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题名基于真值表的函数自动生成的神经网络模型
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作者
贺文凯
支天
胡杏
张曦珊
张蕊
杜子东
郭崎
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机构
中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室
中国科学院大学
中科寒武纪科技股份有限公司
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出处
《高技术通讯》
CAS
北大核心
2024年第3期265-274,共10页
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基金
国家重点研发计划(2020AAA0103802)
国家自然科学基金(61925208,U20A20227,62002338,61906179,62102399,U19B2019,61732020)
+2 种基金
北京智源人工智能研究院以及北京市科技新星计划(Z191100001119093)
中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(YSBR-029)
中国科学院青年创新促进会资助项目。
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文摘
作为目前最常见的程序综合问题,示例编程通过用户提供的输入/输出示例生成程序,为编程能力不足的开发者提供了便利。近年来,示例编程已经被应用于Microsoft Office Excel办公软件的自动编程,以及勘探、测井、航空航天等领域。鉴于目前示例编程鲜有关于二进制流的研究,本文针对基于真值表函数自动生成问题具有函数表达式的语法符号序列中各语法符号的关系与它们的距离大小无关、函数表达式的生成语义规则与布尔向量函数采样的结果长度无关的特点,设计了一种神经网络模型和算法,在程序综合、功能等价和序列匹配的指标上分别取得了70.56%、64.66%、0.6355的结果,分别优于现有最先进的程序综合模型55.07%、49.70%、0.5690。
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关键词
真值表
神经网络
序列模型
示例编程
程序综合
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Keywords
truth table
neural network
sequential model
programming by examples
program synthesis
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名数控随动磨床加工凸轮方法及其精度补偿策略
被引量：3
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作者
吴兴
黄文广
黄兴红
潘旭华
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机构
浙江机电职业技术学院机械工程分院
苏州亚微精密机床厂
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出处
《机电工程》
CAS
2012年第6期636-639,644,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)资助项目(2008AA042504)
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文摘
针对凸轮随动磨削中因工件轴转速差、伺服系统响应偏差、硬件制造误差等重复性误差影响因素造成的零件制造精度下降问题,将在线测量技术和Sinumerik 840D数控系统的插补表与电子齿轮功能应用到机床运动控制系统中,开展了随动磨削工艺的运动轨迹和控制方案分析,提出了由内嵌在系统PCU上的VB程序来处理在线测量获得的360个离散误差补偿数值,自动生成带插补表与电子齿轮功能的专用加工程序,利用同轴运动叠加控制方法,把补偿值叠加到进给轴上,使带误差补偿数据的凸轮加工NC程序不断根据实际加工状态更新,最后在工程样机上进行了磨削试验。试验结果表明,发动机凸轮轴的廓型最大加工误差降到了2.6μm以下,残余误差主要来源为机械振动、非线性摩擦扰动等随机性偏差。该运动控制和误差补偿方法能在实际加工中较好地补偿重复性误差因素对工件精度产生的影响。
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关键词
凸轮轴
随动磨削
精度补偿
编程示例
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Keywords
camshaft
servo grinder
accuracy compensation
example program
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
TG58
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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