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基于气藏数值模拟与动态分析的深层煤岩气缝网参数优化研究
1
作者
朱苏阳
向东流
+4 位作者
李博文
白坤森
彭小龙
张圣
刘伟
《钻采工艺》
北大核心
2025年第3期155-164,共10页
深层煤岩气缝网质量是气井控储提产的关键,针对缝网参数对单井控储和产能的影响机制不明确的问题,文章以产能和控储为目标导向,提出了基于深层煤岩特性的缝网参数—产能数值模拟—动态分析一体化研究方法。首先,通过数值模拟方法研究深...
深层煤岩气缝网质量是气井控储提产的关键,针对缝网参数对单井控储和产能的影响机制不明确的问题,文章以产能和控储为目标导向,提出了基于深层煤岩特性的缝网参数—产能数值模拟—动态分析一体化研究方法。首先,通过数值模拟方法研究深部煤岩气缝网形成特征及其生产历史,运用动态分析方法提取不同模拟历史中的控制储量和单井产能;其次以产能与控储为目标,分析缝网特征参数对生产动态的影响;最终确定缝网形成参数的最优组合。研究表明,产能和控储响应效果最佳的井网形成参数为:段长90~100 m,单段簇数5~6簇,排量18~20 m^(3)/min,平均砂比16%~20%。现场实例应用同样验证了一体化研究流程提出的参数优化界限,其中,液量和砂比对气井控储和产能的影响最为显著。本研究为深层煤岩气缝网参数优化和低成本工程参数设计提供了经验及建议。
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关键词
深层煤岩气
缝网参数
数值模拟
产量不稳定分析
一体化研究
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职称材料
基于深度学习的页岩气藏压裂缝网反演方法研究
被引量：
1
2
作者
陈维铭
蒋琳
+2 位作者
罗彤彤
李悦
汪健华
《油气藏评价与开发》
北大核心
2025年第1期142-151,160,共11页
页岩气储集层致密性强,非均质性显著,自然产量极低,必须采用水力压裂技术进行增产改造才能获得工业气流,而评估压裂作业成效及优化工艺参数的关键在于获取准确的压裂缝网参数。传统裂缝监测技术(如微地震监测)费用高昂,无法实现井区全...
页岩气储集层致密性强,非均质性显著,自然产量极低,必须采用水力压裂技术进行增产改造才能获得工业气流,而评估压裂作业成效及优化工艺参数的关键在于获取准确的压裂缝网参数。传统裂缝监测技术(如微地震监测)费用高昂,无法实现井区全覆盖监测,而数值模拟预测模型需要大量的工程地质参数,导致地质资料不完整或缺失井段预测效果不佳,亟须一种经济高效地获取缝网参数的新方法。为此,提出一种基于深度学习的页岩气藏压裂缝网反演方法,其核心是以现场施工压裂曲线数据为基础,对压裂曲线特征参数进行量化分析,以缝网参数的强相关性指标作为输入,以微地震监测缝网参数(包括缝网长度、宽度、高度、体积)作为目标输出,建立BP(误差反向传播)神经网络反演模型,实现压裂缝网参数精确反演。根据渝西地区页岩气井现场450段压裂曲线,对模型进行了训练和参数优化,测试集缝网参数反演结果平均相对误差低于15%,验证了这种新方法对页岩气藏压裂缝网反演的可行性。
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关键词
页岩气
压裂曲线
缝网参数
预测
BP神经
网
络
反演
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职称材料
题名
基于气藏数值模拟与动态分析的深层煤岩气缝网参数优化研究
1
作者
朱苏阳
向东流
李博文
白坤森
彭小龙
张圣
刘伟
机构
西南石油大学石油与天然气工程学院
中国石油辽河油田分公司庆阳勘探开发分公司
中国石油煤层气有限责任公司工程技术研究院
荆门中石油昆仑燃气有限公司
出处
《钻采工艺》
北大核心
2025年第3期155-164,共10页
基金
国家自然科学基金青年基金“基于煤粉群运移动力学特征的煤层气-水-固耦合传质机理”(编号:52104036)
