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考虑机器能耗的绿色作业车间调度问题被引量：9: 1; 作者吕海利孙佳祺吴姝《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期220-225,共6页; 针对传统作业车间调度,在保证交货期的前提下,以机器能耗最小为目标研究带有关机/重启策略的绿色车间调度问题。首先建立数学规划模型,然后在遗传算法的框架下,根据问题特点提出了一种局部调整的解码方式,在排产时进行工序的移动并确定... 展开更多; 关键词绿色作业车间调度关机/重启局部调整遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进GEP的绿色柔性作业车间调度研究: 2; 作者王婷于颖赵曜《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2025年第3期219-225,231,共8页; 降低制造过程能源消耗和碳排放是近年来备受制造业关注的问题,车间生产是制造过程产生能耗的主要因素之一,合理的车间调度方法可以有效降低车间生产能耗和碳排放。针对绿色柔性作业车间调度问题(green flexible job shop scheduling pro... 展开更多; 关键词绿色柔性作业车间调度多目标基因表达式编程个体评价机制自适应遗传算子禁忌搜索策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

多因素柔性作业车间绿色调度的改进进化算法: 3; 作者王建华吴传宇许莉萍《计算机应用》北大核心 2025年第6期1954-1962,共9页; 针对考虑设置与运输时间约束且机器加工速度可变的多因素柔性作业车间绿色调度问题(MFJGSP-STVS),构建以完工时间与能源消耗为优化目标的数学模型,并提出一种改进的多目标进化算法(EMoEA)求解该问题。该算法采用三层整数编码方式,在解... 展开更多; 关键词设置与运输时间机器可变加工速度柔性作业车间绿色调度聚类交叉衍生策略自适应局部搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Dueling-DQN的协同进化算法求解绿色分布式异构柔性作业车间调度问题: 4; 作者夏良才陈仕军《现代制造工程》北大核心 2025年第7期8-19,共12页; 针对绿色分布式异构柔性作业车间调度问题(Green Distributed Heterogeneous Flexible Job shop Scheduling Problem,GDHFJSP),提出了基于竞争构架深度Q网络算法(Dueling Deep Q-Network,Dueling-DQN)的协同进化算法(Dueling-DQNCE),以... 展开更多; 关键词绿色分布式异构作业车间调度协同进化 Pareto前沿解竞争架构深度Q网络算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进NSGA-III求解高维多目标绿色柔性作业车间调度问题被引量：4: 5; 作者徐宜刚陈勇 +1 位作者王宸彭运贤《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2314-2329,共16页; 为解决NSGA-III在求解上述模型存在初始解质量差与局部搜索效率低的问题,提出一种改进的NSGA-III(NSGA-III-TV)。基于MSOS编码,分别对OS和MS染色体采取不同混合初始化策略以提高初始解质量;基于关键路径,采用改进N6邻域结构进行邻域搜索... 展开更多; 关键词绿色柔性作业车间调度高维多目标优化关键路径变邻域搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究被引量：29: 6; 作者李益兵黄炜星吴锐《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1344-1350,1385,共8页; 针对多目标绿色柔性作业车间调度问题(MGFJSP)的特点,提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度,建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。... 展开更多; 关键词绿色柔性作业车间调度多目标优化环境污染人工蜂群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑调整时间的绿色柔性作业车间调度研究被引量：3: 7; 作者卫少鹏王婷周彤《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第2期158-168,共11页; 针对传统绿色车间调度未考虑机床调整时间的问题,对机床在调整模式下和加工模式下的完工时间和总能耗进行了研究。梳理了机床在不同模式下的能耗和完工时间特点,建立了带有调整时间的绿色柔性作业车间调度模型,利用加权归一法将多目标... 展开更多; 关键词绿色柔性作业车间调度调整时间头脑风暴优化算法机器能耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑机器能耗的绿色作业车间调度问题被引量：9: 1; 作者吕海利孙佳祺吴姝; 机构武汉理工大学物流工程学院物流系统科学与工程研究所武汉理工大学港口物流技术与装备教育部工程研究中心; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期220-225,共6页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目(11701437) 武汉理工大学自主创新研究基金项目(195218008)。; 文摘针对传统作业车间调度,在保证交货期的前提下,以机器能耗最小为目标研究带有关机/重启策略的绿色车间调度问题。首先建立数学规划模型,然后在遗传算法的框架下,根据问题特点提出了一种局部调整的解码方式,在排产时进行工序的移动并确定其开始加工时刻。最后进行小规模算例运算,验证数学规划模型的有效性,再利用算例对基于局部调整解码和顺序解码的遗传算法进行对比测试,结果表明提出的局部调整解码可以在降低机器能耗的同时提高求解效率。