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基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统
被引量：
14
1
作者
王勋
凌云
费玉莲
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2005年第3期324-328,共5页
针对当前推荐系统中存在的问题,提出一个基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统.系统依据Web日志挖掘用户兴趣页面时综合考虑了访问次数、浏览时间和页面长度.通过对Web日志和缓存数据挖掘得到的兴趣页面的有效分类,构造不同用户...
针对当前推荐系统中存在的问题,提出一个基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统.系统依据Web日志挖掘用户兴趣页面时综合考虑了访问次数、浏览时间和页面长度.通过对Web日志和缓存数据挖掘得到的兴趣页面的有效分类,构造不同用户的兴趣模型.系统能依据用户兴趣模型实现内容过滤推荐,同时也能通过比较不同用户的兴趣模型实现协作过滤推荐.经模拟实验测试表明,本文提出的推荐方法是可行并且有效的.
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关键词
WEB日志
缓存数据挖掘
个性化推荐系统
偏爱度
搜索引擎
忠诚度
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题名
基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统
被引量：
14
1
作者
王勋
凌云
费玉莲
机构
浙江工商大学计算机与信息工程学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2005年第3期324-328,共5页
基金
浙江省自然科学基金，浙江省科技厅资助项目
文摘
针对当前推荐系统中存在的问题,提出一个基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统.系统依据Web日志挖掘用户兴趣页面时综合考虑了访问次数、浏览时间和页面长度.通过对Web日志和缓存数据挖掘得到的兴趣页面的有效分类,构造不同用户的兴趣模型.系统能依据用户兴趣模型实现内容过滤推荐,同时也能通过比较不同用户的兴趣模型实现协作过滤推荐.经模拟实验测试表明,本文提出的推荐方法是可行并且有效的.
关键词
WEB日志
缓存数据挖掘
个性化推荐系统
偏爱度
搜索引擎
忠诚度
分类号
G350.7 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统
王勋
凌云
费玉莲
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2005
14
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