云环境下数值型数据库检索与编码模型的构建 被引量：1

1

作者 肖汉周 刘迎春 《北部湾大学学报》 2024年第2期33-39,共7页

针对数值型数据库文本描述少和数据之间关系离散而导致检索难度大、效率低等问题,构建了一种云环境下数值型数据库检索与编码模型。首先对检索词进行包括去除停用词、分词以及关键词数值化索引的处理,然后借助二分算法结合字典法对数据... 针对数值型数据库文本描述少和数据之间关系离散而导致检索难度大、效率低等问题,构建了一种云环境下数值型数据库检索与编码模型。首先对检索词进行包括去除停用词、分词以及关键词数值化索引的处理,然后借助二分算法结合字典法对数据库中数值型数据进行编码处理,最后将数据库中所有数值型数据与检索关键词一起进行聚类,寻找与检索关键词在一起的簇并计算簇中所有数据与检索关键词之间的相似度,然后按照从小到大的顺序排序,将排序前Q个对应的数据作为检索结果,完成数值型数据库检索。实验结果表明,与传统算法相比,提出的模型的检索准确性、全面性要相对更优,检索时间更少。 展开更多

关键词 数值型数据库 检索关键词 编码 聚类 检索与编码模型

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MPEG-2传输流复用器中编码模型的研究 被引量：3

2

作者 付国映 赵利 +1 位作者 陈文全 徐继麟 《电视技术》 北大核心 2003年第10期51-52,57,共3页

提出了符合MPEG-2国际标准中PSI分段的CRC-32的编码模型,进行了理论推导并在MPEG-2传输流复用器中验证了其正确性。

关键词 MPEG-2 传输流 复用器 编码模型 CRC—32 循环冗余校验

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自然图像稀疏编码模型研究综述 被引量：1

3

作者 邹柏贤 苗军 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期106-111,共6页

根据建模出发点的不同,把各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类方法.根据不同的目标、不同的模型特征和结构,把模拟视觉系统的稀疏编码模型分又为最大似然概率、目标函数优化、Gabor小波基函数、超完备基、神经网络、... 根据建模出发点的不同,把各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类方法.根据不同的目标、不同的模型特征和结构,把模拟视觉系统的稀疏编码模型分又为最大似然概率、目标函数优化、Gabor小波基函数、超完备基、神经网络、分层稀疏编码六类模型.根据模型学习方法的不同,统计分析模型又分为独立分析、非负矩阵分解以及特定特征的稀疏编码3种模型.针对上述各种模型进行了介绍、分析和研究,并归纳总结不同方法的主要特点,最后进行了展望. 展开更多

关键词 稀疏编码模型 模拟视觉模型 统计分析模型

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面向生物视觉的神经编码模型研究:进展与挑战

4

作者 贾杉杉 余肇飞 +1 位作者 刘健 黄铁军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2689-2698,共10页

视觉系统通过神经元将丰富且密集的动态视觉刺激编码成时变的神经响应。探寻视觉刺激与神经响应之间函数关系是理解神经编码机理的一种常见手段。该文首先介绍了视觉系统的神经编码模型,归纳为两类:生物物理编码模型和人工神经网络编码... 视觉系统通过神经元将丰富且密集的动态视觉刺激编码成时变的神经响应。探寻视觉刺激与神经响应之间函数关系是理解神经编码机理的一种常见手段。该文首先介绍了视觉系统的神经编码模型,归纳为两类:生物物理编码模型和人工神经网络编码模型。然后介绍了各种模型的参数估计方法。通过对比各种模型的特性,总结了各自的优势、应用场景及所存在问题。最后,对视觉编码研究的现状以及未来面对的挑战进行了展望。 展开更多

关键词 类脑视觉 生物视觉系统 生物物理编码模型 人工神经网络编码模型 系统辨识

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快门编码模型重影模糊图像盲复原方法 被引量：2

5

作者 吴琼 孙韶杰 李国辉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期283-287,共5页

针对刑侦取证工作中经常出现的一种重影模糊图像,提出了一种快门编码模型来近似模拟重影模糊的本质,利用快门编码模型对重影模糊图像进行盲复原处理。实验结果表明了该快门编码模型对复原重影模糊图像的合理性,对实际拍摄的重影模糊图像... 针对刑侦取证工作中经常出现的一种重影模糊图像,提出了一种快门编码模型来近似模拟重影模糊的本质,利用快门编码模型对重影模糊图像进行盲复原处理。实验结果表明了该快门编码模型对复原重影模糊图像的合理性,对实际拍摄的重影模糊图像,该算法能够有效地复原出模糊图像中的感兴趣信息,具有较高的实用性。 展开更多

