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基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原: 1; 作者徐志刚张创《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2931-2937,共7页; 近年来,壁画图像的色彩还原研究已成为壁画文物保护和展示领域的一个热点问题。针对壁画色彩还原面临的整体特征信息难以有效提取和保持,局部色彩还原易出现假色以及色彩溢出等问题,提出基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原方法。首... 展开更多; 关键词编码器-解码器网络壁画图像色彩还原全局特征位置编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合条形卷积和Transformer的风机叶片裂纹检测研究: 2; 作者黄启昀李黄强 +2 位作者舒征宇李欣付军军《现代电子技术》北大核心 2025年第14期123-128,共6页; 针对风机叶片早期出现的浅色、细小裂纹难以识别问题,提出一种融合条形卷积和Transformer的风机叶片裂纹检测方法。首先基于不同方向条形卷积构建多方向裂纹特征增强模块,在不同尺度下增强网络对裂纹特征的提取能力;其次,在Transformer... 展开更多; 关键词风机叶片裂纹检测多尺度特征条形卷积 TRANSFORMER 编码-解码器网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多阶段优化的壁画图像色彩还原: 3; 作者徐志刚陈士成朱红蕾《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期162-170,共9页; 敦煌壁画是中国最有价值和不可再生的文化遗产之一。而壁画图像的色彩复原对敦煌壁画的数字化保护和展示具有重要意义。为了解决褪色壁画图像色彩还原过程中出现的边缘伪影和色彩混叠问题,提出一种基于多阶段优化的壁画图像色彩还原方... 展开更多; 关键词壁画图像色彩还原多阶段方法注意力机制编码器-解码器网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双参考优化的壁画图像色彩还原: 4; 作者徐志刚张聪《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期345-352,共8页; 褪变色壁画图像的色彩还原研究可以促进壁画的保护和展示。壁画图像色彩还原旨在将退化壁画图像的色彩褪变区域还原为原有色彩。常规的基于单幅参考壁画图像的色彩还原方法难以选取与退化壁画图像相似的参考壁画图像,进而影响色彩还原... 展开更多; 关键词褪变色图像壁画图像色彩还原编码器-解码器网络双参考优化方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部全局特征耦合与交叉尺度注意的医学图像融合被引量：3: 5; 作者张炯王丽芳 +3 位作者蔺素珍秦品乐米嘉刘阳《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期238-247,共10页; 现有基于深度学习的多模态医学图像融合方法存在全局特征表示能力不足的问题。对此,提出一种基于局部全局特征耦合与交叉尺度注意的医学图像融合方法。该方法由编码器、融合规则和解码器三部分组成。编码器中采用并行的卷积神经网络(CNN... 展开更多; 关键词医学图像融合编码器-解码器网络 Transformer网络特征耦合交叉尺度注意; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究被引量：10: 6; 作者李培芸李茂西 +1 位作者裘白莲王明文《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期56-63,共8页; 蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用。然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量。该文提出利用堆叠双向长短时记忆网络将BERT语境词向量引... 展开更多; 关键词神经译文质量估计语境词向量循环神经网络编码器-解码器网络质量向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义分割深度学习的地基云图分割方法被引量：5: 7; 作者王敏李晟 +3 位作者庄志豪王康孙硕吴佳《科学技术与工程》北大核心 2023年第31期13204-13216,共13页; 随着深度学习技术的迅速发展,更复杂更先进的语义分割深度学习模型在地基云图检测分割任务中得到广泛研究和应用。首先开创性地对新发布的地基云图数据集进行整理概括;然后阐述了基于深度学习语义分割模型在地基云图分割方面的研究进展... 展开更多; 关键词地基云图分割深度学习语义分割云检测编码器-解码器网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原: 1; 作者徐志刚张创; 机构兰州理工大学计算机与通信学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2931-2937,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62161020)。; 文摘近年来,壁画图像的色彩还原研究已成为壁画文物保护和展示领域的一个热点问题。针对壁画色彩还原面临的整体特征信息难以有效提取和保持,局部色彩还原易出现假色以及色彩溢出等问题,提出基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原方法。首先,构建基于全局特征约束的编码器网络,并通过改进的多核多值池化算法提取图像的全局特征梯度作为下采样取值标准以建立壁画图像特征金字塔,从而减少壁画图像在特征编码过程中的整体特征损失;其次,为准确还原壁画图像的局部色彩信息,设计基于门控位置编码的色彩迁移模块,该模块通过约束空间域中内容特征与色彩特征之间相似性核的学习,构建色彩特征在待还原壁画图像中的准确映射,从而减少还原图像中的假色现象与色彩溢出。