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基于LangChain与DeepSeek的JavaScript教学辅助智能体的研究
1
作者
刘安骞
《现代信息科技》
2025年第7期76-82,共7页
文章提出了一种基于LangChain与DeepSeek-7B-R1的本地化智能教学系统,旨在解决JavaScript和jQuery教学中的异步编程理解与DOM操作错误检测难题。针对传统方案在语义理解、隐私安全与硬件需求上的矛盾,设计双引擎架构(规则预筛+大模型精...
文章提出了一种基于LangChain与DeepSeek-7B-R1的本地化智能教学系统,旨在解决JavaScript和jQuery教学中的异步编程理解与DOM操作错误检测难题。针对传统方案在语义理解、隐私安全与硬件需求上的矛盾,设计双引擎架构(规则预筛+大模型精调),集成动态AST解析与改进的RAG检索机制,构建覆盖57类典型错误的教学知识图谱。实验表明,系统在NVIDIA RTX 3060设备上实现平均2.8 s响应速度,教学建议准确率达91.2%,较传统LSTM方案提升43.7%。企业内训场景部署验证其可将学员问题解决效率提升41%,同时减少76%的教师人工干预。研究为编程教育领域提供了首个支持消费级硬件的高精度本地化智能教学框架,并开源核心组件以降低开发门槛。
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关键词
本地化智能教学系统
LangChain规则引擎
DeepSeek-7B-R1精调
RAG增强检索机制
JavaScript教学知识图谱
AST动态解析
消费级硬件部署
编程教育效能优化
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职称材料
题名
基于LangChain与DeepSeek的JavaScript教学辅助智能体的研究
1
作者
刘安骞
机构
上海中侨职业技术大学
出处
《现代信息科技》
2025年第7期76-82,共7页
文摘
文章提出了一种基于LangChain与DeepSeek-7B-R1的本地化智能教学系统,旨在解决JavaScript和jQuery教学中的异步编程理解与DOM操作错误检测难题。针对传统方案在语义理解、隐私安全与硬件需求上的矛盾,设计双引擎架构(规则预筛+大模型精调),集成动态AST解析与改进的RAG检索机制,构建覆盖57类典型错误的教学知识图谱。实验表明,系统在NVIDIA RTX 3060设备上实现平均2.8 s响应速度,教学建议准确率达91.2%,较传统LSTM方案提升43.7%。企业内训场景部署验证其可将学员问题解决效率提升41%,同时减少76%的教师人工干预。研究为编程教育领域提供了首个支持消费级硬件的高精度本地化智能教学框架,并开源核心组件以降低开发门槛。
关键词
本地化智能教学系统
LangChain规则引擎
DeepSeek-7B-R1精调
RAG增强检索机制
JavaScript教学知识图谱
AST动态解析
消费级硬件部署
编程教育效能优化
Keywords
localized intelligent teaching system
LangChain rule engine
DeepSeek-7B-R1 fine-tuning
RAG mechanism
JavaScript Teaching Knowledge Graph
AST dynamic parsing
consumer-grade hardware deployment
programming education efficiency optimization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于LangChain与DeepSeek的JavaScript教学辅助智能体的研究
刘安骞
《现代信息科技》
2025
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