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基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法
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作者 关天柱 《长江信息通信》 2022年第6期78-80,共3页
多代理强化学习能够将目标内容看做一个整体,可以同时进行多个类型目标的协同管理,研究基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法。构建动态传输的边缘网络缓存模型,基于多代理强化学习定义选择动作,贪婪算法设定网络资源缓存放置... 多代理强化学习能够将目标内容看做一个整体,可以同时进行多个类型目标的协同管理,研究基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法。构建动态传输的边缘网络缓存模型,基于多代理强化学习定义选择动作,贪婪算法设定网络资源缓存放置路径,最佳响应协作缓存边缘网络资源,完成基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法设计。实验结果:选择两组不同运行时段的边缘网络资源请求数据,本文方法能够实现不同数据大小之间的协同缓存,且在资源数据大小为8G时,所用的缓存时间能够控制在10s之内,较比传统方法缩短了120s,能够有效解决网络拥挤的现象,具有实际应用效果。 展开更多
关键词 多代理强化学习 边缘网络 资源协作 缓存方法
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基于用户QoS速率需求的5G网络主动缓存方法 被引量:1
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作者 冯小江 《通信电源技术》 2021年第2期149-151,共3页
由于目前的网络主动缓存方法对于用户不同需求的分配计算不佳,导致带宽分配效果较差,影响网络的效用值,因此提出基于用户QoS速率需求的5G网络主动缓存方法,并给出其实现过程。根据不同用户的QoS等级进行划分,计算需求的带宽。通过设计... 由于目前的网络主动缓存方法对于用户不同需求的分配计算不佳,导致带宽分配效果较差,影响网络的效用值,因此提出基于用户QoS速率需求的5G网络主动缓存方法,并给出其实现过程。根据不同用户的QoS等级进行划分,计算需求的带宽。通过设计分布式缓存下的用户管理运算,确定用户的缓存效用函数。为了验证设计方法的可行性,设计实验,运用OAI来开发5G网络的缓存仿真环境,并使用设计方法与传统方法进行对比,实验结果显示,设计方法的网络吞吐量更高,证明其网络效用情况更优,符合设计初衷。 展开更多
关键词 QoS速率 缓存方法 网络效用值 效用函数
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面向快速响应的HL7消息分布式缓存方法研究与实现
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作者 杨明 詹俊克 温习 《通信电源技术》 2016年第4期179-180,共2页
在信息技术不断发展的背景下,国内医疗卫生业信息建设取得一定进展。但由于软件、设备、医院部门与数字化的医疗设施存在差异,导致医疗信息的共享难度比较大。应用HL7的消息,能够有效解决信息共享的问题,扩大信息共享的范围与医疗的业... 在信息技术不断发展的背景下,国内医疗卫生业信息建设取得一定进展。但由于软件、设备、医院部门与数字化的医疗设施存在差异,导致医疗信息的共享难度比较大。应用HL7的消息,能够有效解决信息共享的问题,扩大信息共享的范围与医疗的业务领域。文中主要分析了分布式的缓存技术,探讨了在快速响应条件下HL7消息的分布式缓存的实现,从而充分发挥医院信息的作用。 展开更多
关键词 快速响应 HL7消息分布式 缓存方法
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Caching Algorithm with a Novel Cost Model to Deliver Content and Its Interest over Content Centric Networks 被引量:1
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作者 SU Zhou FANG Dongfeng HAN Bo 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第7期23-30,共8页
Recently the content centric networks(CCNs) have been advocated as a new solution to design future networks. In the CCNs, content and its interest are delivered over the content store and pending interest table, respe... Recently the content centric networks(CCNs) have been advocated as a new solution to design future networks. In the CCNs, content and its interest are delivered over the content store and pending interest table, respectively, where both have limited capacities. Therefore, how to design the corresponding algorithms to efficiently deliver content and inertest over them becomes an important issue. In this paper, based on the analysis of content distribution, status of content store, and pending interest, we propose a novel caching algorithm with which the resources of content store and pending interest table can be efficiently used. Simulation results prove that the proposal can outperform the conventional methods. 展开更多
关键词 content centric networks content delivery CACHING future networks
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