关键词 图像盲复原 快门编码模型 刑侦取证 重影模糊

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基于稳健变分自编码模型的雷达高分辨距离像目标识别算法 被引量：10

6

作者 翟颖 陈渤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1149-1155,共7页

对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均... 对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质,基于变分自编码器构建了稳健变分自编码模型.该模型不仅能够获取稳健有效的识别特征,而且在一定程度上保存了数据的帧内结构信息,较大地提高了目标的平均识别率.基于实测HRRP数据验证了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 稳健变分自编码模型

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CIMS环境下的产品信息编码模型 被引量：1

7

作者 刘芳 侯晓林 《山东交通学院学报》 CAS 2002年第4期65-68,共4页

分析企业中传统的产品编码和企业信息组成,提出了一种新的用于CIMS环境下的产品信息编码模型。该模型具有通用性好,结构简明且描述信息全面,为企业实现信息化提供了有效的技术手段。

关键词 CIMS 产品信息编码模型 信息集成 企业信息化 现代化管理 产品管理

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基于自编码模型的沥青路面表面横缝识别研究 被引量：1

8

作者 常智凯 叶文亚 杨群 《交通科技》 2023年第4期7-11,共5页

以上海某高速路段为研究依托,采集相关的沥青路面表面图像,利用卷积神经网络提取图像特征后再通过基于长、短期记忆神经网络的自编码模型对路面图像是否含有表面横缝进行识别,并对模型识别效果进行评价。结果表明,该方法可以快速有效地... 以上海某高速路段为研究依托,采集相关的沥青路面表面图像,利用卷积神经网络提取图像特征后再通过基于长、短期记忆神经网络的自编码模型对路面图像是否含有表面横缝进行识别,并对模型识别效果进行评价。结果表明,该方法可以快速有效地提取图像特征,在样本不均衡的条件下对表面横缝依然有较好的识别能力。 展开更多

关键词 路面横缝 自编码模型 神经网络 横缝识别

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一种基于小波变换的新型压缩编码模型 被引量：1

9

作者 张俊昌 谢家祥 《电子产品世界》 2007年第5期92-92,94-96,共4页

本文针对基于内嵌编码思想的嵌入式零树编码方案,并结合当前压缩编码方面的理论成果,提出了一种新的编码模型,并进行了仿真实验。实验结果表明,所设计的编码算法在信噪比和压缩比方面都取得了良好的效果。

关键词 编码模型 压缩编码 小波变换 仿真实验 编码方案 内嵌编码 编码算法 嵌入式

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基于深度自编码模型和马氏距离的起重机泵健康评估

10

作者 屈斌 李彬 《港口装卸》 2021年第3期49-51,共3页

为准确、可靠、有效地进行起重机泵健康评估,通过对多台不同使用年限的起重机进行试验,获取起重机实际运行时的泵信号,采用深度自编码模型(DAE)与马氏距离(MD)结合的方式,揭示泵性能退化和评估健康状况,对比统计特征、EMD、MLP、CNN等... 为准确、可靠、有效地进行起重机泵健康评估,通过对多台不同使用年限的起重机进行试验,获取起重机实际运行时的泵信号,采用深度自编码模型(DAE)与马氏距离(MD)结合的方式,揭示泵性能退化和评估健康状况,对比统计特征、EMD、MLP、CNN等特征学习方法,表明该方法具有良好的性能。 展开更多

关键词 健康评估 起重机泵 深度自编码模型 度量学习

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基于堆栈降噪自动编码模型的动态纹理分类方法 被引量：2

11

作者 汪彩霞 魏雪云 王彪 《现代电子技术》 北大核心 2015年第6期20-24,共5页

针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。首先利用慢特征分析法(SFA)预先学习每个视频序列的动态特征,将该特征作为深度学习网络模型的输入数据进... 针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。首先利用慢特征分析法(SFA)预先学习每个视频序列的动态特征,将该特征作为深度学习网络模型的输入数据进行学习,进一步得到信号的高级表示,深度网络模型选用堆栈降噪自动编码模型,最后用SVM分类法对其进行分类。实验证明该方法所提取的特征维数低,并且能够有效地表示动态纹理。 展开更多

