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缺失原始数据的单因素方差分析方法研究
被引量：
3
1
作者
于向鸿
肖阳
《安徽农业科学》
CAS
2017年第8期14-15,35,共3页
对缺失原始数据的数据资料进行了方差分析。从方差分析的基本原理入手,对基本统计数据进行反向推理,得到处理间和误差项的各项离差平方和、自由度以及均方,从而可以实现缺失原始数据下的方差分析,并编写了SAS程序予以实现整个计算和方...
对缺失原始数据的数据资料进行了方差分析。从方差分析的基本原理入手,对基本统计数据进行反向推理,得到处理间和误差项的各项离差平方和、自由度以及均方,从而可以实现缺失原始数据下的方差分析,并编写了SAS程序予以实现整个计算和方差分析过程。
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关键词
方差分析
缺失原始数据
二次
数据
SAS
在线阅读
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职称材料
题名
缺失原始数据的单因素方差分析方法研究
被引量：
3
1
作者
于向鸿
肖阳
机构
中国农业科学院研究生院统计室
出处
《安徽农业科学》
CAS
2017年第8期14-15,35,共3页
基金
中国农业科学院基本科研业务项目(0042006004)
文摘
对缺失原始数据的数据资料进行了方差分析。从方差分析的基本原理入手,对基本统计数据进行反向推理,得到处理间和误差项的各项离差平方和、自由度以及均方,从而可以实现缺失原始数据下的方差分析,并编写了SAS程序予以实现整个计算和方差分析过程。
关键词
方差分析
缺失原始数据
二次
数据
SAS
Keywords
ANOVA
The loss of original data
Second data
SAS
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
缺失原始数据的单因素方差分析方法研究
于向鸿
肖阳
《安徽农业科学》
CAS
2017
3
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