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题名自动化综采工作面概念探讨
被引量:21
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作者
付国军
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机构
山西科达自控股份有限公司
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2014年第6期26-30,共5页
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基金
国家智能制造装备发展专项项目(发改办高技[2011]2548号)
太原市2011年一流自主创新基地建设专项重大项目(30套/年智能化综采工作面控制系统产业化)
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文摘
介绍了国内自动化综采工作面的技术现状,并将综采工作面的设备分为生产设备、辅助设备、测控系统;针对目前业内工作面名称混乱的情况,认为"自动化综采工作面"的命名比较恰当;提出了自动化综采工作面技术可划分为综采工作面局部自动化、综采工作面半自动化、综采工作面全自动化、综采工作面智能自动化4个等级并给出了具体特征;介绍了自动化综采工作面的发展途径,指出把自动化综采工作面看成是一台可以自动行走、自动割煤、自动支护、自动装煤、自动运煤的大型机器更符合实用要求。
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关键词
自动化综采工作面
无人工作面
综采设备
智能化
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Keywords
automatic fully-mechanized coal mining face
unmanned coal mining face
fully-mechanized coal mining equipment
intelligentization
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名面向综采工作面的自动化软件设计与应用
被引量:11
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作者
李重重
刘清
刘军锋
冯银辉
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机构
北京天玛智控科技股份有限公司
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第3期124-130,共7页
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基金
山东省重大科技创新工程项目(2020CXGC011501)。
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文摘
针对综采工作面高效开采需求,以及开采过程中面临的自动化软件产品缺乏,通用的工业组态软件缺乏行业针对性、设备接口协议繁多、对业务场景的适应性不足等问题,提出了一种面向综采工作面的自动化软件设计方案。面向综采工作面的自动化软件包括井下服务端、地面服务端、地面客户端3层架构。井下服务端是整个架构的基础,由驱动层、数据库模块、模型逻辑层、数据可视化层构成。驱动层负责接入适配工作面的各类设备及通信协议,实现与各设备的实时双向通信。数据库模块包括实时数据库和历史数据库,实时数据库为驱动层提供实时读写服务,历史数据库为驱动层提供数据记录服务。针对煤矿开采业务场景构建了综采工作面的数据模型,模型逻辑层用以解决软件缺乏行业针对性和适应性不足的问题。模型逻辑层通过与驱动层交互实现设备数据的实时上传和控制指令的实时下发,为数据可视化提供数据驱动,并且通过加载控制分析组件,完成各类设备的协同控制和数据分析功能。数据可视化层集成了多种数据展示技术,便于对数据进行多维度展示。实际应用效果表明:①在辅助生产方面,该自动化软件应用后,可以实现对工作面工况信息和设备状态的连续在线实时监测,支持对工作面设备的远程集中控制,将井下需要在各设备附近的多人值守减少至2人在监控中心远程集中监控,有效减少了操作人员数量。②在提升自动化的高级应用方面,该自动化软件应用后,对各系统数据进行分类融合,实现了多类设备自动化协同控制功能,提升了综采工作面自动化水平。
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关键词
综采工作面自动化系统
自动化软件
综采设备
井下服务端
数据可视化
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Keywords
automatic system of the fully mechanized working face
automation software
fully mechanized mining equipment
underground server
data visualization
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名煤矿综采工作面液压支架电液控制技术的发展及应用
被引量:56
- 3
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作者
宋单阳
宋建成
田慕琴
许春雨
宋鑫
李新胜
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机构
太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2018年第2期240-251,共12页
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基金
山西省国际科技合作计划项目(2015081013)
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文摘
液压支架是综采工作面的主要装备,其电液控制技术是综采工作面实现高效开采的重要象征。液压支架自动化水平对提高生产效率,保障生产安全至关重要。电液控制技术起源于英国,发展于德国,20世纪90年代走向成熟,并逐渐推广应用于全球;而在我国该技术的发展起步较晚,虽然在基本功能上已经赶上世界先进水平,但可靠性、稳定性和智能化方面仍有提高的必要。在分析发展电液控制技术必要性的基础上,回顾了电液控制技术不同发展阶段的功能要求和技术特点;接着介绍了现阶段国内外电液控制技术的研究现状,并重点展望了综采自动化工作面液压支架电液控制技术的发展方向。
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关键词
综采自动化工作面
液压支架
电液控制技术
智能控制
物联网
大数据
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Keywords
fully mechanized automatic coal mining face
hydraulic support
electro-hydraulic control technology
intelligent control
Internet of Things
big data
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分类号
TD823.97
[矿业工程—煤矿开采]
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题名互联网+综采自动化专家决策平台设计与应用
被引量:13
- 4
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作者
冯银辉
黄曾华
李昊
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机构
北京天地玛珂电液控制系统有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2016年第7期73-79,共7页
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基金
中国煤炭科工集团科技创新基金青年基金资助项目(2014QN029)
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文摘
为了有效利用综采工作面自动化系统采集的矿井环境和设备大数据,挖掘数据中存在的潜在规律,通过深入研究数据挖掘技术、大数据技术、专家决策技术,设计了以Spark为核心,集成了Shark SQL、Spark Streaming、Graph X、MLlib等关键技术构建综采自动化专家决策平台,同时,融合了CLIPS专家决策系统技术,提出了离线数据挖掘和在线数据挖掘相融合的方法,并设计了系统数据库E-R图,定义了系统程序集和应用程序集的功能,对基于数据挖掘技术建设综采工作面自动化专家决策系统的设计提出有益探索。以阳泉煤业集团新元煤矿310205工作面实测数据,对该平台进行了性能测试,结果表明该平台具有较强的大数据处理和分析能力,可为分析综采工作面的生产状态、改进生产工艺提供重要参考。
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关键词
综采自动化工作面
互联网+
数据挖掘
专家决策
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Keywords
fully-mechanized coal mining automation face
internet plus
data mining
experts decision making
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分类号
TD61
[矿业工程—矿山机电]
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