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线性缓冲算子及其凸组合 被引量:2
1
作者 刘卫锋 何霞 +1 位作者 许宏伟 张又林 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期117-122,共6页
首先,通过使用传统构造缓冲算子方法,构造了一类新的弱化缓冲算子;其次,根据缓冲算子的结构,给出了线性缓冲算子的数学定义;第三,定义了线性缓冲算子的凸组合,研究了线性缓冲算子凸组合的性质,从而给出了利用凸组合构造线性缓冲算子的... 首先,通过使用传统构造缓冲算子方法,构造了一类新的弱化缓冲算子;其次,根据缓冲算子的结构,给出了线性缓冲算子的数学定义;第三,定义了线性缓冲算子的凸组合,研究了线性缓冲算子凸组合的性质,从而给出了利用凸组合构造线性缓冲算子的新方法;最后,通过实例验证了构造线性缓冲算子新方法的可行性。 展开更多
关键词 灰色系统 线性缓冲算子 线性缓冲算子矩阵 凸组合
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新强化缓冲算子的构造及应用
2
作者 罗党 王盼 《华北水利水电学院学报》 2012年第5期122-125,共4页
灰色系统理论重点研究小样本、贫信息不确定性系统,充分挖掘已有信息所蕴含的系统固有规律是灰色系统理论研究的基本准则.在对现有强化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子公理以及新信息优先利用原理,构建了新的强化缓冲算子,并从... 灰色系统理论重点研究小样本、贫信息不确定性系统,充分挖掘已有信息所蕴含的系统固有规律是灰色系统理论研究的基本准则.在对现有强化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子公理以及新信息优先利用原理,构建了新的强化缓冲算子,并从理论上进行了证明,实例应用验证了构造的强化缓冲算子的有效性. 展开更多
关键词 灰色系统 缓冲算子 强化缓冲算子 预测精度
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缓冲算子及数据融合技术在目标跟踪中的应用 被引量:14
3
作者 刘以安 陈松灿 +1 位作者 张明俊 马秀芳 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期154-158,共5页
针对复杂环境下的多雷达目标跟踪问题,把灰色系统理论中的缓冲算子引入到多雷达目标跟踪领域,并通过对原始冲击扰动序列的改进来弱化其随机性.同时应用数据融合技术,对缓冲算子作用后的随机振荡序列作进一步改善和提高雷达系统的跟踪精... 针对复杂环境下的多雷达目标跟踪问题,把灰色系统理论中的缓冲算子引入到多雷达目标跟踪领域,并通过对原始冲击扰动序列的改进来弱化其随机性.同时应用数据融合技术,对缓冲算子作用后的随机振荡序列作进一步改善和提高雷达系统的跟踪精度.仿真结果也表明,该方法是有效、可行的. 展开更多
关键词 缓冲算子 目标跟踪 数据融合
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基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制仿真研究 被引量:4
4
作者 朱坚民 黄之文 +1 位作者 翟东婷 王军 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期327-332,共6页
灰色预测PID控制系统的核心是其反馈回路上的灰色预测器,其建模精度与控制系统行为数据的变化速率有关.对于惯性较大的被控对象或采样周期较短的控制系统,控制系统的行为数据变化缓慢,基于这些数据直接进行灰色建模预测的精度不高.针对... 灰色预测PID控制系统的核心是其反馈回路上的灰色预测器,其建模精度与控制系统行为数据的变化速率有关.对于惯性较大的被控对象或采样周期较短的控制系统,控制系统的行为数据变化缓慢,基于这些数据直接进行灰色建模预测的精度不高.针对这个问题,本文提出了基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制新方法.通过对控制系统的行为数据序列进行强化缓冲算子作用,获得控制系统行为数据的强化缓冲算子作用序列,对其进行灰色建模和预测,实现灰色预测PID控制.仿真研究结果表明,在相同的PID控制参数下,本文提出的控制方法的控制精度明显优于传统的灰色预测PID控制和经典PID控制,获得了理想的控制效果. 展开更多
关键词 强化缓冲算子 灰色预测 PID控制 仿真 行为数据
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基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力预测 被引量:2
