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基于注意力-残差双特征流卷积神经网络的深度图帧内编码单元快速划分算法
1
作者 贾克斌 吴岳珩 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第5期539-551,共13页
针对三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)深度图编码单元(coding unit,CU)划分复杂度高的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的算法来实现快速深度图帧内编码。... 针对三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)深度图编码单元(coding unit,CU)划分复杂度高的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的算法来实现快速深度图帧内编码。首先,提出一种具有3个分支的注意力-残差双特征流卷积神经网络(attention-residual bi-feature stream convolutional neural networks,ARBS-CNN)模型,其中基于残差模块(residual module,RM)和特征蒸馏(feature distill,FD)模块的2个分支用于提取全局图像特征,基于动态模块(dynamic module,DM)和卷积-卷积块注意力模块(convolutional-convolutional block attention module,Conv-CBAM)的分支用于提取局部图像特征;然后,将提取到的特征进行整合并输出,得到对深度图CU划分结构的预测;最后,将ARBS-CNN嵌入到3D-HEVC测试平台中,利用预测结果加速深度图帧内编码。与原始算法相比,提出的算法能在维持率失真性能几乎不受影响的条件下,平均减少74.2%的编码时间。实验结果表明,该算法能够在保持率失真性能的条件下,有效降低3D-HEVC的编码复杂度。 展开更多
关键词 三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding 3D-HEVC) 深度图 卷积神经网络(convolutional neural networks CNN) 编码单元(coding unit CU)划分 帧内编码 双特征流
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卷积自编码器和残差循环神经网络在刀具剩余寿命预测中的应用
2
作者 周学良 潘晓明 吴瑶 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第5期806-813,共8页
针对刀具剩余寿命预测问题,提出了一种将一维卷积自编码器(One-dimensional convolutional auto encoder,1DCAE)和残差双向门控循环单元(Residual bidirectional gated recurrent unit,RBGRU)相结合的预测方法。通过1DCAE连续卷积池化... 针对刀具剩余寿命预测问题,提出了一种将一维卷积自编码器(One-dimensional convolutional auto encoder,1DCAE)和残差双向门控循环单元(Residual bidirectional gated recurrent unit,RBGRU)相结合的预测方法。通过1DCAE连续卷积池化和反卷积上采样方法获取工况信号的深层特征,并将其与分段后的原始信号融合后作为刀具剩余寿命的表征;同时结合残差网络的思想对双向门控循环单元(Bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的结构进行改进以增强对时序特征的捕获能力。实验结果表明,该方法比其他算法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 刀具 剩余寿命预测 卷积自编码器 残差门控循环单元 特征融合
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一种自适应残差卷积自编码网络及其故障诊断应用
3
作者 潘天成 陈龙 +1 位作者 蒲春雷 陈志强 《机电工程》 北大核心 2025年第3期529-538,共10页
