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地面目标红外建模缺失参数反演与模型验证方法
被引量：
4
1
作者
隋钧铖
任登凤
韩玉阁
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期85-96,共12页
地面目标红外辐射特性建模需要比较完备的参数,针对非合作方目标,许多相关参数较难或者无法通过测试的方法直接获取,参数的缺失给目标红外辐射特性预测带来了很大困难。目标的红外测试数据可以认为是包含所有参数及所处环境在内的信息...
地面目标红外辐射特性建模需要比较完备的参数,针对非合作方目标,许多相关参数较难或者无法通过测试的方法直接获取,参数的缺失给目标红外辐射特性预测带来了很大困难。目标的红外测试数据可以认为是包含所有参数及所处环境在内的信息综合作用的结果,因此可以利用目标的测试数据反演某些重要的缺失参数。针对冷静态目标,首先分析地面目标建模可能的缺失参数,通过调研及专家知识等预估缺失参数取值区间,基于灵敏度理论和正交试验法研究缺失参数对目标特性的影响程度,确定主要缺失参数,包括材料厚度、材料表面太阳吸收率和发射率。然后基于地面目标仿真数据或实测数据,结合共轭梯度法提出地面目标红外建模缺失参数反演与模型验证方法,最后通过两个实例对该方法进行了验证。结果表明:利用该方法反演缺失参数后的典型测点计算温度与实际温度变化特性高度一致,不同时刻的温度数值误差最高不超过2 K。研究表明:该方法具有较好的准确性,未来可推广应用到非合作目标红外建模缺失参数反演与红外辐射特性预测研究中。
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关键词
地面目标
红外辐射特性
缺失参数
反演及验证
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职称材料
基于GA-FCM-ANFIS的不稳定水质条件下混凝投药预测方法
被引量：
2
2
作者
郭喜峰
孟铭
+1 位作者
宁一
肖乐
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第12期60-66,共7页
净水厂实际工艺过程中水质复杂多变且存在水质检测仪器故障导致水质参数缺失问题,确定混凝剂的投加量面临挑战。烧杯搅拌实验或人工控制过量投药的传统方法容易带来金属离子超标等水质风险,危害用户健康并降低经济效益。为解决上述问题...
净水厂实际工艺过程中水质复杂多变且存在水质检测仪器故障导致水质参数缺失问题,确定混凝剂的投加量面临挑战。烧杯搅拌实验或人工控制过量投药的传统方法容易带来金属离子超标等水质风险,危害用户健康并降低经济效益。为解决上述问题,将遗传算法优化的模糊C均值聚类(GA-FCM)与自适应模糊推理系统(ANFIS)相结合构建预测模型。该模型依靠模糊规则带来的推理能力和神经网络的自适应能力实现在不稳定水质情况下混凝剂投药量的精准预测。通过Pearson相关系数法筛选输入水质指标,提高模型运行效率和泛化能力;使用遗传算法确定FCM聚类的最佳参数,提升聚类效果并生成更精准的模糊规则;通过反向传播和岭回归混合的方法调整网络参数,处理非线性部分的同时优化后件网络的权重。将中国东北部某净水厂作为案例进行研究,实验结果表明对比传统线性回归和机器学习模型,GA-FCM-ANFIS在不稳定水质情况下拥有更好的预测性能。对比其他耦合模型,在参数缺失情况下GA-FCM-AN⁃FIS的预测精度明显更高。水质突变情况下预测评估指标R2、RMSE、MAE和MAPE分别为0.93、2.79、2.33和3.71%;参数缺失情况下R2、RMSE、MAE和MAPE分别为0.89、3.07、2.57和4.06%。所提模型能够显著提高预测精度,作为确定混凝剂投加量的可靠方法。
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关键词
混凝投药
水质突变
参数
缺失
模糊系统
神经网络
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职称材料
基于集成学习的核电站故障诊断方法
被引量：
5
3
作者
慕昱
夏虹
刘永阔
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1254-1258,共5页
核电站系统复杂,需要采集和监测的变量较多,给核电站的故障诊断增加了困难。针对该问题提出集成学习算法,对核电站的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U型管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并分别在正常情况下和参数...