; 关键词绿色作业车间调度关机/重启局部调整遗传算法; Keywords green job shop scheduling problem turning off and on strategy local adjustment genetic algorithm; 分类号 TH18 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进GEP的绿色柔性作业车间调度研究: 2; 作者王婷于颖赵曜; 机构贵州大学管理学院贵州理工学院工程训练中心; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2025年第3期219-225,231,共8页; 基金贵州省科学技术基金项目(黔科合基-ZK[2021]一般275)。; 文摘降低制造过程能源消耗和碳排放是近年来备受制造业关注的问题,车间生产是制造过程产生能耗的主要因素之一,合理的车间调度方法可以有效降低车间生产能耗和碳排放。针对绿色柔性作业车间调度问题(green flexible job shop scheduling problem,GFJSP),提出了一种改进的多目标基因表达式编程(multi-objective gene expression programming,MOGEP)算法,并建立起以最大完工时间和总能耗为优化目标的数学模型。针对GFJSP的特点和MOGEP算法的求解方式,设计了用于车间调度问题的个体评价机制;针对算法特殊的基因构造形式,设计了基于K-表达式的变异操作和重组操作;提出了基于个体的自适应遗传算子,能够动态地调整遗传操作的概率;在MOGEP框架中融入了具有5层邻域结构的禁忌搜索策略,避免算法过早陷入局部最优。通过仿真对比实验证明,改进MOGEP算法在兼顾解的分布性的同时增强了全局收敛能力,具有更高的探索效率;且其生成的调度规则能够有效优化完工时间和生产能耗,具有实际应用价值。; 关键词绿色柔性作业车间调度多目标基因表达式编程个体评价机制自适应遗传算子禁忌搜索策略; Keywords green flexible job shop scheduling multi-objective gene expression programming individual evaluation mechanism individual-based adaptive genetic operator tabu search strategy; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多因素柔性作业车间绿色调度的改进进化算法: 3; 作者王建华吴传宇许莉萍; 机构江苏大学管理学院合肥工业大学管理学院; 出处《计算机应用》北大核心 2025年第6期1954-1962,共9页; 基金国家社会科学基金重点项目(23AGL032)。; 文摘针对考虑设置与运输时间约束且机器加工速度可变的多因素柔性作业车间绿色调度问题(MFJGSP-STVS),构建以完工时间与能源消耗为优化目标的数学模型,并提出一种改进的多目标进化算法(EMoEA)求解该问题。该算法采用三层整数编码方式,在解码中使用机器空闲时间优先(MIP)规则和开关机策略(TOF)优化目标,利用全局搜索(GS)等启发式规则生成初始种群;为了加快算法收敛,基于非支配分层思想设计一种聚类交叉方式;为防止算法过早收敛而陷入局部最优,采用衍生策略扩散非支配解集,通过基于关键路径的自适应局部搜索策略进一步强化算法探索解空间的能力。仿真实验结果表明,与原始的多目标进化算法相比,EMoEA中的每个设计都有更优的超体积(HV)与逆世代距离(IGD)指标;与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和混合Jaya(HJaya)算法相比,EMoEA在HV与IGD这2个指标上占据优势,且收敛较快,在大多数实例中都获得最优的目标值。可见,EMoEA性能更好,能有效地解决MFJGSP-STVS,为企业提供高质量的调度方案。; 关键词设置与运输时间机器可变加工速度柔性作业车间绿色调度聚类交叉衍生策略自适应局部搜索; Keywords setup and transportation time machine variable processing speed flexible job shop green scheduling cluster crossover derivation strategy adaptive local search; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Dueling-DQN的协同进化算法求解绿色分布式异构柔性作业车间调度问题: 4; 作者夏良才陈仕军; 机构湖北文理学院数学与统计学院; 出处《现代制造工程》北大核心 2025年第7期8-19,共12页; 基金国家自然科学基金项目(71501064) 湖北文理学院科研能力培育基金科技创新团队项目(2020kyp006)。; 文摘针对绿色分布式异构柔性作业车间调度问题(Green Distributed Heterogeneous Flexible Job shop Scheduling Problem,GDHFJSP),提出了基于竞争构架深度Q网络算法(Dueling Deep Q-Network,Dueling-DQN)的协同进化算法(Dueling-DQNCE),以最小化最大完工时间和最小化总能耗为目标,选择Pareto前沿解,获得优质的解决方案。首先,在该算法的初始化阶段提出了两种初始化种群方法,有效改善初始解种群的质量。其次,在解码阶段使用活动调度方案能更全面地探索解空间,获取高质量的解。针对多目标问题,提出了快速比较法,能快速高效地得到Pareto前沿解。接着,提出了10种基于知识驱动的邻域搜索策略,并使用Dueling-DQN智能学习来为每个解选择合适的局部搜索策略,加快种群的收敛速度。为了验证Dueling-DQNCE的有效性,将Dueling-DQNCE与文献中最先进的基于深度Q网络的协同进化算法(Co-Evolution with Deep-Q-network,DQCE)在20个算例上进行比较。计算结果表明,Dueling-DQNCE在计算资源和解质量上都优于DQCE,验证了所提出算法的有效性和优越性。