针对传统卷积自编码器(CAE)会将不同故障产生的相似信号进行相同的非线性变换,导致故障诊断准确率下降的问题,提出了一种自适应残差卷积自编码网络(ARCAE),并将其应用于滚动轴承故障诊断中。首先,在残差模块的基础上,引入了自适应参数... 针对传统卷积自编码器(CAE)会将不同故障产生的相似信号进行相同的非线性变换,导致故障诊断准确率下降的问题,提出了一种自适应残差卷积自编码网络(ARCAE),并将其应用于滚动轴承故障诊断中。首先,在残差模块的基础上,引入了自适应参数化修正线性单元(APReLU),建立了自适应残差模块(ARM),ARM可以对相似的输入特征进行自适应非线性变换,避免了特征的错误识别;其次,在CAE中嵌入多级ARM,构建了ARCAE,增加了CAE的深度,提取了更具鉴别性的深层次特征,同时有效防止了网络加深而造成的性能退化;最后,基于ARCAE建立了针对一维信号的故障诊断新方法,将其应用于无监督滚动轴承故障诊断中,并通过两个不同类型的实验,对上述方法的有效性进行了验证。研究结果表明:在恒定转速工况下,ARCAE的诊断准确率最高,平均准确率达到了97.05%,且标准差仅为0.007,远低于其他几种传统CAE网络;在变转速工况下,ARCAE模型诊断准确率仍然是最高的,平均准确率达到了93.25%,由此说明ARCAE具有较高的特征提取能力和分类准确率;此外,变转速工况下,由于转速变化导致不同状态的振动信号特征差异变大,诊断难度加大,但与其他几种传统CAE网络相比,ARCAE诊断准确率下降最少,仅为5.37%,说明ARCAE具有更强的鲁棒性和稳定性。 展开更多
关键词 滚动轴承 自适应残差卷积自编码网络 自适应参数化修正线性单元 自适应残差模块 无监督故障诊断 特征提取
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新型多幅度编码在再调制无源光网络中的应用 被引量：1
4
作者 邱文昊 卢旸 +3 位作者 成亮 姚陈 翟彦蓉 毕美华 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期433-441,共9页
为了在使用再调制技术的波分复用无源光网络(WDM PON)中实现透明光网络单元(colorless ONU),提出2种新型的多幅度编码方式(PAM补码和可变幅线路编码).新的编码方式结合了频谱整形编码和脉冲幅度调制(PAM).频谱整形编码能够抑制下行信号... 为了在使用再调制技术的波分复用无源光网络(WDM PON)中实现透明光网络单元(colorless ONU),提出2种新型的多幅度编码方式(PAM补码和可变幅线路编码).新的编码方式结合了频谱整形编码和脉冲幅度调制(PAM).频谱整形编码能够抑制下行信号的低频分量,减少下行信号对上行再调制信号的串扰.高阶的PAM能够提高信号的编码效率,采用高阶PAM的下行信号可以被传统的二进制接收机接收.通过仿真验证了所提编码方式在再调制WDM PON中应用的可行性,测试了速率为625 Mb/s和1.25 Gb/s的上行信号再调制在速率为10Gb/s的下行信号上的性能.基于新型多幅度编码的再调制WDM PON方案能够减少上行再调制信号遭受的串扰,提高下行信号的编码效率. 展开更多
关键词 无源光网络 透明光网络单元 再调制 多幅度编码 编码效率
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适配PAICORE2.0的硬件编码转帧加速单元设计
5
作者 丁亚伟 曹健 +4 位作者 李琦彬 冯硕 杨辰涛 王源 张兴 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期786-798,共13页
为了解决北京大学脉冲神经网络芯片PAICORE2.0类脑终端系统中软件编码和转帧过程速度较慢的问题,提出一种硬件加速方法。通过增加硬件加速单元,将Xilinx ZYNQ的处理系统PS端串行执行的软件编码转帧过程转移到可编程逻辑PL端的数据通路... 为了解决北京大学脉冲神经网络芯片PAICORE2.0类脑终端系统中软件编码和转帧过程速度较慢的问题,提出一种硬件加速方法。通过增加硬件加速单元,将Xilinx ZYNQ的处理系统PS端串行执行的软件编码转帧过程转移到可编程逻辑PL端的数据通路中流水化并行执行。硬件加速单元主要包含高度并行的卷积单元、参数化的脉冲神经元和位宽平衡数据缓冲区等。实验结果表明,该方法在几乎不增加数据通路传输延迟的前提下,可以消除软件编码和转帧过程的时间开销。在CIFAR-10图像分类的例子中,与软件编码和转帧方法相比,硬件编码转帧模块仅增加9.3%的LUT、3.7%的BRAM、2.6%的FF、0.9%的LUTRAM、14.9%的DSP以及14.6%的功耗,却能够实现约8.72倍的推理速度提升。 展开更多
关键词 脉冲神经网络芯片 PAICORE2.0 ZYNQ 脉冲编码 硬件加速 卷积加速单元
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一种快速的多尺度多输入编码树单元互补分类网络
6
作者 唐述 周广义 +2 位作者 谢显中 赵瑜 杨书丽 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3646-3653,共8页
