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绿色高铁建设环境成本CS、BPNN估算方法研究
被引量:
9
1
作者
刘敬严
陈蕾
+1 位作者
宋宁
段晓晨
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2015年第7期111-116,共6页
研究目的:如何界定高铁建设环境影响内容、估算环境成本是高铁实现绿色工程的重要内容。本文在界定高铁建设环境成本的计算内容基础上,运用显著性成本方法(CS)建立高铁建设环境成本数据库,运用BP神经网络方法预测拟建工程全生命建设环...
研究目的:如何界定高铁建设环境影响内容、估算环境成本是高铁实现绿色工程的重要内容。本文在界定高铁建设环境成本的计算内容基础上,运用显著性成本方法(CS)建立高铁建设环境成本数据库,运用BP神经网络方法预测拟建工程全生命建设环境成本,并以长益城际铁路进行实例验证,结果表明该模型适用性强,对高铁全生命建设环境成本预测准确性高。研究结论:(1)通过CS理论提取高铁工程显著性环境成本项目可以大幅简化环境成本估算工作量;(2)BP神经网络在高铁项目环境成本估算方面具有适用性;(3)为更准确估算环境成本,需进一步完善高铁项目建设环境成本数据库;(4)本文提出的高铁建设环境成本估算方法和评价体系,可应用于铁路行业高铁项目的建设环境成本估算和控制等工作。
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关键词
绿色高铁
建设环境成本
人工神经网络
显著性成本
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职称材料
绿色高铁运营环境成本非线性估算方法研究
被引量:
8
2
作者
段晓晨
田贺
张小平
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2016年第5期123-128,共6页
研究目的:为界定高铁运营环境成本的影响内容并估算其运营环境成本,本文在研究高铁运营环境成本计算内容的基础上,利用显著性成本方法以及人工神经网络的方法对拟建工程的运营环境成本进行预测,同时以长益城际铁路进行实例验证,结果表明...
研究目的:为界定高铁运营环境成本的影响内容并估算其运营环境成本,本文在研究高铁运营环境成本计算内容的基础上,利用显著性成本方法以及人工神经网络的方法对拟建工程的运营环境成本进行预测,同时以长益城际铁路进行实例验证,结果表明,对于预测高铁全生命运营环境成本而言,该模型适用性及准确性均比较高。研究结论:(1)通过显著性成本方法确定高铁工程的显著性成本项目,从而能够在很大程度上简化环境成本的估算工作量;(2)人工神经网络在高铁环境成本估算方面具有适用性;(3)高铁运营环境成本的数据库需进一步完善,从而提高估算的精确性;(4)本文提出的高铁运营环境成本非线性估算方法及评价体系可应用于高铁项目运营环境成本的估算。
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关键词
绿色高铁
运营环境成本
显著性成本
人工神经网络
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职称材料
绿色高铁建设生态环保目标规划方法研究
被引量:
4
3
作者
段晓晨
倪艳霞
李健强
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2015年第5期97-101,110,共6页
研究目的:高速铁路以其运行速度高、运输能力大、安全性能好、舒适程度高、能源消耗低的优势,被誉为绿色工程,越来越受到各国政府青睐。但高速铁路建设对生态环境的影响不容忽视,高速铁路线带状结构对生态环境的深度阻断和切割是最为严...
研究目的:高速铁路以其运行速度高、运输能力大、安全性能好、舒适程度高、能源消耗低的优势,被誉为绿色工程,越来越受到各国政府青睐。但高速铁路建设对生态环境的影响不容忽视,高速铁路线带状结构对生态环境的深度阻断和切割是最为严重的一种人为干扰方式。针对现行高铁生态环保指标体系存在的问题,有针对性地构建以优势度变化值、适时绿化率、水土流失量、动植物保护度为核心的高铁建设生态环保目标规划指标体系,并采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对高铁建设生态环保指标进行目标规划。以某高铁项目为例,对该铁路的生态环保目标规划进行实证分析研究,并将ANFIS预测结果与BP神经网络预测结果进行对比分析。研究结论:(1)在不具有大量训练样本的情况下,将神经网络的学习机制引入模糊系统,采用ANFIS方法对高铁建设生态环保进行目标规划,构建人类感觉和认知成分自适应系统,该方法具有良好的适用性和可操作性;(2)与BP神经网络方法相比,ANFIS方法预测精度较高,具有很好的泛化能力;(3)构建的高铁建设生态环保目标规划指标体系,采用ANFIS法可合理地对生态环保指标进行规划,研究成果为可持续发展型绿色高铁建设提供决策依据和支持。
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关键词
绿色高铁
建设
环保目标规划
ANFIS
神经网络
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职称材料
卢春房:向更安全、更高速、智能高铁以及绿色高铁迈进
4
《建设机械技术与管理》
2020年第2期15-15,共1页
习近平总书记曾在讲话中提到"要把满足人民对美好生活的向往作为科技创新的落脚点,把惠民、利民、富民、改善民生作为科技创新的重要方向"。正是在这一方针的指导下,目前中国高铁的总体技术在世界领域是处于靠前位置的,尤其...
