【目的】绿化资源配置是城市公共空间优化的重要环节之一,对居民生活质量的提升有着积极的作用。城市街道绿化泛类结构(urban street greening general structure,USGGS)能够反映街道绿化在行人视觉环境中的整体特征,研究USGGS聚类对于...【目的】绿化资源配置是城市公共空间优化的重要环节之一,对居民生活质量的提升有着积极的作用。城市街道绿化泛类结构(urban street greening general structure,USGGS)能够反映街道绿化在行人视觉环境中的整体特征,研究USGGS聚类对于物质空间要素数量以及物质空间形态的改变,能够有效探究街道绿化对行人视觉感知水平的影响。【方法】采用百度街景数据,利用DeepLabV3+神经网络模型,对天津市市内六区街道的物质空间要素进行分割,使用ArcGIS软件对空间分布特征进行可视化处理,结合数理统计分析结果,探讨USGGS与行人视觉感知之间的关系。【结果】USGGS聚类呈现向心聚集型的空间分布特征,城市主干道及快速路的行人视觉感知空间分布特征较为同质化,空间异质化现象集中出现在街道断面狭窄的生活型街道以及商业型街道。不同聚类的USGGS不仅对行人视觉感知有不同程度的影响,也与场所属性以及绿化空间位置密切相关。【结论】提升城市街道环境质量需要考虑行人视觉感知水平。合理的USGGS配置以及适当的种植点位能够更好地适应周围场所的属性,促进城市公共空间与城市街道绿化的有机融合,助推城市更新工作的精细化管理,提升城市人居环境质量。展开更多
在全球城市化和环境压力加剧的背景下,对城市街道绿化泛类结构(urban street greening general structure,USGGS)的量化是加强城市区域碳汇、缓解城市热岛效应以应对全球气候变化的重要前提。通过量化与分析不同城市的USGGS,探究其与城...在全球城市化和环境压力加剧的背景下,对城市街道绿化泛类结构(urban street greening general structure,USGGS)的量化是加强城市区域碳汇、缓解城市热岛效应以应对全球气候变化的重要前提。通过量化与分析不同城市的USGGS,探究其与城市建成环境之间的关系。使用改进的DeepLabV3+神经网络模型,对天津、杭州、深圳的城市全景街景图像进行语义分割,并结合细粒度数据量化USGGS,使用Robust回归模型分析USGGS与城市功能属性POI的关系。研究显示,天津的USGGS主要由单乔木和乔-灌结构组成,与商业属性和生活属性的POI紧密相关;而杭州和深圳则展现出包括草本植物在内的多样化USGGS与休闲文化设施的POI更强的关联性。通过对3个城市USGGS的量化、分析与比较,为城市绿色基础设施规划和管理奠定了一定的数据基础,同时基于城市街景图像对USGGS的分析也为城市碳汇计算与城市热环境研究提供了新的视角。展开更多
文摘【目的】绿化资源配置是城市公共空间优化的重要环节之一,对居民生活质量的提升有着积极的作用。城市街道绿化泛类结构(urban street greening general structure,USGGS)能够反映街道绿化在行人视觉环境中的整体特征,研究USGGS聚类对于物质空间要素数量以及物质空间形态的改变,能够有效探究街道绿化对行人视觉感知水平的影响。【方法】采用百度街景数据,利用DeepLabV3+神经网络模型,对天津市市内六区街道的物质空间要素进行分割,使用ArcGIS软件对空间分布特征进行可视化处理,结合数理统计分析结果,探讨USGGS与行人视觉感知之间的关系。【结果】USGGS聚类呈现向心聚集型的空间分布特征,城市主干道及快速路的行人视觉感知空间分布特征较为同质化,空间异质化现象集中出现在街道断面狭窄的生活型街道以及商业型街道。不同聚类的USGGS不仅对行人视觉感知有不同程度的影响,也与场所属性以及绿化空间位置密切相关。【结论】提升城市街道环境质量需要考虑行人视觉感知水平。合理的USGGS配置以及适当的种植点位能够更好地适应周围场所的属性,促进城市公共空间与城市街道绿化的有机融合,助推城市更新工作的精细化管理,提升城市人居环境质量。
文摘在全球城市化和环境压力加剧的背景下,对城市街道绿化泛类结构(urban street greening general structure,USGGS)的量化是加强城市区域碳汇、缓解城市热岛效应以应对全球气候变化的重要前提。通过量化与分析不同城市的USGGS,探究其与城市建成环境之间的关系。使用改进的DeepLabV3+神经网络模型,对天津、杭州、深圳的城市全景街景图像进行语义分割,并结合细粒度数据量化USGGS,使用Robust回归模型分析USGGS与城市功能属性POI的关系。研究显示,天津的USGGS主要由单乔木和乔-灌结构组成,与商业属性和生活属性的POI紧密相关;而杭州和深圳则展现出包括草本植物在内的多样化USGGS与休闲文化设施的POI更强的关联性。通过对3个城市USGGS的量化、分析与比较,为城市绿色基础设施规划和管理奠定了一定的数据基础,同时基于城市街景图像对USGGS的分析也为城市碳汇计算与城市热环境研究提供了新的视角。