; 关键词绿色分布式异构作业车间调度协同进化 Pareto前沿解竞争架构深度Q网络算法; Keywords green heterogeneous distributed job shop scheduling collaborative evolution Pareto frontier solutions Dueling-DQN; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进NSGA-III求解高维多目标绿色柔性作业车间调度问题被引量：4: 5; 作者徐宜刚陈勇王宸彭运贤; 机构湖北汽车工业学院机械工程学院中国工程科技十堰产业技术研究院上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室东风专用汽车有限公司; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2314-2329,共16页; 基金国家自然科学基金(51475150) 湖北省高等学校中青年科技创新团队计划(T20200018)。; 文摘为解决NSGA-III在求解上述模型存在初始解质量差与局部搜索效率低的问题,提出一种改进的NSGA-III(NSGA-III-TV)。基于MSOS编码,分别对OS和MS染色体采取不同混合初始化策略以提高初始解质量;基于关键路径,采用改进N6邻域结构进行邻域搜索,有效缩短完工时间并降低搜索盲目性,同时采用3种有效变异算子扩大算法搜索空间,提高后期收敛能力。结果表明:NSGA-III-TV在求解高维多目标柔性作业车间调度问题上具有较好的性能以及实用性,为企业生产制造车间的智能绿色转型升级提供了有力支持。; 关键词绿色柔性作业车间调度高维多目标优化关键路径变邻域搜索; Keywords green flexible job shop scheduling high-dimensional multi-objective optimization critical path variable neighborhood search; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究被引量：29: 6; 作者李益兵黄炜星吴锐; 机构武汉理工大学机电工程学院数字制造湖北省重点实验室; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1344-1350,1385,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51705384,51875430)。; 文摘针对多目标绿色柔性作业车间调度问题(MGFJSP)的特点,提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度,建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。算法的具体改进包括:设计了一种三维向量的编码和对应解码方案,在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力,在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性。最后进行了实验研究与算法对比,以验证所建模型和所提算法的有效性。; 关键词绿色柔性作业车间调度多目标优化环境污染人工蜂群算法; Keywords green flexible job-shop scheduling multi-objective optimization environmental pollution artificial bee colony(ABC)algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑调整时间的绿色柔性作业车间调度研究被引量：3: 7; 作者卫少鹏王婷周彤; 机构贵州大学管理学院贵州省“互联网+”协同智能制造重点实验室; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第2期158-168,共11页; 基金贵州省哲学社会科学规划联合基金资助项目(18GZLH03) 贵州省国内一流学科建设资助项目(GNYL[2017]005) 贵州大学文科重点学科及特色学科重大科研资助项目(GDZT201702)。; 文摘针对传统绿色车间调度未考虑机床调整时间的问题,对机床在调整模式下和加工模式下的完工时间和总能耗进行了研究。梳理了机床在不同模式下的能耗和完工时间特点,建立了带有调整时间的绿色柔性作业车间调度模型,利用加权归一法将多目标量纲进行了统一,提出了头脑风暴优化算法;采用了多层编码方式,优化了机器选择和工序排序问题;引进了在旧解的基础上产生新解和用数据分析方法筛选较优解的迭代方式,增强了局部和全局搜索能力;在MATLAB仿真平台对标杆案例和生产实例进行了测试。研究结果表明:基于改进头脑风暴优化算法的调度方案是可行和有效的;该算法的收敛精度更高、收敛速度更快。; 关键词绿色柔性作业车间调度调整时间头脑风暴优化算法机器能耗; Keywords green job shop scheduling adjustment time brainstorm optimization algorithm machine energy consumption; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑机器能耗的绿色作业车间调度问题	吕海利孙佳祺吴姝	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进GEP的绿色柔性作业车间调度研究	王婷于颖赵曜	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多因素柔性作业车间绿色调度的改进进化算法	王建华吴传宇许莉萍	《计算机应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Dueling-DQN的协同进化算法求解绿色分布式异构柔性作业车间调度问题	夏良才陈仕军	《现代制造工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进NSGA-III求解高维多目标绿色柔性作业车间调度问题	徐宜刚陈勇王宸彭运贤	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究	李益兵黄炜星吴锐	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	29	在线阅读下载PDF 职称材料
7	考虑调整时间的绿色柔性作业车间调度研究	卫少鹏王婷周彤	《机电工程》 CAS 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料