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影视字幕翻译的缩减策略探讨 被引量:5
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作者 陈晓丽 《电影文学》 北大核心 2013年第24期152-153,共2页
影视作品是现今最具有影响力的媒体之一。影视字幕翻译是文学翻译中的一种。传媒的发展促进了各国文化之间的文化交流,影视字幕翻译也应运而生,越来越受到重视。影视字幕翻译在语言形式和结构上的要求不严,只要求将原作的精髓翻译出来... 影视作品是现今最具有影响力的媒体之一。影视字幕翻译是文学翻译中的一种。传媒的发展促进了各国文化之间的文化交流,影视字幕翻译也应运而生,越来越受到重视。影视字幕翻译在语言形式和结构上的要求不严,只要求将原作的精髓翻译出来。但是由于文化的差异,字幕翻译中往往存在着大量的文化缺省现象。影视字幕翻译过程中经常用简单的语句翻译出原话,这就是缩减策略。缩减策略分为研究浓缩、删除和压缩性翻译。 展开更多
关键词 影视字幕 字幕翻译 缩减策略
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一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
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作者 叶鹏程 王聪聪 潘光 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期292-301,共10页
针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate hi... 针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate high-dimensional optimization method,HSRAHO)。利用3种经典代理模型:多项式响应面模型、径向基函数模型和克里金模型,使用基于预测均方根误差权重因子优化方法计算获得各代理模型权系数,通过加权叠加构建组合代理模型,替代实际高维黑箱模型。使用多层设计空间缩减策略根据已知信息确定设计子空间,并在其内部确定有效样本点,逐步提高组合代理模型在感兴趣区域的预测精度,直至优化收敛。将提出的近似高维优化方法HSRAHO应用于标准优化函数和翼型设计优化问题,测试结果验证了该方法在高维优化效率和全局收敛性方面的优势。 展开更多
关键词 高维昂贵黑箱问题 高维优化 多层设计空间缩减策略 组合代理模型
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基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预测模型 被引量:1
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作者 熊胜华 周翠英 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期53-57,63,共6页
由于混沌时间序列具有样本大等特点,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立其预测模型具有内存开销大、训练速度慢等缺点,因此,在混沌序列数据特性的基础上,利用样本集分割与样本相关性的思想,提出一种基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预... 由于混沌时间序列具有样本大等特点,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立其预测模型具有内存开销大、训练速度慢等缺点,因此,在混沌序列数据特性的基础上,利用样本集分割与样本相关性的思想,提出一种基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预测模型。该模型利用混沌时间序列的平均周期将大样本数据分解成不同的子集,把最后一个子集之外的其他子集利用拉格朗日乘子的值缩减一部分非支持向量,将缩减后样本与最后一个子集合并,利用相关系数缩减法缩减合并后的样本集,并利用最小二乘支持向量机进行回归预测。最后通过相关实验,验证了本模型在基本不损失预测精度的基础上具有较快的计算速度。 展开更多
关键词 混沌时间序列 最小二乘支持向量机 缩减策略 相关系数 样本集分割
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从电影《朱诺》看影视字幕的缩减策略
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作者 邓丽君 《电影文学》 北大核心 2013年第11期155-156,共2页
影视字幕翻译只是众多文学翻译中的一种,与普通文学翻译有很多相同,又有很多不同。影视字幕翻译不像传统文学翻译那样工整。语言形式和结构上要求不严,只强调文化的对等,将原作的精髓要旨翻译出来了,达到了文化交流的目的。影视字幕翻... 影视字幕翻译只是众多文学翻译中的一种,与普通文学翻译有很多相同,又有很多不同。影视字幕翻译不像传统文学翻译那样工整。语言形式和结构上要求不严,只强调文化的对等,将原作的精髓要旨翻译出来了,达到了文化交流的目的。影视字幕翻译过程中经常采用缩减策略,只用较简短的语句译出原话,达到与原作的信息和功能的对等。本文对比分析电影《朱诺》的英汉文本,研究浓缩、压缩意译和删除三种不同的缩减策略在影片中的应用,丰富影视字幕翻译理论。 展开更多
关键词 《朱诺》 缩减策略 字幕翻译
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领导者引导与支配解进化的多目标矮猫鼬算法 被引量:5
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作者 赵世杰 张红易 马世林 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第2期403-424,共22页
面对现实中日益复杂的多目标优化问题,需要发展新型多目标优化算法应对挑战。提出一种基于领导者引导与支配解动态缩减进化的多目标矮猫鼬优化算法(MODMO)。领导者引导机制通过引入动态权衡因子以调控侦察猫鼬探寻土丘的搜索半径,同时... 面对现实中日益复杂的多目标优化问题,需要发展新型多目标优化算法应对挑战。提出一种基于领导者引导与支配解动态缩减进化的多目标矮猫鼬优化算法(MODMO)。领导者引导机制通过引入动态权衡因子以调控侦察猫鼬探寻土丘的搜索半径,同时以非劣解集构建外部存档并根据非支配排序层级确定出领导者,进而引导侦察猫鼬向多目标前沿面推进以改善算法的收敛性;支配解动态缩减进化策略是为克服非劣解外部存档维护过程中的解冗余问题而构建,其以支配关系和拥挤距离动态筛选支配解并存入外部存档,以支配解信息融入种群进化实现多目标潜在前沿的挖掘并增强算法的多样性。在ZDT、DTLZ与WFG基准函数上,与5种代表性比较算法的实验结果表明MODMO算法在收敛性与多样性上均具有显著优势。 展开更多
关键词 多目标优化 矮猫鼬优化算法 领导者引导机制 外部存档 支配解动态缩减进化策略
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