习近平总书记曾在讲话中提到"要把满足人民对美好生活的向往作为科技创新的落脚点,把惠民、利民、富民、改善民生作为科技创新的重要方向"。正是在这一方针的指导下,目前中国高铁的总体技术在世界领域是处于靠前位置的,尤其是部分技术已然领先于世界。
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关键词
改善民生
绿色高铁
中国
高铁
美好生活
富民
落脚点
科技
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职称材料
题名
绿色高铁建设环境成本CS、BPNN估算方法研究
被引量:
9
1
作者
刘敬严
陈蕾
宋宁
段晓晨
机构
石家庄铁道大学
出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2015年第7期111-116,共6页
基金
教育部项目(11YJAZH121)
河北科技厅项目(14456104D)
+2 种基金
河北省社科基金项目(HB14GL021)
河北省软科学研究基地项目:工程建设管理研究(12457206D-14)
河北省教育厅人文社科重点基地项目
文摘
研究目的:如何界定高铁建设环境影响内容、估算环境成本是高铁实现绿色工程的重要内容。本文在界定高铁建设环境成本的计算内容基础上,运用显著性成本方法(CS)建立高铁建设环境成本数据库,运用BP神经网络方法预测拟建工程全生命建设环境成本,并以长益城际铁路进行实例验证,结果表明该模型适用性强,对高铁全生命建设环境成本预测准确性高。研究结论:(1)通过CS理论提取高铁工程显著性环境成本项目可以大幅简化环境成本估算工作量;(2)BP神经网络在高铁项目环境成本估算方面具有适用性;(3)为更准确估算环境成本,需进一步完善高铁项目建设环境成本数据库;(4)本文提出的高铁建设环境成本估算方法和评价体系,可应用于铁路行业高铁项目的建设环境成本估算和控制等工作。
关键词
绿色高铁
建设环境成本
人工神经网络
显著性成本
Keywords
green high -speed rail
construction environmental cost
artificial neural network
cost significance
分类号
C935 [经济管理—管理学]
X828 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
绿色高铁运营环境成本非线性估算方法研究
被引量:
8
2
作者
段晓晨
田贺
张小平
机构
石家庄铁道大学
中铁十七局集团有限公司
石家庄经济学院
出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2016年第5期123-128,共6页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH121)
河北省高层次人才资助项目
+2 种基金
河北省交通厅科技计划项目
河北省软科学工程建设管理研究基地
河北省教育厅人文社科重点研究基地(工程建设管理)
文摘
研究目的:为界定高铁运营环境成本的影响内容并估算其运营环境成本,本文在研究高铁运营环境成本计算内容的基础上,利用显著性成本方法以及人工神经网络的方法对拟建工程的运营环境成本进行预测,同时以长益城际铁路进行实例验证,结果表明,对于预测高铁全生命运营环境成本而言,该模型适用性及准确性均比较高。研究结论:(1)通过显著性成本方法确定高铁工程的显著性成本项目,从而能够在很大程度上简化环境成本的估算工作量;(2)人工神经网络在高铁环境成本估算方面具有适用性;(3)高铁运营环境成本的数据库需进一步完善,从而提高估算的精确性;(4)本文提出的高铁运营环境成本非线性估算方法及评价体系可应用于高铁项目运营环境成本的估算。
关键词
绿色高铁
运营环境成本
显著性成本
人工神经网络
Keywords
the green high-speed railway
operating environmental cost
cost-significance
BP neural network
分类号
X828 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
绿色高铁建设生态环保目标规划方法研究
被引量:
4
3
作者
段晓晨
倪艳霞
李健强
机构
石家庄铁道大学
中建三局集团有限公司工程总承包公司
出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2015年第5期97-101,110,共6页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH121)
河北省高层次人才资助项目(2013429102)
河北省软科学研究基地项目:工程建设管理研究(12457206D-14)
文摘
研究目的:高速铁路以其运行速度高、运输能力大、安全性能好、舒适程度高、能源消耗低的优势,被誉为绿色工程,越来越受到各国政府青睐。但高速铁路建设对生态环境的影响不容忽视,高速铁路线带状结构对生态环境的深度阻断和切割是最为严重的一种人为干扰方式。针对现行高铁生态环保指标体系存在的问题,有针对性地构建以优势度变化值、适时绿化率、水土流失量、动植物保护度为核心的高铁建设生态环保目标规划指标体系,并采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对高铁建设生态环保指标进行目标规划。以某高铁项目为例,对该铁路的生态环保目标规划进行实证分析研究,并将ANFIS预测结果与BP神经网络预测结果进行对比分析。研究结论:(1)在不具有大量训练样本的情况下,将神经网络的学习机制引入模糊系统,采用ANFIS方法对高铁建设生态环保进行目标规划,构建人类感觉和认知成分自适应系统,该方法具有良好的适用性和可操作性;(2)与BP神经网络方法相比,ANFIS方法预测精度较高,具有很好的泛化能力;(3)构建的高铁建设生态环保目标规划指标体系,采用ANFIS法可合理地对生态环保指标进行规划,研究成果为可持续发展型绿色高铁建设提供决策依据和支持。
关键词
绿色高铁
建设
环保目标规划
ANFIS
神经网络
Keywords
green high -speed rail construction
environmental protection objectives
ANFIS
neural network
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
卢春房:向更安全、更高速、智能高铁以及绿色高铁迈进
4
出处
《建设机械技术与管理》
2020年第2期15-15,共1页
文摘
习近平总书记曾在讲话中提到"要把满足人民对美好生活的向往作为科技创新的落脚点,把惠民、利民、富民、改善民生作为科技创新的重要方向"。正是在这一方针的指导下,目前中国高铁的总体技术在世界领域是处于靠前位置的,尤其是部分技术已然领先于世界。
关键词
改善民生
绿色高铁
中国
高铁
美好生活
富民
落脚点
科技
分类号
F532 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
绿色高铁建设环境成本CS、BPNN估算方法研究
刘敬严
陈蕾
宋宁
段晓晨
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2015
9
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职称材料
2
绿色高铁运营环境成本非线性估算方法研究
段晓晨
田贺
张小平
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2016
8
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职称材料
3
绿色高铁建设生态环保目标规划方法研究
段晓晨
倪艳霞
李健强
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
卢春房:向更安全、更高速、智能高铁以及绿色高铁迈进
《建设机械技术与管理》
2020
0
在线阅读
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职称材料
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