深度神经网络(DNN)已被广泛应用到高效视频编码(HEVC)编码树单元(CTU)的深度划分中,显著降低了编码复杂度。然而现有的基于DNN的CTU深度划分方法却忽略了不同尺度编码单元(CU)间的特征相关性和存在着分类错误累积等缺陷。基于此,该文提... 深度神经网络(DNN)已被广泛应用到高效视频编码(HEVC)编码树单元(CTU)的深度划分中,显著降低了编码复杂度。然而现有的基于DNN的CTU深度划分方法却忽略了不同尺度编码单元(CU)间的特征相关性和存在着分类错误累积等缺陷。基于此,该文提出一种多尺度多输入的互补分类网络(MCCN)来实现更高效且更准确的HEVC帧内CTU深度划分。首先,提出一种多尺度多输入的卷积神经网络(MMCNN),通过融合不同尺度CU的特征来建立CU间的关联,进一步提升网络的表达能力。然后,提出一种互补的分类策略(CCS),通过结合二分类和三分类,并采用投票机制来决定CTU中每个CU的最终深度值,有效避免了现有方法中存在的错误累积效应,实现了更准确的CTU深度划分。大量的实验结果表明,该文所提MCCN能够更大程度降低HEVC编码的复杂度,同时实现更准确的CTU深度划分:仅以增加3.18%的平均增量比特率(BD-BR)为代价,降低了71.49%的平均编码复杂度。同时,预测32×32 CU和16×16 CU的深度准确率分别提升了0.65%~0.93%和2.14%~9.27%。 展开更多
关键词 深度神经网络 帧内高效视频编码 特征表示 编码树单元深度划分 多尺度多输入 互补分类
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基于H.265/HEVC的快速帧内编码研究 被引量：1
7
作者 马振华 贾华宇 罗飚 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期51-55,共5页
随着视频应用和新兴业务的快速发展,对视频编码速度和质量的要求也不断提高。为了降低H.265/HEVC的帧内编码复杂度,提出一种基于最有可能模式(MPM)的模糊搜索算法,通过减少搜索候选模式的数量来降低计算复杂度;同时提出一种简化编码单... 随着视频应用和新兴业务的快速发展,对视频编码速度和质量的要求也不断提高。为了降低H.265/HEVC的帧内编码复杂度,提出一种基于最有可能模式(MPM)的模糊搜索算法,通过减少搜索候选模式的数量来降低计算复杂度;同时提出一种简化编码单元划分过程的方法,利用相邻编码单元率失真代价计算的阈值,提前终止编码单元划分,避免了传统算法的遍历划分,提高了编码效率。实验结果表明,所提算法与HEVC传统模型比较,能够平均降低39.38%的编码时间,而码率只增加了1.62%,峰值信噪比差值仅降低0.085 dB。在保证视频质量的前提下,所提算法大幅降低了编码的复杂度。 展开更多
关键词 HEVC 视频编码 帧内编码 最有可能模式 编码单元划分 率失真优化
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基于双向门控变分编码回归网络的涡扇发动机剩余寿命预测
8
作者 徐浩 王波 +2 位作者 张猛 杨文龙 汪超 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期616-626,共11页
针对涡扇发动机运行工况复杂,难以提取高维度、多参数监测数据的退化时序特征,从而影响模型预测性能的问题,提出一种基于双向门控变分编码回归网络的剩余使用寿命预测模型。首先在变分编码器(VAE)网络的编码端引入双向门控循环单元网络(... 针对涡扇发动机运行工况复杂,难以提取高维度、多参数监测数据的退化时序特征,从而影响模型预测性能的问题,提出一种基于双向门控变分编码回归网络的剩余使用寿命预测模型。首先在变分编码器(VAE)网络的编码端引入双向门控循环单元网络(BiGRU),充分挖掘多维度退化数据中的隐藏时序特征;其次重构变分编码器模型的解码器为回归网络,利用变分编码器潜在空间中的退化特征训练回归网络,并在损失函数中联合KL散度和回归误差来提高剩余使用寿命预测精度。为验证所提预测模型的高效性,在公开涡扇发动机数据集上与其他预测模型进行对比,验证了所提模型具有更优的预测精度。 展开更多
关键词 剩余寿命预测 变分编码器 双向门控循环单元网络 回归网络 涡扇发动机
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基于SPIHT图象压缩编码的Turbo codes编码 被引量：7
9
作者 徐雯 郭立 刘昌进 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期202-209,共8页
针对信源与信道编码的特点 ,提出了结合SPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)算法和改进的TurboCodes的信源与信道联合编码方案 .这一方案充分考虑了SPIHT算法和TurboCodes的特性 ,根据信源编码后数据在重建时的重要程度 ,进行不... 针对信源与信道编码的特点 ,提出了结合SPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)算法和改进的TurboCodes的信源与信道联合编码方案 .这一方案充分考虑了SPIHT算法和TurboCodes的特性 ,根据信源编码后数据在重建时的重要程度 ,进行不同等纠错保护的信道编码 .实验表明 ,论文的方法能够使误码率与码长达到一个较好的平衡 。 展开更多
关键词 SPIHT 图象压缩编码 Turbo codes编码 TURBO码 联合编码 不同等差错保护 信源编码 信道编码 纠错编码
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Raptor Code预编码技术研究 被引量：11
10