实验结果表明,该方法所生成的壁画还原图像相较于AdaIN(Adaptive Instance Normalization)、AST(ArbitraryStyleTransfer)等对比方法所生成的壁画还原图像,NIQE(NaturalImageQuality Evaluator)和PIQE(Perception based Image Quality Evaluator)都取得了最优的结果。可见,所提方法能有效还原壁画色彩信息并保持待还原壁画图像的整体结构纹理特征。; 关键词编码器-解码器网络壁画图像色彩还原全局特征位置编码; Keywords encoder-decoder network mural image color restoration global feature positional encoding; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合条形卷积和Transformer的风机叶片裂纹检测研究: 2; 作者黄启昀李黄强舒征宇李欣付军军; 机构三峡大学电气与新能源学院国网湖北省电力公司宜昌供电公司; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第14期123-128,共6页; 基金国家自然科学基金项目(52107107)。; 文摘针对风机叶片早期出现的浅色、细小裂纹难以识别问题,提出一种融合条形卷积和Transformer的风机叶片裂纹检测方法。首先基于不同方向条形卷积构建多方向裂纹特征增强模块,在不同尺度下增强网络对裂纹特征的提取能力;其次,在Transformer中引入非线性无激活网络,以降低Transformer在利用高分辨率图像进行检测任务时的计算复杂度;最后结合Transformer与条形卷积的优势,构建一种四级对称编码-解码器网络,完成叶片裂纹缺陷检测任务。测试结果表明,该方法在自制数据集上的mPA值和mIoU值分别达到86.87%和79.54%,且网络的训练速率达到13.24幅/s,说明风机叶片裂纹检测方法在检测性能与检测速率上均具有良好的效果。; 关键词风机叶片裂纹检测多尺度特征条形卷积 TRANSFORMER 编码-解码器网络; Keywords wind turbine blade crack detection multi-scale feature strip convolution Transformer coder-decoder network; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多阶段优化的壁画图像色彩还原: 3; 作者徐志刚陈士成朱红蕾; 机构兰州理工大学计算机与通信学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期162-170,共9页; 基金国家自然科学基金(62161020)。; 文摘敦煌壁画是中国最有价值和不可再生的文化遗产之一。而壁画图像的色彩复原对敦煌壁画的数字化保护和展示具有重要意义。为了解决褪色壁画图像色彩还原过程中出现的边缘伪影和色彩混叠问题,提出一种基于多阶段优化的壁画图像色彩还原方法。该方法利用高斯核函数得到壁画图像的多尺度表示。同时,构建三个基于编码器-解码器的迁移子网来学习壁画图像多尺度表示的语义特征,在参考壁画和褪色壁画之间建立语义关联来恢复壁画颜色。采用由粗到细的优化策略,在各个阶段间构建跨尺度特征融合模块实现图像多尺度表示的特征融合,建立不同阶段间的特征依赖关系。通过多阶段逐步优化,实现壁画图像的色彩还原。通过对临摹壁画和真实壁画的实验表明,该方法能够较有效地消除噪声影响,在还原壁画色彩的同时能较好地保持褪变色壁画图像的边缘纹理信息。; 关键词壁画图像色彩还原多阶段方法注意力机制编码器-解码器网络; Keywords mural image color restoration multi-stage approach attention mechanism encoder-decoder network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双参考优化的壁画图像色彩还原: 4; 作者徐志刚张聪; 机构兰州理工大学计算机与通信学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期345-352,共8页; 基金国家自然科学基金(62161020)。; 文摘褪变色壁画图像的色彩还原研究可以促进壁画的保护和展示。壁画图像色彩还原旨在将退化壁画图像的色彩褪变区域还原为原有色彩。常规的基于单幅参考壁画图像的色彩还原方法难以选取与退化壁画图像相似的参考壁画图像,进而影响色彩还原质量。为此,提出一种基于双参考优化的壁画图像色彩还原方法。采用双参考策略,即使用2幅参考壁画图像对退化壁画图像进行色彩还原,利用图像优化模块抑制褪变色壁画图像中普遍存在的噪声、划痕等多重退化,通过编码器-解码器网络编码提取壁画图像多尺度特征,并构建特征融合模块优化壁画图像的多尺度特征。采用双参考指导模块计算参考壁画图像与退化壁画图像的语义对应置信度,以实现图像区域间的相似性匹配,并实现2幅参考壁画图像的风格融合。在此基础上,利用融合特征实现退化壁画图像的色彩还原。实验结果表明,该方法可以较准确地还原退化壁画图像色彩,同时能较好保持壁画图像原有的边缘结构信息,并且使用无参考图像质量评估指标对各个方法的还原壁画图像进行客观评估,与对比方法相比,该方法在客观评估指标上最多可降低12.2%。; 关键词褪变色图像壁画图像色彩还原编码器-解码器网络双参考优化方法; Keywords faded image mural image color restoration encoder-decoder network dual reference optimization method; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部全局特征耦合与交叉尺度注意的医学图像融合被引量：3: 5; 作者张炯王丽芳蔺素珍秦品乐米嘉刘阳; 机构中北大学大数据学院山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期238-247,共10页; 基金山西省应用基础研究计划“纹理和边缘信息在癌症、脑肿瘤医学影像融合中的探索研究”(201901D111152)。