5
作者 朱坚民 翟东婷 黄之文 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期268-275,共8页
骨折愈合是个复杂的过程,为了保证骨折愈合的质量和速度,必须动态精确地预测骨折愈合过程中创伤断面应力的大小及其变化趋势,以便及时调整骨折治疗装置对创伤断面的施力。针对现有应力预测方法预测精度较低的问题,提出基于弱化缓冲算子... 骨折愈合是个复杂的过程,为了保证骨折愈合的质量和速度,必须动态精确地预测骨折愈合过程中创伤断面应力的大小及其变化趋势,以便及时调整骨折治疗装置对创伤断面的施力。针对现有应力预测方法预测精度较低的问题,提出基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力的动态预测方法。先将实测应力数据经过弱化缓冲算子作用,再利用GM(1,1)等维新息模型对弱化处理后的应力数据序列建立预测模型。设计活体山羊骨折模型进行动物实验,获取活体山羊骨折愈合过程中创伤断面的日平均应力,利用该方法进行建模,对骨折愈合过程中次日的创伤断面应力进行动态预测,并与基于GM(1,1)等维新息模型的应力预测结果进行比较。应力预测结果表明:所提出的基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的应力预测方法具有很高的预测精度,以预测误差的平方和作为评价指标,其预测精度达到基于GM(1,1)等维新息模型应力预测方法的40倍以上,具有较好的骨折治疗临床应用前景。 展开更多
关键词 弱化缓冲算子 GM(1 1)等维新息模型 骨折愈合 创伤断面 应力预测
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缓冲算子修正的服装流行色灰色预测 被引量:2
6
作者 周捷 李健 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2019年第1期88-94,共7页
针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性。在采用弱化缓冲算子对2013—2019年服装流行色原始数据进行处理后,分别建立不同维数的等维动态递补GM(1,1)模型(BOGM),选择最优维... 针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性。在采用弱化缓冲算子对2013—2019年服装流行色原始数据进行处理后,分别建立不同维数的等维动态递补GM(1,1)模型(BOGM),选择最优维数模型进行建模。为验证模型的优越性,以原始数据建立了经典GM(1,1)模型(EGM)、离散GM(1,1)模型(DGM)、等维动态递补GM(1,1)模型(NGM)以及等维动态递补离散GM(1,1)模型(NDGM)作为对比。结果表明,BOGM模型可有效解决震荡数据序列扰动问题,其平均预测误差及平均总误差分别仅为0.845,0.744,较EGM(5.694,4.137),DGM(5.259,3.952),NGM(6.007,4.289)和NDGM(5.743,3.800)模型均有了较大改善,能为服装流行色预测提供参考。 展开更多
关键词 服装流行色 缓冲算子 等维动态递补 灰色模型 最佳维数
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基于强化缓冲算子的六相永磁容错电机故障预测 被引量:2
7
作者 阳杰 雷晓犇 +1 位作者 李曙伟 刘兴文 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第5期24-27,共4页
永磁容错电机属于高阶非线性强耦合的复杂系统,受到外界干扰后,提取的故障特征信号容易失真。针对永磁容错电机系统受到外在冲击时,传统灰色模型故障预测精度不高的问题,提出了一种新的故障预测改进方法。采用强化缓冲算子对数据序列进... 永磁容错电机属于高阶非线性强耦合的复杂系统,受到外界干扰后,提取的故障特征信号容易失真。针对永磁容错电机系统受到外在冲击时,传统灰色模型故障预测精度不高的问题,提出了一种新的故障预测改进方法。采用强化缓冲算子对数据序列进行处理,还原数据,排除冲击干扰,而后通过建立的GM(1,1)基本模型对故障能量特征数据序列进行预测。结果表明,故障原始序列经过各类强化缓冲算子作用后,预测精度提高到96.3%以上,预测相对误差较原始序列基本模型平均降低了43.06%,有效提高了行为数据的故障预测精度。 展开更多
关键词 六相永磁容错电机 故障预测 灰色模型 强化缓冲算子
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基于灰色缓冲算子-卡尔曼滤波双修正的风电功率实时预测研究 被引量:8