作者 孟庆春 王晓京 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期1-3,共3页
在介绍LT Code的基础上,进一步探讨了Raptor Code。预编码技术是Raptor Code采用的核心技术,该技术能够克服LT Code解码代价不固定的缺点,有鉴于该文分析了多层校验预编码技术,并以此为基础提出基于RS Code的改进方法。该方法具有解码... 在介绍LT Code的基础上,进一步探讨了Raptor Code。预编码技术是Raptor Code采用的核心技术,该技术能够克服LT Code解码代价不固定的缺点,有鉴于该文分析了多层校验预编码技术,并以此为基础提出基于RS Code的改进方法。该方法具有解码率高等优点,适合解决网络传输的安全问题。 展开更多
关键词 RAPTOR CODE LT CODE 预编码
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一种基于时域相关性的高性能视频编码快速帧间预测单元模式判决算法 被引量：22
11
作者 李元 何小海 +1 位作者 钟国韵 卿粼波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2365-2370,共6页
为了降低高性能视频编码(HEVC)的编码计算复杂度,根据视频时域上高度相关性的特点,该文提出一种快速高性能视频编码(HEVC)帧间预测单元(PU)模式判决算法。分析了时域上相邻帧两帧相同位置编码单元(CU)的PU模式之间的相关性;同时,针对视... 为了降低高性能视频编码(HEVC)的编码计算复杂度,根据视频时域上高度相关性的特点,该文提出一种快速高性能视频编码(HEVC)帧间预测单元(PU)模式判决算法。分析了时域上相邻帧两帧相同位置编码单元(CU)的PU模式之间的相关性;同时,针对视频中可能存在对象运动,还分析了前一帧对应位置CU的周边CU与当前帧中当前CU间PU模式的相关性。根据分析的时域相关性,跳过当前CU中冗余的PU模式,从而降低编码复杂度。实验结果表明,在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失很小的情况下,在目前已有的HEVC快速帧间预测算法的基础上,进一步降低了31.30%的编码时间。 展开更多
关键词 高性能视频编码（HEVC） 帧间预测 预测单元（PU） 编码时间
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3D-HEVC深度图像帧内编码单元划分快速算法 被引量：9
12
作者 张洪彬 伏长虹 +2 位作者 苏卫民 陈锐霖 萧允治 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2523-2530,共8页
针对3维高性能视频编码(3D-HEVC)中深度图像帧内编码单元(Coding Unit,CU)划分复杂度高的问题,该文提出一种基于角点和彩色图像的自适应快速CU划分算法。首先利用角点算子,并根据量化参数选取一定数目的角点,以此进行CU的预划分;然后联... 针对3维高性能视频编码(3D-HEVC)中深度图像帧内编码单元(Coding Unit,CU)划分复杂度高的问题,该文提出一种基于角点和彩色图像的自适应快速CU划分算法。首先利用角点算子,并根据量化参数选取一定数目的角点,以此进行CU的预划分;然后联合彩色图像的CU划分对预划分的CU深度级进行调整;最后依据调整后的CU深度级,缩小当前CU的深度级范围。实验结果表明,与原始3D-HEVC的算法相比,该文所提算法平均减少了约63%的编码时间;与只基于彩色图像的算法相比,该文的算法减少了约13%的编码时间,同时降低了约3%的平均比特率,有效地提高了编码效率。 展开更多
关键词 3维高性能视频编码 深度图像 帧内编码 编码单元 角点检测
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高效视频编码的快速编码单元深度遍历选择和早期编码单元裁剪 被引量：10
13
作者 蒋刚毅 杨小祥 +3 位作者 彭宗举 郁梅 邵枫 陈芬 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1322-1330,共9页
为了降低新一代高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准的编码复杂度,提出了一种基于四叉树结构类型分析和早期编码单元(Coding Unit,CU)裁剪的HEVC快速编码新算法。首先,通过分析已编码的最大编码单元(Largest CU,LCU)... 为了降低新一代高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准的编码复杂度,提出了一种基于四叉树结构类型分析和早期编码单元(Coding Unit,CU)裁剪的HEVC快速编码新算法。首先,通过分析已编码的最大编码单元(Largest CU,LCU)四叉树结构类型,确定其深度遍历区间(Depth Range,DR)类型。然后,利用相邻已编码的LCU以及前向参考帧和后向参考帧中坐标位置相同的LCU的DR类型来预测当前LCU的DR类型,并根据预测得到的DR类型对当前LCU设定CU深度遍历区间。最后,采用贝叶斯决策原理获取阈值,并利用该阈值在CU分割过程进行早期CU裁剪。实验结果表明:相对于原始HEVC编码结构,本文算法在随机访问模式下编码时间平均减少41.55%,BDBR(Bjontegaard Delta Bit Rate)只增加约1.94%,BDPSNR(Bjontegaard Delta Peak Signal-to-noise Rate)只降低了0.06dB;与Shen方案相比,该算法可以降低12%左右的计算复杂度,BDBR只增加约1.09%,BDPSNR只降低了0.03dB。 展开更多
