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缝线编织法预置高强度缝线对肌腱移植物生物力学的影响
1
作者
常晗
张伟
+3 位作者
刘玉杰
王季
李飞
齐玮
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1579-1582,共4页
目的通过缝线编织法对肌腱移植物预置高强度缝线,以减轻术后肌腱移植物发生蠕变松弛所造成的力学影响。方法取新鲜猪跟腱标本,制成前交叉韧带肌腱移植物30个,随机分为对照组、2股缝线置入组、4股缝线置入组,每组10个。对照组肌腱移植物...
目的通过缝线编织法对肌腱移植物预置高强度缝线,以减轻术后肌腱移植物发生蠕变松弛所造成的力学影响。方法取新鲜猪跟腱标本,制成前交叉韧带肌腱移植物30个,随机分为对照组、2股缝线置入组、4股缝线置入组,每组10个。对照组肌腱移植物不予缝线置入,2股缝线置入组、4股缝线置入组在肌腱移植物内分别预置2股、4股高强度2号缝线。各组肌腱移植物依次完成1、100、500、1000、1500、2000、2500、3000次疲劳测试,记录松弛度。最后以5 cm/min的恒定速率牵拉各组肌腱移植物至其失效,并记录松弛度达到5 mm时的牵引力,即失效载荷。结果2股缝线置入组、4股缝线置入组肌腱移植物各次疲劳测试后松弛度均小于对照组,且4股缝线置入组松弛度小于2股缝线置入组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。2股缝线置入组、4股缝线置入组肌腱移植物失效载荷均高于对照组,且4股缝线置入组失效载荷高于2股缝线置入组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论通过缝线编织法对肌腱移植物进行预置线操作可有效提高肌腱移植物的力学性能。
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关键词
肌腱移植物
缝线编织
生物力学
运动医学
在线阅读
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职称材料
基于机器视觉编织袋缝合缺陷识别与检测
被引量：
10
2
作者
高举
李永祥
徐雪萌
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2022年第3期51-56,共6页
针对包装生产线编织袋密封检测技术的缺乏,设计一种基于机器视觉的编织袋缝合质量智能在线检测系统。分析编织袋缝合的6种主要缺陷类型及其对应特征信息。通过二值化、去噪、边缘检测算法计算出编织袋倾斜角度进行图像校正。校正后二值...
针对包装生产线编织袋密封检测技术的缺乏,设计一种基于机器视觉的编织袋缝合质量智能在线检测系统。分析编织袋缝合的6种主要缺陷类型及其对应特征信息。通过二值化、去噪、边缘检测算法计算出编织袋倾斜角度进行图像校正。校正后二值图像进行列求和,得到留线和中间缝线裁剪位置,缝线二值图像按裁剪位置进行裁剪得到3部分图像。提取对应数字特征,使用机器学习算法对特征进行类型判别。结果表明,使用集成模型中RUSBoostedTrees算法的缺陷分类准确率为97.8%,平均检测时间约为0.652 s,检测效率超过缝合机生产效率。智能检测系统设计合理,满足编织袋袋口缝合质量智能检测的需求,为机器视觉缺陷检测技术在包装行业的智能化进一步应用提供技术支持。
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关键词
编织
袋
缝
线
图像处理
机器学习
MATLAB
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职称材料
题名
缝线编织法预置高强度缝线对肌腱移植物生物力学的影响
1
作者
常晗
张伟
刘玉杰
王季
李飞
齐玮
机构
中国人民解放军海军第九七一医院骨二科
中国人民解放军总医院骨科
出处
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1579-1582,共4页
文摘
目的通过缝线编织法对肌腱移植物预置高强度缝线,以减轻术后肌腱移植物发生蠕变松弛所造成的力学影响。方法取新鲜猪跟腱标本,制成前交叉韧带肌腱移植物30个,随机分为对照组、2股缝线置入组、4股缝线置入组,每组10个。对照组肌腱移植物不予缝线置入,2股缝线置入组、4股缝线置入组在肌腱移植物内分别预置2股、4股高强度2号缝线。各组肌腱移植物依次完成1、100、500、1000、1500、2000、2500、3000次疲劳测试,记录松弛度。最后以5 cm/min的恒定速率牵拉各组肌腱移植物至其失效,并记录松弛度达到5 mm时的牵引力,即失效载荷。结果2股缝线置入组、4股缝线置入组肌腱移植物各次疲劳测试后松弛度均小于对照组,且4股缝线置入组松弛度小于2股缝线置入组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。2股缝线置入组、4股缝线置入组肌腱移植物失效载荷均高于对照组,且4股缝线置入组失效载荷高于2股缝线置入组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论通过缝线编织法对肌腱移植物进行预置线操作可有效提高肌腱移植物的力学性能。
关键词
肌腱移植物
缝线编织
生物力学
运动医学
Keywords
tendon grafts
suture weaving
biomechanics
sports medicine
分类号
R687.2 [医药卫生—骨科学]
R318.01 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于机器视觉编织袋缝合缺陷识别与检测
被引量：
10
2
作者
高举
李永祥
徐雪萌
机构
河南工业大学
出处
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2022年第3期51-56,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFD0400704)。
文摘
针对包装生产线编织袋密封检测技术的缺乏,设计一种基于机器视觉的编织袋缝合质量智能在线检测系统。分析编织袋缝合的6种主要缺陷类型及其对应特征信息。通过二值化、去噪、边缘检测算法计算出编织袋倾斜角度进行图像校正。校正后二值图像进行列求和,得到留线和中间缝线裁剪位置,缝线二值图像按裁剪位置进行裁剪得到3部分图像。提取对应数字特征,使用机器学习算法对特征进行类型判别。结果表明,使用集成模型中RUSBoostedTrees算法的缺陷分类准确率为97.8%,平均检测时间约为0.652 s,检测效率超过缝合机生产效率。智能检测系统设计合理,满足编织袋袋口缝合质量智能检测的需求,为机器视觉缺陷检测技术在包装行业的智能化进一步应用提供技术支持。
关键词
编织
袋
缝
线
图像处理
机器学习
MATLAB
Keywords
woven bag sewing
image processing
machine learning
Matlab
分类号
TB487 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
缝线编织法预置高强度缝线对肌腱移植物生物力学的影响
常晗
张伟
刘玉杰
王季
李飞
齐玮
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器视觉编织袋缝合缺陷识别与检测
高举
李永祥
徐雪萌
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2022
10
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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