-
题名自加权的缩放单形表示子空间聚类算法
- 1
-
-
作者
刘正闫
王惠文
赵青
-
机构
北京航空航天大学经济管理学院
-
出处
《北京航空航天大学学报》
2025年第11期3852-3861,共10页
-
基金
国家自然科学基金(72021001)。
-
文摘
子空间聚类可将高维数据划分到不同的低维子空间中,具有广泛的应用场景,但已有的大部分子空间聚类算法通常假定不同变量在聚类过程中的作用是相同的,这在实际应用中可能并不适用。基于此,提出一种自加权的缩放单形表示子空间聚类算法,根据不同变量的重要程度为每个变量学习相应的权重,并通过自表示方法对加权后的数据进行重构。利用缩放单形表示得到更加可靠的系数矩阵,同时引入关于权重的正则化项来调节变量权重稀疏度。将上述过程纳入统一的模型框架中,使用增广拉格朗日乘子法进行优化求解,进一步实施谱聚类算法完成聚类任务。在真实数据集上的实验结果表明:与已有聚类算法相比,所提算法具有较好的聚类性能。
-
关键词
子空间聚类
缩放单形表示
变量加权
系数矩阵
亲和力矩阵
-
Keywords
subspace clustering
scaled simplex representation
variable weighting
coefficient matrix
affinity matrix
-
分类号
O212.4
[理学]
-