关键词 高效视频编码 编码单元(CU) CU深度遍历选择 CU裁剪 四叉树结构类型分析
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一种面向HEVC的编码单元深度决策算法 被引量：4
14
作者 姚晓敏 王万良 +1 位作者 岑跃峰 王超超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期240-244,共5页
新一代高性能视频编码(HEVC)标准采用灵活的四叉树自适应存储结构、可变尺寸的编码块、35种帧内预测模式等新技术,能够有效提升HEVC的编码效率,但也造成了更高的编码复杂度。为此,提出一种基于时空相关性的编码单元深度决策算法。融合... 新一代高性能视频编码(HEVC)标准采用灵活的四叉树自适应存储结构、可变尺寸的编码块、35种帧内预测模式等新技术,能够有效提升HEVC的编码效率,但也造成了更高的编码复杂度。为此,提出一种基于时空相关性的编码单元深度决策算法。融合关联帧编码单元的深度信息及当前帧相邻编码单元的深度信息,从而预测当前编码单元的深度范围。实验结果表明,与HEVC标准测试算法相比,该算法能在不明显影响编码质量的基础上平均减少30.2%的编码时间。 展开更多
关键词 高性能视频编码标准 编码单元 编码复杂度 时空相关性 深度决策 编码时间
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一种快速HEVC编码单元决策算法 被引量：3
15
作者 雷海军 杨忠旺 +1 位作者 陈骁 袁梅冷 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期270-273,共4页
分析高效视频编码标准(HEVC)的编码单元算法,针对当前视频编码标准计算复杂度大的问题,基于相邻编码单元相关性和纹理特性,提出一种快速HEVC编码单元决策算法。该算法统计当前编码单元和相邻编码单元的相关性,分析编码单元的纹理复杂度... 分析高效视频编码标准(HEVC)的编码单元算法,针对当前视频编码标准计算复杂度大的问题,基于相邻编码单元相关性和纹理特性,提出一种快速HEVC编码单元决策算法。该算法统计当前编码单元和相邻编码单元的相关性,分析编码单元的纹理复杂度,并没定合理的阈值,决定检测是否提前终止,以此快速找到最优编码单元。仿真结果表明,该算法与HEVC参考软件HM8.0相比,在码率增加忽略不计的情况下,编码时间平均缩短了37.4%,最高可达48.2%。 展开更多
关键词 高效视频编码 编码单元 计算复杂度 提前终止 纹理特征 码率
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HEVC编码单元尺寸快速选择算法 被引量：5
16
作者 周承涛 田翔 陈耀武 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1451-1460,共10页
针对高性能视频编码标准(HEVC)采用递归式的四叉树编码单元划分而引起的高计算复杂度问题,提出一种编码单元尺寸快速选择算法.该算法充分利用时空相邻编码单元深度的相关性.根据当前编码单元与左侧编码单元深度信息的相关性,提出深度单... 针对高性能视频编码标准(HEVC)采用递归式的四叉树编码单元划分而引起的高计算复杂度问题,提出一种编码单元尺寸快速选择算法.该算法充分利用时空相邻编码单元深度的相关性.根据当前编码单元与左侧编码单元深度信息的相关性,提出深度单一性,利用这种特性,预测当前编码单元的深度搜索范围;根据前一帧中编码单元的深度信息判断编码单元所覆盖图像区域的复杂度,并根据该区域的复杂度进一步缩减可能的深度搜索,从而提高编码单元划分速度.结果表明,该算法与HEVC参考代码中的标准算法相比,在保证编码效率的前提下,编码时间可以平均节省约25%.该算法可以与HEVC编码器中的快速算法结合使用,进一步提高编码速度. 展开更多
关键词 HEVC 编码单元尺寸 四叉树块划分
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基于高效率视频帧内编码的快速编码单元和预测模式决策算法 被引量：2
17
作者 马越 刘兆矣 +1 位作者 仲顺安 任仕伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期620-624,共5页