8
作者 杨茂 黄宾阳 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第1期101-109,共9页
文章针对风电功率预测的精度问题,提出了一种基于灰色缓冲算子-卡尔曼滤波双修正的神经网络预测模型。通过建立灰色缓冲算子,消除数据中的冲击扰动,还原其本身的特性;对缓冲之后的数据进行训练,建立人工神经网络进行滚动预测;利用卡尔... 文章针对风电功率预测的精度问题,提出了一种基于灰色缓冲算子-卡尔曼滤波双修正的神经网络预测模型。通过建立灰色缓冲算子,消除数据中的冲击扰动,还原其本身的特性;对缓冲之后的数据进行训练,建立人工神经网络进行滚动预测;利用卡尔曼滤波器对预测结果进行二次修正,消除预测结果中的奇异点。仿真结果表明,与传统的预测方法相比,该模型可有效地提高预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 实时预测 缓冲算子 卡尔曼滤波 高频分量
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全信息变权缓冲算子的构造及应用 被引量:6
9
作者 王正新 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1120-1128,共9页
针对现有变权缓冲算子简单的结构导致其不能充分利用系统行为信息的问题,基于新信息优先原理,构造一类带有权重调节因子的全信息变权弱化缓冲算子和强化缓冲算子.考虑到权重调节因子与预测误差之间的非线性关系,以平均预测误差最小化为... 针对现有变权缓冲算子简单的结构导致其不能充分利用系统行为信息的问题,基于新信息优先原理,构造一类带有权重调节因子的全信息变权弱化缓冲算子和强化缓冲算子.考虑到权重调节因子与预测误差之间的非线性关系,以平均预测误差最小化为优化目标,应用遗传算法在(0,1)区间内搜索权重调节因子的最优值.以我国工业企业总产值和浙江省外商直接投资预测问题为例,分别验证了全信息变权弱化缓冲算子和强化缓冲算子处理小样本扰动数据建模问题的有效性.结果表明:全信息变权缓冲算子对序列的作用过程体现了新信息优先原理,通过优化权重调节因子能够有效地控制算子作用强度,且对冲击扰动系统的预测能力优于传统的高阶缓冲算子. 展开更多
关键词 灰色系统 新信息优先 变权缓冲算子 作用强度 经济预测
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引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法在年径流预测中的应用 被引量:2
10
作者 晏欣 邹进 《水电能源科学》 北大核心 2013年第7期13-15,114,共4页
为了提高年径流量预测的精度,将灰色系统理论的弱化缓冲算子和人工神经网络相结合,提出一种新的年径流预测方法——引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法,并以兰州站年径流过程计算为例,验证了该方法的合理性。结果表明,预... 为了提高年径流量预测的精度,将灰色系统理论的弱化缓冲算子和人工神经网络相结合,提出一种新的年径流预测方法——引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法,并以兰州站年径流过程计算为例,验证了该方法的合理性。结果表明,预测结果精度较高,可见将引入灰色弱化缓冲算子的人工神经网络组合预测方法用于年径流预测具有可行性。 展开更多
关键词 年径流量 人工神经网络 灰色系统 弱化缓冲算子 预测
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缓冲算子改进灰色模型在变形预测中的应用 被引量:1
11
作者 朱华 赵仲荣 +1 位作者 邱华旭 魏锦德 《水利与建筑工程学报》 2013年第1期137-139,共3页
灰色模型用于建筑物变形监测分析和预测时,通常依靠时间信息建立预测模型,但该类模型不能充分反映点位变化规律。在对变形监测时间序列定性分析的基础上,提出利用缓冲算子对变化幅度大的点进行调整,以此建立改进的灰色模型,再进行预测,... 灰色模型用于建筑物变形监测分析和预测时,通常依靠时间信息建立预测模型,但该类模型不能充分反映点位变化规律。在对变形监测时间序列定性分析的基础上,提出利用缓冲算子对变化幅度大的点进行调整,以此建立改进的灰色模型,再进行预测,并用实例进行分析验证,取得了更优的预测效果,精度也有所提高。 展开更多
关键词 缓冲算子 灰色模型 变形监测 预测
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一类弱化缓冲算子研究 被引量:1
12