四川省自然科学基金“考虑纳米尺度效应与微纳跨尺度流动的煤层气临界解吸机制研究”(编号:2023NSFSC0932)。
文摘
深层煤岩气缝网质量是气井控储提产的关键,针对缝网参数对单井控储和产能的影响机制不明确的问题,文章以产能和控储为目标导向,提出了基于深层煤岩特性的缝网参数—产能数值模拟—动态分析一体化研究方法。首先,通过数值模拟方法研究深部煤岩气缝网形成特征及其生产历史,运用动态分析方法提取不同模拟历史中的控制储量和单井产能;其次以产能与控储为目标,分析缝网特征参数对生产动态的影响;最终确定缝网形成参数的最优组合。研究表明,产能和控储响应效果最佳的井网形成参数为:段长90~100 m,单段簇数5~6簇,排量18~20 m^(3)/min,平均砂比16%~20%。现场实例应用同样验证了一体化研究流程提出的参数优化界限,其中,液量和砂比对气井控储和产能的影响最为显著。本研究为深层煤岩气缝网参数优化和低成本工程参数设计提供了经验及建议。
关键词
深层煤岩气
缝网参数
数值模拟
产量不稳定分析
一体化研究
Keywords
deep coal-rock gas
parameters of fracture networks
numerical simulation
analysis of unstable pro⁃ductivity
integration research
分类号
TE37 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于深度学习的页岩气藏压裂缝网反演方法研究
被引量：
1
2
作者
陈维铭
蒋琳
罗彤彤
李悦
汪健华
机构
重庆页岩气勘探开发有限责任公司
中油奥博(成都)科技有限公司
中国石油川庆钻探工程有限公司地质勘探开发研究院
出处
《油气藏评价与开发》
北大核心
2025年第1期142-151,160,共11页
基金
国家自然科学基金项目“一种复杂缝网的能量断裂准则及其在致密砂岩压裂模拟中的应用”(11672333)。
文摘
页岩气储集层致密性强,非均质性显著,自然产量极低,必须采用水力压裂技术进行增产改造才能获得工业气流,而评估压裂作业成效及优化工艺参数的关键在于获取准确的压裂缝网参数。传统裂缝监测技术(如微地震监测)费用高昂,无法实现井区全覆盖监测,而数值模拟预测模型需要大量的工程地质参数,导致地质资料不完整或缺失井段预测效果不佳,亟须一种经济高效地获取缝网参数的新方法。为此,提出一种基于深度学习的页岩气藏压裂缝网反演方法,其核心是以现场施工压裂曲线数据为基础,对压裂曲线特征参数进行量化分析,以缝网参数的强相关性指标作为输入,以微地震监测缝网参数(包括缝网长度、宽度、高度、体积)作为目标输出,建立BP(误差反向传播)神经网络反演模型,实现压裂缝网参数精确反演。根据渝西地区页岩气井现场450段压裂曲线,对模型进行了训练和参数优化,测试集缝网参数反演结果平均相对误差低于15%,验证了这种新方法对页岩气藏压裂缝网反演的可行性。
关键词
页岩气
压裂曲线
缝网参数
预测
BP神经
网
络
反演
Keywords
shale gas
fracturing curve
fracture network parameter prediction
BP neural network
inversion
分类号
TE377 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于气藏数值模拟与动态分析的深层煤岩气缝网参数优化研究
朱苏阳
向东流
李博文
白坤森
彭小龙
张圣
刘伟
《钻采工艺》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的页岩气藏压裂缝网反演方法研究
陈维铭
蒋琳
罗彤彤
李悦
汪健华
《油气藏评价与开发》
北大核心
2025
1
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职称材料
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引证文献
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