关键词 动态纹理分类 慢特征分析 深度学习 堆栈降噪自动编码网络模型

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字母位置编码的模型对比及其效应解释

12

作者 李璜夏 陈新炜 药盼盼 《心理科学进展》 北大核心 2025年第5期863-886,共24页

在视觉词汇识别过程中,字母的位置信息发挥了重要的作用。过去几十年间,关于字母位置编码的研究极大地推动了各种理论框架的发展,这些理论旨在解释不同的实验效应及其背后的认知加工机制。文章系统介绍了关于字母位置编码的6个理论模型... 在视觉词汇识别过程中,字母的位置信息发挥了重要的作用。过去几十年间,关于字母位置编码的研究极大地推动了各种理论框架的发展,这些理论旨在解释不同的实验效应及其背后的认知加工机制。文章系统介绍了关于字母位置编码的6个理论模型,包括重叠模型(the Overlap Model)、开放双字母组模型(the Open-Bigram Model)、序列编码模型(the SERIOL Model)、空间编码模型(the Spatial Coding Model)、贝叶斯读者模型(the Bayesian Reader)以及N-字母组位置编码模型(PONG:the Positional Ordering of N-Grams)。这些模型涵盖了从重叠编码到序列和空间编码等不同的认知加工机制,代表了字母位置编码领域中的重要理论框架。文章从模型结构、理论基础、词汇识别逻辑、跨语言适应性解释以及常见效应解释等方面进行对比分析,并且对模型尚未能解释的效应进行了总结。基于对这些模型的分析总结,未来模型建构可以整合更多实证研究结果以及不同类型的实验数据,以增强模型解释力度。此外,考虑到跨语言因素以及第二语言的研究成果,探究字母位置加工及相关模型的跨语言一致性将是一个有价值的研究方向。 展开更多

关键词 字母位置编码模型 词汇识别 转置效应 模型对比

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模型基编码的运动参数估计及误差准则 被引量：1

13

作者 刘云海 虞露 姚庆栋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期1-7,共7页

在人脸序列的图像编码中 ,模型基编码方法可以获得高的主观图像质量和低的码率 ,而受到广泛重视。但是 ,其运动参数的可靠估计还是一个难点 ,而且也没有一个较好的适合视觉特性的误差准则。本文提出了基于特征点的运动参数估计算法 ,并... 在人脸序列的图像编码中 ,模型基编码方法可以获得高的主观图像质量和低的码率 ,而受到广泛重视。但是 ,其运动参数的可靠估计还是一个难点 ,而且也没有一个较好的适合视觉特性的误差准则。本文提出了基于特征点的运动参数估计算法 ,并根据边沿 ,亮度和端点特性来自动提取特征点及自适应调整点的数目。提出用重建的图像的质量来估价运动参数误差 ,并给出了误差面积和轮廓转折率误差二个函数。这二个函数较好地反映了运动参数误差引入的图像几何失真。 展开更多

关键词 模型基编码 运动参数估计 图像编码 误差

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模型基编码中脸部模型的自动调整 被引量：1

14

作者 李梦东 阮秋琦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1562-1565,共4页

通用模型的调整是模型基人脸图像编码的重要步骤 ,本文提出了一种利用改进的变形模板提取脸部完整特征、由径向基函数内插调整模型非特征点的正面脸部模型自动调整算法 .首先用矩形模板匹配确定各特征区域 ,模板尺寸由先验知识设计 ;在... 通用模型的调整是模型基人脸图像编码的重要步骤 ,本文提出了一种利用改进的变形模板提取脸部完整特征、由径向基函数内插调整模型非特征点的正面脸部模型自动调整算法 .首先用矩形模板匹配确定各特征区域 ,模板尺寸由先验知识设计 ;在各特征区域内确定变形模板的初始位置和变化范围 ,采用遗传算法等匹配方式 ,获取变形模板的最优参数值 ;最后估计输入人脸姿态 ,进行模型的全局变换和用径向基函数内插调整模型非特征点 ,得到输入人脸的特定模型 .实验结果表明 ,对于输入为简单背景的肩头像 ,该算法简便快速 ,可获得较好的调整效果 . 展开更多