作者 罗党 孙利 《华北水利水电学院学报》 2010年第4期147-149,共3页
根据灰色系统理论的差异信息原理和新信息优先的原理,针对缓冲作用过强过弱的问题,客观地构造出一类新的弱化缓冲算子,并研究其特性,有效地解决了冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实... 根据灰色系统理论的差异信息原理和新信息优先的原理,针对缓冲作用过强过弱的问题,客观地构造出一类新的弱化缓冲算子,并研究其特性,有效地解决了冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类弱化缓冲算子实用又有效. 展开更多
关键词 弱化缓冲算子 算子序列 灰色系统
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基于缓冲算子和GM(1,1)模型的电价预测方法 被引量:3
13
作者 匡鹏 李刚 刘本希 《水力发电》 北大核心 2018年第11期109-112,124,共5页
在以水电等清洁能源为主的电力市场环境中,电价波动较为明显。由于冲击扰动作用导致市场行为数据信息本身失真,直接建模预测电价已难以得出准确的结果,需要削弱甚至消除冲击扰动作用。利用缓冲生成序列对原始数据序列施以缓冲算子,可淡... 在以水电等清洁能源为主的电力市场环境中,电价波动较为明显。由于冲击扰动作用导致市场行为数据信息本身失真,直接建模预测电价已难以得出准确的结果,需要削弱甚至消除冲击扰动作用。利用缓冲生成序列对原始数据序列施以缓冲算子,可淡化或消除冲击扰动对系统行为数据序列的影响。分别采用原始序列和缓冲生成序列,对某省自开展市场化交易以来的电价统计信息进行建模,分析结果表明,缓冲算子对提高预测精度是切实有效的。 展开更多
关键词 电价波动 灰色预测 冲击扰动 缓冲算子
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基于实用弱化缓冲算子的质量成本灰色DGM预测模型 被引量:3
14
作者 王静 董文杰 方志耕 《装备环境工程》 CAS 2018年第7期1-4,共4页
目的运用施以弱化缓冲算子的灰色DGM模型进行质量成本的预测。方法利用积分函数去除区间型数据的不确定性,将其转化为信息无偏的实数。进而分析质量成本和相关指标间的关联程度,并引入二阶弱化缓冲算子对受干扰的成本时间序列进行处理,... 目的运用施以弱化缓冲算子的灰色DGM模型进行质量成本的预测。方法利用积分函数去除区间型数据的不确定性,将其转化为信息无偏的实数。进而分析质量成本和相关指标间的关联程度,并引入二阶弱化缓冲算子对受干扰的成本时间序列进行处理,最后建立质量成本估算预测的灰色DGM模型。结果结合案例与常用的指数函数作比较,结果显示,灰色DGM模型对质量成本的模拟精度更高,模拟误差可由指数模型的1.689%下降至0.118%。结论此模型能有效改善预测精度,具有一定的科学性和合理性。 展开更多
关键词 质量成本 离散灰色模型 弱化缓冲算子 成本预测 指数模型
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一类新的指数型强化缓冲算子的构造及应用 被引量:1
15
作者 张苗苗 燕列雅 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第5期618-621,共4页
在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型强化缓冲算子,并研究了该算子的一些特性,较好地解决了冲击扰动数据序列的定量预测结果与定性分析结论不吻合的问题。模拟结果表明,该类强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预... 在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型强化缓冲算子,并研究了该算子的一些特性,较好地解决了冲击扰动数据序列的定量预测结果与定性分析结论不吻合的问题。模拟结果表明,该类强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。 展开更多
关键词 构造 序列 强化缓冲算子 预测
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一类新的弱化缓冲算子的拓广及其应用 被引量:1
16
作者 张苗苗 燕列雅 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2013年第1期165-168,共4页
