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基于改进EEMD-MB1DCNN的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断
被引量：
3
1
作者
王永坚
范金宇
+2 位作者
蔡杭溪
赵凯
吴怡婷
《船海工程》
北大核心
2024年第1期30-35,共6页
针对船用中高速柴油机缸套-活塞环振动信号非线性非平稳性以及同类型不同损伤程度故障发生时振动信号时频域特征相似、故障难以识别等问题,利用振动信号辨识故障,提出一种基于改进集成经验模态分解方法和多模块一维卷积神经网络端到端缸...
针对船用中高速柴油机缸套-活塞环振动信号非线性非平稳性以及同类型不同损伤程度故障发生时振动信号时频域特征相似、故障难以识别等问题,利用振动信号辨识故障,提出一种基于改进集成经验模态分解方法和多模块一维卷积神经网络端到端缸套-活塞环故障诊断方法,通过设计固有模态分量IMF信息质量筛选准则对EEMD分解出的IMFs进行重新排序,获得包含更多凸显故障特征成分的重构信号,输入到上述神经网络模型,通过振动信号分析并与现有方法比较,评估所设计IMF信息质量筛选准则与所搭建模型的性能,试验结果显示该方法能准确、有效地识别缸套-活塞环故障类型。在判断该易损件同类型不同磨损程度故障诊断中有较高的准确率,能对故障状况进行有效的特征提取与故障分类。
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关键词
船用柴油机
缸套与活塞环
EEMD
1DCNN
故障诊断
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职称材料
基于改进EEMD的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断方法
2
作者
蔡杭溪
王永坚
+1 位作者
吴怡婷
赵凯
《中国修船》
2023年第1期51-55,共5页
船用柴油机缸套-活塞环发生故障时,振动信号呈现非线性、非平稳性特征且故障特征模糊、隐蔽。文章提出一种基于改进集成经验模态分解(EEMD)的故障诊断方法。通过设计固有模态函数(IMF)信息筛选准则对EEMD分解出的固有模态分量(IMFs)进...
船用柴油机缸套-活塞环发生故障时,振动信号呈现非线性、非平稳性特征且故障特征模糊、隐蔽。文章提出一种基于改进集成经验模态分解(EEMD)的故障诊断方法。通过设计固有模态函数(IMF)信息筛选准则对EEMD分解出的固有模态分量(IMFs)进行重新排序,筛去低质量的IMFs,以此获得包含更多能体现故障特征成分的重构信号,经该方法处理的信号再送入到分类器中进行识别和分类故障,实现船用柴油机缸套-活塞环的故障诊断。试验结果表明:与原EEMD诊断方法相比,该改进方法识别率更高,故障诊断效果更好。
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关键词
集成经验模态分解
故障诊断
船用柴油机
缸套与活塞环
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职称材料
题名
基于改进EEMD-MB1DCNN的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断
被引量：
3
1
作者
王永坚
范金宇
蔡杭溪
赵凯
吴怡婷
机构
集美大学轮机工程学院
出处
《船海工程》
北大核心
2024年第1期30-35,共6页
基金
福建省自然科学基金(2020J01687,2021J01849)
厦门市海洋发展局科技项目(21CZB014HJ08)。
文摘
针对船用中高速柴油机缸套-活塞环振动信号非线性非平稳性以及同类型不同损伤程度故障发生时振动信号时频域特征相似、故障难以识别等问题,利用振动信号辨识故障,提出一种基于改进集成经验模态分解方法和多模块一维卷积神经网络端到端缸套-活塞环故障诊断方法,通过设计固有模态分量IMF信息质量筛选准则对EEMD分解出的IMFs进行重新排序,获得包含更多凸显故障特征成分的重构信号,输入到上述神经网络模型,通过振动信号分析并与现有方法比较,评估所设计IMF信息质量筛选准则与所搭建模型的性能,试验结果显示该方法能准确、有效地识别缸套-活塞环故障类型。在判断该易损件同类型不同磨损程度故障诊断中有较高的准确率,能对故障状况进行有效的特征提取与故障分类。
关键词
船用柴油机
缸套与活塞环
EEMD
1DCNN
故障诊断
Keywords
marine diesel engine
cylinder liner-piston rings
EEMD
1DCNN
fault diagnosis
分类号
U664.121 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于改进EEMD的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断方法
2
作者
蔡杭溪
王永坚
吴怡婷
赵凯
机构
集美大学轮机工程学院
出处
《中国修船》
2023年第1期51-55,共5页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2020J01687)
福建省教育厅科技项目(JAT200279)
厦门市海洋发展局科技项目(21CZB014HJ08)。
文摘
船用柴油机缸套-活塞环发生故障时,振动信号呈现非线性、非平稳性特征且故障特征模糊、隐蔽。文章提出一种基于改进集成经验模态分解(EEMD)的故障诊断方法。通过设计固有模态函数(IMF)信息筛选准则对EEMD分解出的固有模态分量(IMFs)进行重新排序,筛去低质量的IMFs,以此获得包含更多能体现故障特征成分的重构信号,经该方法处理的信号再送入到分类器中进行识别和分类故障,实现船用柴油机缸套-活塞环的故障诊断。试验结果表明:与原EEMD诊断方法相比,该改进方法识别率更高,故障诊断效果更好。
关键词
集成经验模态分解
故障诊断
船用柴油机
缸套与活塞环
Keywords
ensemble empirical mode decomposition
fault diagnosis
marine diesel engine
cylinders and piston rings
分类号
U672 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进EEMD-MB1DCNN的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断
王永坚
范金宇
蔡杭溪
赵凯
吴怡婷
《船海工程》
北大核心
2024
3
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职称材料
2
基于改进EEMD的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断方法
蔡杭溪
王永坚
吴怡婷
赵凯
《中国修船》
2023
0
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职称材料
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