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题名一种无线传感器网络缺失数值估计算法
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作者
阚杰
张瑞瑞
陈立平
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机构
首都师范大学信息工程学院
国家农业智能装备工程技术研究中心
农业部农业信息技术重点实验室
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第7期112-115,共4页
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基金
北京市自然科学基金资助项目(4121001)
国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA101901)
北京市农林科学院青年科研基金资助项目(QNJJ201217)
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文摘
无线传感器网络(WSNs)工作环境复杂,不可避免会出现感知数值缺失问题。提出一种基于BP神经网络模型的缺失数值估计算法,利用同节点多参数间相关性特点,以强相关参数集为输入进行缺失数值输出估计。为了提高数值估计准确性和稳定性,提出将上述算法与线性回归算法结合,对二种缺失数值估计量进行加权平均,针对变化规律复杂的缺失数值进行有效的估计。基于实际采样数值进行仿真分析,结果表明:算法能够有效地完成缺失数值估计,同时对WSNs拓扑结构和节点覆盖率依赖性较弱,实用性较好。
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关键词
无线传感器网络
神经网络
缺失数值估计
相关分析
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Keywords
WSNs
neural network（NN）
missing value estimation
correlation analysis
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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