关键词 模型基编码 模型调整 变形模板 反向距离内插 人脸图像编码

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基于信息编码本体化模型的本体映射技术

15

作者 蒋建军 王俊彪 +1 位作者 王百灵 刘楠 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期596-601,共6页

本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法。文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程。①分析了信息编码本体化模... 本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法。文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程。①分析了信息编码本体化模型的特点及其失配类型,设计了映射模型的总体框架;②对映射模型的原理及构成要素进行了详细的分析设计;③从语义相似性分析、语义相似算法表达和语义映射与执行3个方面详细设计了本体模型的映射算法;④对映射流程的实现过程和实现案例进行了分析设计,验证了映射模型的有效性;最后,从模型特征、映射依据和映射执行能力3个方面,总结了基于信息编码本体化模型的本体映射技术的特点。 展开更多

关键词 映射 信息编码本体模型 本体映射 语义相似度

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模型基编码中一种可靠的实时运动估计算法 被引量：1

16

作者 李中科 杨晓辉 吴乐南 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第1期39-43,共5页

分析了PLS算法的本质,并针对其缺点提出了一种改进形式;将改进算法同PLS及EKF进行了实验对比. 结果表明,此算法不但能实时地估计运动参数,而且还具有良好的稳定性和准确性.

关键词 模型基编码 实时运动估计算法 3D运动估计 图像编码 预测最小二乘算法 PLS算法

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模型基编码中实时三维运动估计的新方法 被引量：1

17

作者 杨晓辉 李中科 吴乐南 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期848-852,共5页

将自适应迭代松弛搜索算法RSA引入到MPEG4模型基编码的三维运动参数估计中 ,解决了估计算法的稳健性问题 .经过简化计算的复杂度 ,得出一种快速算法 ,大大提高了估计速度 .同时设计有效的参数初值设置和调整方法 ,改善了估计的准确性 ,... 将自适应迭代松弛搜索算法RSA引入到MPEG4模型基编码的三维运动参数估计中 ,解决了估计算法的稳健性问题 .经过简化计算的复杂度 ,得出一种快速算法 ,大大提高了估计速度 .同时设计有效的参数初值设置和调整方法 ,改善了估计的准确性 ,使之更适用于长序列实时运动估计 .通过与预测最小均算法PLS和扩展的卡尔曼滤波算法EKF进行模拟数据和真实序列实验比较 。 展开更多

关键词 实时三维运动估计 3D运动估计 模型基编码 运动分析 松弛迭代搜索 图像处理 计算机视觉

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用于DT网格模型基视频编码的三角形分割准则

18

作者 郭大波 卢朝阳 +1 位作者 焦卫东 胡星星 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期88-93,共6页

在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前... 在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前的方法有明显提高。在此基础上提出了帧内变换编码/帧间网格基运动估计的混合编码方案,该方案可应用于复杂运动和背景的视频序列中,突破了以往模型基编码只能应用于视频会议的限制。实验结果表明,该编码方案在复杂运动和背景的应用场合高出了H.263的编码性能。 展开更多

关键词 DELAUNAY三角化 网格模型基编码 图像分割准则 彩色视频编码

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模型基编码中的运动估值研究

19

作者 余兆明 曾祎 《电视技术》 北大核心 2001年第3期82-85,共4页

在介绍模型基编码基本原理的基础上,着重介绍了语义基编码,对它的运动估值技术作了详细分析,并用光流法对运动图像进行了运动估值,对该估值算法作了评价和展望.

关键词 运动估值 视频压缩编码 图像编码 模型基编码 语义基编码

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模型基编码中的脸部运动估值研究

20

作者 余兆明 曾祎 《南京邮电学院学报》 2001年第3期12-17,27,共7页

主要针对模型基编码方案的运动参数估值问题 ,运用 3维运动估值的方法 ,推导出运用于人脸运动参数估值的运动模型和光流算法 ,并对该算法的效果进行分析 ,对算法的改进提出看法。

关键词 模型基编码 运动估值 图像编码

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