改进数据序列的光滑度是提高GM(1,1)预测精度的有效方式之一,而弱化缓冲算子是可以提高序列光滑度的方法[6].本文在对现有弱化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子不动点公理及其新信息优先利用公理,客观地构造了一类新的弱化缓冲算... 改进数据序列的光滑度是提高GM(1,1)预测精度的有效方式之一,而弱化缓冲算子是可以提高序列光滑度的方法[6].本文在对现有弱化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子不动点公理及其新信息优先利用公理,客观地构造了一类新的弱化缓冲算子,同时从理论上给予了证明,有效地解决了冲击扰动数据序列的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例结果表明,该类强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度. 展开更多
关键词 构造 序列 弱化缓冲算子 预测
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新弱化缓冲算子的构造与应用 被引量:1
17
作者 尚运动 朱小林 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2017年第3期207-210,共4页
在前人研究的基础之上提出了一类新的弱化缓冲算子来减缓冲击扰动的影响。新构造的弱化缓冲算子是根据统计学思想的几何平均数、调和平均数、平方平均数而提出来的,把新构造的弱化缓冲算子应用于上海港集装箱吞吐量预测的实例上,通过对... 在前人研究的基础之上提出了一类新的弱化缓冲算子来减缓冲击扰动的影响。新构造的弱化缓冲算子是根据统计学思想的几何平均数、调和平均数、平方平均数而提出来的,把新构造的弱化缓冲算子应用于上海港集装箱吞吐量预测的实例上,通过对弱化之后的数据建立GM(1,1)模型得到预测结果与前人的方法进行比较后发现,新构造的弱化缓冲算子有更高的精度,具有一定的使用价值。 展开更多
关键词 弱化缓冲算子 冲击扰动 统计学
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缓冲算子在尾矿坝变形规律预测verhulst模型中的应用 被引量:1
18
作者 贾龙 柴军瑞 《水利规划与设计》 2015年第9期77-80,123,共5页
针对直接采用原始数据建立尾矿坝变形规律预测verhulst模型不满足精度要求的问题,根据尾矿坝变形规律和缓冲算子理论,选取三种弱化缓冲算子,对原始数据进行弱化缓冲处理,用新生成的序列建立verhulst模型进行精度校核,最后用建立的模型... 针对直接采用原始数据建立尾矿坝变形规律预测verhulst模型不满足精度要求的问题,根据尾矿坝变形规律和缓冲算子理论,选取三种弱化缓冲算子,对原始数据进行弱化缓冲处理,用新生成的序列建立verhulst模型进行精度校核,最后用建立的模型对坝体未来的变形值进行预测。结果表明,采用引入弱化缓冲算子作用后的序列建模,可以提高verhulst模型预测精度,使得预测结果符合尾矿坝变形规律。 展开更多
关键词 缓冲算子 灰色VERHULST模型 尾矿坝
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引入缓冲算子后的灰色模型在城市需水预测中的应用
19
作者 贡欣 刘沅陇 赵珺 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2009年第A02期7-9,共3页
灰色模型预测方法是对已知信息采用“灰色过程生成”的方法建立函数模型,从而推导出未确知信息的过程。城市需水系统恰恰可以看作是一个灰色系统,利用灰色系统理论建立模型,寻找和揭示需水量系统的内在规律,并以此模型对未来需水量... 灰色模型预测方法是对已知信息采用“灰色过程生成”的方法建立函数模型,从而推导出未确知信息的过程。城市需水系统恰恰可以看作是一个灰色系统,利用灰色系统理论建立模型,寻找和揭示需水量系统的内在规律,并以此模型对未来需水量作出预测。现深入分析了灰色模型,通过引入缓冲算子使模型的预测精度得到提高,能够更准确的预测需水量。为城市需水管理工作奠定了基础。 展开更多
关键词 灰色模型 需水管理 缓冲算子
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弱化缓冲算子改进DGM(1,1)在建筑物沉降预测中的应用 被引量:3
20
作者 洪晓江 方志聪 谭杰 《山西建筑》 2018年第32期221-222,共2页
结合西昌市某工程沉降观测项目,以Matlab为仿真平台,利用弱化缓冲算子改进离散灰色DGM(1,1)模型用于沉降预测,并对其预测性能进行检验。结果表明,该方法能较好地模拟沉降发展趋势,且精度高,为工程后期工作提供数据支持。
关键词 高层建筑 沉降预测 缓冲算子 DGM(1 1)
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