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带蜂群策略的粒子群算法训练人工神经网络研究
被引量：
1
1
作者
林晓宇
钟一文
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第10期3514-3517,共4页
提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对...
提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对收益的评价,只接收能够提高解适应值的位置,从而加快了收敛速度;如果粒子多次迭代均无法改进解,则在解空间中随机搜索新的位置,增强算法跳出局部极值的能力。在求解异或问题、奇偶校验和编码解码问题的神经网络上进行了仿真,结果表明,该算法优于BP算法、粒子群优化算法和蜂群优化算法。
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关键词
粒子群优化
蜂群优化
人工神经网络
异或
问题
奇偶校验
编码解码问题
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职称材料
一种改进的BP算法神经网络
被引量：
6
2
作者
邓娟
杨家明
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期123-126,共4页
讨论了BP神经网络学习过程中的假饱和现象和激励函数对输出值的影响,将修改激励函数和构建假饱和预防函数相结合,实现加快网络学习速率。通过引入距离熵揭示了实际输出值、期望输出值以及能量函数三者的内在关联。对BP网络的应用实例编...
讨论了BP神经网络学习过程中的假饱和现象和激励函数对输出值的影响,将修改激励函数和构建假饱和预防函数相结合,实现加快网络学习速率。通过引入距离熵揭示了实际输出值、期望输出值以及能量函数三者的内在关联。对BP网络的应用实例编制了仿真程序,并与标准的BP算法进行比较。结果表明改进算法的学习收敛性大大地优于标准BP算法。
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关键词
BP神经网络
假饱和条件
距离熵
编码解码问题
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职称材料
题名
带蜂群策略的粒子群算法训练人工神经网络研究
被引量：
1
1
作者
林晓宇
钟一文
机构
福建农林大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第10期3514-3517,共4页
基金
福建省自然科学基金项目(2008J0316)
福建省教育厅科技基金项目(JA10118)
文摘
提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对收益的评价,只接收能够提高解适应值的位置,从而加快了收敛速度;如果粒子多次迭代均无法改进解,则在解空间中随机搜索新的位置,增强算法跳出局部极值的能力。在求解异或问题、奇偶校验和编码解码问题的神经网络上进行了仿真,结果表明,该算法优于BP算法、粒子群优化算法和蜂群优化算法。
关键词
粒子群优化
蜂群优化
人工神经网络
异或
问题
奇偶校验
编码解码问题
Keywords
particle swarm optimization
bee colony optimization
artificial neural network
XOR problem
parity problem
encodedecode problem
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种改进的BP算法神经网络
被引量：
6
2
作者
邓娟
杨家明
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期123-126,共4页
文摘
讨论了BP神经网络学习过程中的假饱和现象和激励函数对输出值的影响,将修改激励函数和构建假饱和预防函数相结合,实现加快网络学习速率。通过引入距离熵揭示了实际输出值、期望输出值以及能量函数三者的内在关联。对BP网络的应用实例编制了仿真程序,并与标准的BP算法进行比较。结果表明改进算法的学习收敛性大大地优于标准BP算法。
关键词
BP神经网络
假饱和条件
距离熵
编码解码问题
Keywords
BP neural network, error saturation (ES) condition, distance entropy, encode/decode problem
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带蜂群策略的粒子群算法训练人工神经网络研究
林晓宇
钟一文
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
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职称材料
2
一种改进的BP算法神经网络
邓娟
杨家明
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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