; 文摘现有基于深度学习的多模态医学图像融合方法存在全局特征表示能力不足的问题。对此,提出一种基于局部全局特征耦合与交叉尺度注意的医学图像融合方法。该方法由编码器、融合规则和解码器三部分组成。编码器中采用并行的卷积神经网络(CNN)和Transformer双分支网络分别提取图像的局部特征与全局表示。在不同尺度下,通过特征耦合模块将CNN分支的局部特征嵌入Transformer分支的全局特征表示中,最大程度地结合互补特征,同时引入交叉尺度注意模块实现对多尺度特征表示的有效利用。编码器提取待融合原始图像的局部、全局以及多尺度特征表示,根据融合规则融合不同源图像的特征表示后再输入到解码器中生成融合图像。实验结果表明,与CBF、PAPCNN、IFCNN、DenseFuse和U2Fusion方法相比,该方法在特征互信息、空间频率、边缘信息传递因子、结构相似度、感知图像融合质量这5个评价指标上分别平均提高6.29%、3.58%、29.01%、5.34%、5.77%,融合图像保留了更清晰的纹理细节和更高的对比度,便于疾病的诊断与治疗。; 关键词医学图像融合编码器-解码器网络 Transformer网络特征耦合交叉尺度注意; Keywords medical image fusion encoder-decoder network Transformer network feature coupling cross-scale attention; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究被引量：10: 6; 作者李培芸李茂西裘白莲王明文; 机构江西师范大学计算机信息工程学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期56-63,共8页; 基金国家自然科学基金(61662031,61462044,61876074)。; 文摘蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用。然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量。该文提出利用堆叠双向长短时记忆网络将BERT语境词向量引入神经译文质量估计中,并通过网络并联的方式与传统的译文质量向量相融合。在CWMT18译文质量估计评测任务数据集上的实验结果表明,融合中上层的BERT语境词向量均显著提高了译文质量估计与人工评价的相关性,并且当对BERT语境词向量的最后4层表示平均池化后引入译文质量估计中对系统性能的提高幅度最大。实验分析进一步揭示了融合语境词向量的方法能利用译文的流利度特征来提高翻译质量估计的效果。; 关键词神经译文质量估计语境词向量循环神经网络编码器-解码器网络质量向量; Keywords neural quality estimation of machine translation contextual word embedding recurrent neural network encoder-decoder network quality vector; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义分割深度学习的地基云图分割方法被引量：5: 7; 作者王敏李晟庄志豪王康孙硕吴佳; 机构南京信息工程大学电子与信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第31期13204-13216,共13页; 基金国家自然科学基金(41775165,41775039) 南京信息工程大学人才启动项目(2021r034)。; 文摘随着深度学习技术的迅速发展,更复杂更先进的语义分割深度学习模型在地基云图检测分割任务中得到广泛研究和应用。首先开创性地对新发布的地基云图数据集进行整理概括;然后阐述了基于深度学习语义分割模型在地基云图分割方面的研究进展,详细地介绍了典型的语义分割网络模型;接着选取了部分优秀性能的语义分割模型在标准的数据集上训练和验证,系统性评估其在地基云图分割的性能,验证了语义分割模型在地基云图分割领域的适用性;最后提出对基于语义分割的自适应地基云图像素级分割研究的总结和展望。; 关键词地基云图分割深度学习语义分割云检测编码器-解码器网络; Keywords ground-based cloud image segmentation deep learning semantic segmentation cloud detection encoder-decoder network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原	徐志刚张创	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合条形卷积和Transformer的风机叶片裂纹检测研究	黄启昀李黄强舒征宇李欣付军军	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多阶段优化的壁画图像色彩还原	徐志刚陈士成朱红蕾	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于双参考优化的壁画图像色彩还原	徐志刚张聪	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	局部全局特征耦合与交叉尺度注意的医学图像融合	张炯王丽芳蔺素珍秦品乐米嘉刘阳	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究	李培芸李茂西裘白莲王明文	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于语义分割深度学习的地基云图分割方法	王敏李晟庄志豪王康孙硕吴佳	《科学技术与工程》北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料