失机制及判断方法,比较追踪研究中主要的缺失数据处理方法的特点、及实际应用中的缺失处理方法的选择和软件实现。其次,对国内心理学中92篇追踪研究文献进行分析,发现有59篇(64.13%)报告不同程度缺失,其中仅39篇报告了处理方法且均为删除法。未来研究应深入探讨现有缺失数据处理方法的有效性,进一步规范应用研究中缺失数据的处理。; 关键词追踪研究缺失数据缺失机制缺失数据处理方法; Keywords longitudinal study missing data missingness mechanism missing data technique; 分类号 B841 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响被引量：3: 2; 作者康春花孙金玲孙小坚曾平飞; 机构浙江师范大学教师教育学院; 出处《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期302-307,共6页; 基金浙江省自然科学基金(LY15C090003) 教育部人文社会科学基金(16YJA190002)资助项目; 文摘探讨了IRT背景下非随机缺失数据的合适处理方法.采用IRTLAB模拟产生50批500个被试在20个0-1记分项目上的反应数据,产生了不同比率的MNAR;再用IN、NP、FR、CM、MI和EM共6种方法分别处理MNAR,使用BILOG-MG软件估计被试的能力参数,并计算在不同条件下各种方法的BIAS、BIAS_(abs)、R(θ,■)和RMSE.研究发现:随着缺失比率的增加,参数误差越来越大;FR会导致IRT参数估计产生较大的误差,且不稳定,而MI与EM算法则相对稳定;综合BIAS和RMAE等几个指标,NP在处理MNAR时产生的误差较小也更稳定.因此,在IRT背景下估计被试能力参数时,应选择NP、MI或EM方法处理缺失数据.; 关键词缺失数据比例缺失数据处理方法 IRT参数估计; Keywords the proportion of missing data methods to deal with missing data parameter estimation in IRT; 分类号 B841.7 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合优化LOWESS的电能量数据缺失处理方法被引量：6: 3; 作者陈俊龙东杨舟韦杏秋; 机构广西电网有限责任公司电力科学研究院; 出处《电测与仪表》北大核心 2017年第3期31-34,41,共5页; 文摘针对实际电能量数据的统计分布特性,考虑到均值替代等通常方法对电能量数据缺失的处理效果欠佳,LOWESS模型的估计偏差受限于其给定的窗宽和拟合阶数,提出一种基于预测误差最小化的参数组合优化LOWESS回归模型的电能量数据缺失自动处理方法,通过对比固定窗口和阶数在非平稳的电能量数据上的预测效果,研究参数组合优化LOWESS模型的准确性、适应性以及相对优势性。通过实际数据验证,此模型能适应电能量数据不同数据分布、不同缺失比例等情况,预测准确率高,具有一定的实用参考价值。; 关键词缺失数据处理电力计量 LOWESS回归组合优化; Keywords missing electricity data electric energy metering LOWESS regression combinatorial optimization; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不完整数据的异常信号检测方法被引量：2: 4; 作者马捷钟子发史英春; 机构解放军电子工程学院解放军电子工程学院信息系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期88-90,93,共4页; 文摘针对异常电磁信号检测中常见的输入数据存在参数缺失的问题,提出一种基于不完整数据的异常信号检测方法。该方法借鉴几何数学的思想,通过将缺失数据与正常数据进行比对,分析出缺失数据异常的可能性,给出该数据的异常概率计算方法。通过该异常概率能直接检测出部分异常信号,并给出剩余不完整数据的异常可能性的排序,从而有利于在资源有限时优先处理异常概率高的信号,达到处理资源优化配置的目的。实验结果表明,该方法能给出缺失数据点的异常概率。; 关键词不完整数据缺失数据处理异常信号检测异常概率; Keywords incomplete data missing data processing abnormal signal detection abnormal probability; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FGM(1,1)的航段油耗预测模型被引量：6: 5; 作者陈静杰车洁; 机构中国民航大学电子信息与自动化学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第2期522-526,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划基金项目(2010CB955401) 民航局科技基金项目(MHRD201121) +1 种基金科技支撑基金项目(2012BAC20B03) 民航局节能减排专项计划基金项目(DPDSR0010); 文摘为精确预测给定外界条件下固定机型航段飞机燃油消耗,基于足够规模真实航班QAR(quick access recorder)数据,提出一种基于单调函数弱化缓冲算子和偏差调节的FGM(first-entry GM)灰色预测模型。该模型可以有效抑制传统FGM(1,1)模型背景值构造不精确以及原始数据序列波动较大对预测精度带来的不利影响。实验采用考虑部分航班数据缺失情况下的给定巡航高度和起飞重量的固定机型航段油耗面板数据,实验结果表明,该模型预测精度优于FGM模型。; 关键词单调函数弱化缓冲算子航班数据缺失处理航段油耗面板数据灰色预测偏差调节 first-entry GM模型; Keywords weakening buffer operator based on strictly monotone function flight data missing process flight segment fuel consumption panel data grey prediction deviation adjustment first-entry GM model; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状分析	叶素静唐文清张敏强曹魏聪	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2014	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响	康春花孙金玲孙小坚曾平飞	《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于组合优化LOWESS的电能量数据缺失处理方法	陈俊龙东杨舟韦杏秋	《电测与仪表》北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于不完整数据的异常信号检测方法	马捷钟子发史英春	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于FGM(1,1)的航段油耗预测模型	陈静杰车洁	《计算机工程与设计》北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料