核电站系统复杂,需要采集和监测的变量较多,给核电站的故障诊断增加了困难。针对该问题提出集成学习算法,对核电站的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U型管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并分别在正常情况下和参数缺失情况下进行仿真实验。仿真结果表明,该算法在参数缺失的情况下仍能得到较好的诊断结果,具有良好的容错能力和泛化能力。
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关键词
核动力装置
故障诊断
集成学习
参数
缺失
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职称材料
题名
地面目标红外建模缺失参数反演与模型验证方法
被引量：
4
1
作者
隋钧铖
任登凤
韩玉阁
机构
南京理工大学能源与动力工程学院
南京理工大学电子设备热控制工信部重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期85-96,共12页
基金
装备预研项目。
文摘
地面目标红外辐射特性建模需要比较完备的参数,针对非合作方目标,许多相关参数较难或者无法通过测试的方法直接获取,参数的缺失给目标红外辐射特性预测带来了很大困难。目标的红外测试数据可以认为是包含所有参数及所处环境在内的信息综合作用的结果,因此可以利用目标的测试数据反演某些重要的缺失参数。针对冷静态目标,首先分析地面目标建模可能的缺失参数,通过调研及专家知识等预估缺失参数取值区间,基于灵敏度理论和正交试验法研究缺失参数对目标特性的影响程度,确定主要缺失参数,包括材料厚度、材料表面太阳吸收率和发射率。然后基于地面目标仿真数据或实测数据,结合共轭梯度法提出地面目标红外建模缺失参数反演与模型验证方法,最后通过两个实例对该方法进行了验证。结果表明:利用该方法反演缺失参数后的典型测点计算温度与实际温度变化特性高度一致,不同时刻的温度数值误差最高不超过2 K。研究表明:该方法具有较好的准确性,未来可推广应用到非合作目标红外建模缺失参数反演与红外辐射特性预测研究中。
关键词
地面目标
红外辐射特性
缺失参数
反演及验证
Keywords
ground target
infrared radiation characteristics
missing parameter
inversion and verification
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于GA-FCM-ANFIS的不稳定水质条件下混凝投药预测方法
被引量：
2
2
作者
郭喜峰
孟铭
宁一
肖乐
机构
沈阳建筑大学电气与控制工程学院
大连理工大学控制科学与工程学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第12期60-66,共7页
基金
中国高校产学研创新基金项目(2022IT039)
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKQZ20222276)。
文摘
净水厂实际工艺过程中水质复杂多变且存在水质检测仪器故障导致水质参数缺失问题,确定混凝剂的投加量面临挑战。烧杯搅拌实验或人工控制过量投药的传统方法容易带来金属离子超标等水质风险,危害用户健康并降低经济效益。为解决上述问题,将遗传算法优化的模糊C均值聚类(GA-FCM)与自适应模糊推理系统(ANFIS)相结合构建预测模型。该模型依靠模糊规则带来的推理能力和神经网络的自适应能力实现在不稳定水质情况下混凝剂投药量的精准预测。通过Pearson相关系数法筛选输入水质指标,提高模型运行效率和泛化能力;使用遗传算法确定FCM聚类的最佳参数,提升聚类效果并生成更精准的模糊规则;通过反向传播和岭回归混合的方法调整网络参数,处理非线性部分的同时优化后件网络的权重。将中国东北部某净水厂作为案例进行研究,实验结果表明对比传统线性回归和机器学习模型,GA-FCM-ANFIS在不稳定水质情况下拥有更好的预测性能。对比其他耦合模型,在参数缺失情况下GA-FCM-AN⁃FIS的预测精度明显更高。水质突变情况下预测评估指标R2、RMSE、MAE和MAPE分别为0.93、2.79、2.33和3.71%;参数缺失情况下R2、RMSE、MAE和MAPE分别为0.89、3.07、2.57和4.06%。所提模型能够显著提高预测精度,作为确定混凝剂投加量的可靠方法。
关键词
混凝投药
水质突变
参数
缺失
模糊系统
神经网络
Keywords
coagulation dosing
water quality sudden change
parameter missing
fuzzy system
neural network
分类号
TU991.22 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
基于集成学习的核电站故障诊断方法
被引量：
5
3
作者
慕昱
夏虹
刘永阔
机构
哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室
中国核动力研究设计院
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1254-1258,共5页
文摘
核电站系统复杂,需要采集和监测的变量较多,给核电站的故障诊断增加了困难。针对该问题提出集成学习算法,对核电站的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U型管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并分别在正常情况下和参数缺失情况下进行仿真实验。仿真结果表明,该算法在参数缺失的情况下仍能得到较好的诊断结果,具有良好的容错能力和泛化能力。
关键词
核动力装置
故障诊断
集成学习
参数
缺失
Keywords
nuclear power plants
fault diagnosis
ensemble learning
invalid and absent parameters
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地面目标红外建模缺失参数反演与模型验证方法
隋钧铖
任登凤
韩玉阁
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GA-FCM-ANFIS的不稳定水质条件下混凝投药预测方法
郭喜峰
孟铭
宁一
肖乐
《中国农村水利水电》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于集成学习的核电站故障诊断方法
慕昱
夏虹
刘永阔
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
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