针对现有编码调制的典型多输入-多输出天波超视距雷达(MIMO-OTHR)波形实际上不严格正交,仅仅依靠降低波形间互相关性来提高波形准正交性能的情况,提出一种改进的基于Walsh矩阵的慢时间随机相位编码(Slow Time Random Phase-Coded,STRPC...针对现有编码调制的典型多输入-多输出天波超视距雷达(MIMO-OTHR)波形实际上不严格正交,仅仅依靠降低波形间互相关性来提高波形准正交性能的情况,提出一种改进的基于Walsh矩阵的慢时间随机相位编码(Slow Time Random Phase-Coded,STRPC)波形,以提高编码波形的正交性能,进而提高雷达系统的目标检测能力;同时,为解决Walsh矩阵编码的STRPC波形自相关性能不够好的问题,采用MIMO-OTHR失配滤波方法,以一定的失配滤波损失,进一步改善脉压主副瓣比.理论分析与仿真结果验证了Walsh矩阵编码对改善STRPC波形正交性的有效性.展开更多
针对射频识别技术(RFID)应用技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了RFID路径数据的双编码压缩存储模型.该方法首先分离出RFID路径数据的位置信息和时间信息,采用一种改进的素数编码方法PrimeLabel对位置信息编码,每条路径的编码用该...针对射频识别技术(RFID)应用技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了RFID路径数据的双编码压缩存储模型.该方法首先分离出RFID路径数据的位置信息和时间信息,采用一种改进的素数编码方法PrimeLabel对位置信息编码,每条路径的编码用该路径上的最后一个位置的编码来表示.其次使用一种新的区域编码(Durableregion based numbering,DRB)方法对时间信息编码,最后在此基础上设计了RFID路径数据的双编码存储模型.实验结果表明:此编码存储模型能更好存储压缩路径数据,且能更高效地满足RFID路径数据的各种查询需要.展开更多
文摘锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)是电池健康状态的关键指标,对其进行预测具有重要的现实意义。该工作将模糊信息粒化(fuzzy information granulation,FIG)技术与时间序列密集编码器模型(timeseries dense encoder,TiDE)相结合,提出了一种对锂离子电池的RUL进行区间预测的模型。首先将锂离子电池容量退化时间序列通过FIG技术转化为粒子序列信息,以此得到模糊信息粒子的上下界序列。其次,分别对上下界序列使用TiDE模型进行训练预测,从而得到区间预测的结果。实验结果表明,与基于支持向量回归(support vector regression,SVR)和长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)的区间预测模型以及不使用狐狸优化算法(fox-inspired optimization algorithm,FOA)优化的TiDE模型相比,该工作提出的基于FIG技术结合TiDE模型与FOA的区间预测方法在锂离子电池RUL预测性能上具有更高的可靠性。
文摘针对现有编码调制的典型多输入-多输出天波超视距雷达(MIMO-OTHR)波形实际上不严格正交,仅仅依靠降低波形间互相关性来提高波形准正交性能的情况,提出一种改进的基于Walsh矩阵的慢时间随机相位编码(Slow Time Random Phase-Coded,STRPC)波形,以提高编码波形的正交性能,进而提高雷达系统的目标检测能力;同时,为解决Walsh矩阵编码的STRPC波形自相关性能不够好的问题,采用MIMO-OTHR失配滤波方法,以一定的失配滤波损失,进一步改善脉压主副瓣比.理论分析与仿真结果验证了Walsh矩阵编码对改善STRPC波形正交性的有效性.
文摘针对射频识别技术(RFID)应用技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了RFID路径数据的双编码压缩存储模型.该方法首先分离出RFID路径数据的位置信息和时间信息,采用一种改进的素数编码方法PrimeLabel对位置信息编码,每条路径的编码用该路径上的最后一个位置的编码来表示.其次使用一种新的区域编码(Durableregion based numbering,DRB)方法对时间信息编码,最后在此基础上设计了RFID路径数据的双编码存储模型.实验结果表明:此编码存储模型能更好存储压缩路径数据,且能更高效地满足RFID路径数据的各种查询需要.