针对高效率视频编码采用四叉树分割和35种模式预测等技术来提高视频编码质量,但引起算法复杂度剧增这一问题,本文利用当前编码单元及其相邻单元空间相关性对当前编码单元分割模式进行预测,从而快速决策编码单元的分割模式.此外,通过跳... 针对高效率视频编码采用四叉树分割和35种模式预测等技术来提高视频编码质量,但引起算法复杂度剧增这一问题,本文利用当前编码单元及其相邻单元空间相关性对当前编码单元分割模式进行预测,从而快速决策编码单元的分割模式.此外,通过跳过若干低概率预测模式的率失真最优化处理过程,实现了一种快速的预测模式决策算法.测试结果显示,提出的算法可以平均减少53%的编码时间,并保持BDBR仅为1.17%的良好编码质量. 展开更多
关键词 高效率视频编码 帧内编码 编码单元 预测模式 率失真最优化
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利用深度学习的HEVC帧内编码单元快速划分算法 被引量：6
18
作者 易清明 林成思 石敏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第2期368-373,共6页
新一代视频编码标准高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中编码单元(Coding Unit,CU)大小不同的特性使得编码效率得到显著提升,但同时带来了极高的计算复杂度.为了去除CU划分中多余的计算从而降低编码复杂度,本文提出了一... 新一代视频编码标准高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)中编码单元(Coding Unit,CU)大小不同的特性使得编码效率得到显著提升,但同时带来了极高的计算复杂度.为了去除CU划分中多余的计算从而降低编码复杂度,本文提出了一种利用深度学习的编码单元快速划分算法.首先使用原始视频亮度块及编码信息建立了一个HEVC中CU划分的数据库,用于接下来本文深度学习神经网络的训练.然后,为了更好地贴合编码单元划分的层级结构,本文提出了一种基于Inception模块的神经网络结构,使之内嵌于HEVC编码框架中对编码单元的划分进行提前预测,有效地去除了All Intra配置下中冗余的CU划分计算.实验结果表明,本文提出的算法与HEVC官方测试模型(HM16.12)相比,编码时间平均降低了61.31%,而BD-BR与BD-PSNR仅为1.86%和-0.13dB. 展开更多
关键词 HEVC 编码单元划分 深度学习 Inception模块
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HEVC帧内编码单元快速划分算法 被引量：5
19
作者 金智鹏 代绍庆 王利华 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2015年第2期58-63,共6页
针对HEVC帧内编码中CU(Coding Units)模式判决过程计算复杂度高的问题,分析了CU四叉树划分结构的特征,提出了一种新的帧内编码单元快速判决算法。首先,提取前一帧相同位置CU的最优划分结构,以预测当前CU的起始划分深度和终止划分深度。... 针对HEVC帧内编码中CU(Coding Units)模式判决过程计算复杂度高的问题,分析了CU四叉树划分结构的特征,提出了一种新的帧内编码单元快速判决算法。首先,提取前一帧相同位置CU的最优划分结构,以预测当前CU的起始划分深度和终止划分深度。然后,结合亮度直方图的密集度特征,设置自适应的双阈值对当前CU划分的深度范围进行精确调整,从而跳过或终止部分不适合此纹理特征的划分模式。测试结果显示,该算法在BD-Rate损失仅为0.374%的情况下,提高了51.654%的编码速度,具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 HEVC/H.265 帧内预测 模式判决 编码单元
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HEVC帧间预测编码单元深度快速选择算法 被引量：4
20
作者 张盛峰 汪仟 +1 位作者 黄胜 肖傲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期258-263,共6页
为降低高效视频编码(HEVC)帧间预测编码的计算复杂度,提出一种快速编码单元(CU)深度选择算法。利用当前CU与时空域相邻CU的深度信息,初步预测当前CU的深度范围,并根据当前CU与邻近CU的运动矢量信息对当前CU深度选择做进一步终止判断。... 为降低高效视频编码(HEVC)帧间预测编码的计算复杂度,提出一种快速编码单元(CU)深度选择算法。利用当前CU与时空域相邻CU的深度信息,初步预测当前CU的深度范围,并根据当前CU与邻近CU的运动矢量信息对当前CU深度选择做进一步终止判断。实验结果表明,该算法与HEVC测试模型(HM16. 0)相比,在低时延和随机访问2种编码配置下,码率分别仅增加0. 93%和1. 01%,而编码时间减少了29. 1%和30. 3%。 展开更多
关键词 高效视频编码 帧间预测 计算复杂度 编码单元 深度选择 运动矢量
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