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智慧林业背景下翅荚木速生材综纤维素含量机器学习预测: 1; 作者詹伟辉万梦佳 +3 位作者陈博文关鑫李晓凡刘学莘《林产工业》北大核心 2024年第9期25-31,共7页; 林产工业自动化和智慧林业的发展对无损检测手段提出了新的要求,本研究以应用潜力巨大的速生材翅荚木为原材料提出了一种综纤维素快速检测方法。该方法利用傅里叶红外光谱技术,并采用不同的光谱数据预处理方法和机器学习模型来测定翅荚... 展开更多; 关键词翅荚木傅里叶红外光谱无损检测机器学习综纤维素含量; 在线阅读下载PDF 职称材料

近红外光谱结合连续投影算法检测综纤维素含量被引量：12: 2; 作者熊智新马璞璠 +1 位作者梁龙房桂干《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期46-51,共6页; 为了简化模型并实现制浆材综纤维素含量近红外光谱法的快速准确检测,以连续投影算法(SPA)筛选出有效波长组合进行了建模实验研究和分析。选择5种制浆材原料共82个样品,测量其综纤维素含量及光谱数据,经蒙特卡罗交叉验证法剔除异常样品后... 展开更多; 关键词近红外光谱连续投影算法制浆材综纤维素含量; 在线阅读下载PDF 职称材料

白腐菌Polyporus varius的木质素降解及其对芦苇综纤维素含量和kappa值的影响被引量：3: 3; 作者王蕾王万贵 +1 位作者季祥蔡禄《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期114-119,共6页; 用苯胺蓝法结合鞣酸法从枯树木片中筛选了一株具有降解木质素能力的白腐菌菌株NM23-002,初步鉴定为多孔菌属Polyporus varius,并研究了其对芦苇综纤维素含量的影响及降低纸浆中kappa值的条件.结果表明,P.varius预处理造纸原料芦苇的最... 展开更多; 关键词芦苇木质素菌株综纤维素含量 KAPPA值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量被引量：3: 4; 作者刘镇波薛占川 +4 位作者刘一星王鹏沈晓燕孔文杨王向明《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期110-116,共7页; 为快速测定人工林杨木的综纤维素含量,按国家标准测定了42个杨木木材样品的综纤维素含量,并用近红外光谱仪测定相应的光谱。在350~2 500、1 300~2 050、2 050~2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等... 展开更多; 关键词近红外光谱预处理综纤维素含量; 在线阅读下载PDF 职称材料

毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型被引量：1: 5; 作者朱丽张文杰刘胜《现代农业科技》 2011年第8期15-16,20,共3页; 建立一种基于朗伯—比尔(Lambert-Beer)定律可预测毛白杨杂交子代综纤维素含量的数学模型,即先对近红外光谱数据预处理,并将光谱数据按波长进行分组,建立众多非线性子数学模型,最后通过加权平均值公式给出综纤维素含量的预测模型。其预... 展开更多; 关键词毛白杨综纤维素含量数学模型近红外光谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SWCSS-CARS算法的综纤维素近红外分析模型传递: 6; 作者汪莹王红鸿 +4 位作者熊智新黄浩冉胡云超刘智健梁龙《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期88-95,共8页; 纸浆材综纤维素的近红外快速无损检测是提高造纸工业智能制造水平的重要手段之一。然而,在实际应用中已有的近红外模型往往无法预测不同仪器测得的木材样品光谱,从而大大限制了该技术的广泛应用。为了降低重新建模和维护的成本,需要运... 展开更多; 关键词综纤维素含量近红外光谱稳定一致波长波长优选模型传递; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智慧林业背景下翅荚木速生材综纤维素含量机器学习预测: 1; 作者詹伟辉万梦佳陈博文关鑫李晓凡刘学莘; 机构福建农林大学材料工程学院; 出处《林产工业》北大核心 2024年第9期25-31,共7页; 基金福建省科技特派员专项基金项目(KTP23032B)。; 文摘林产工业自动化和智慧林业的发展对无损检测手段提出了新的要求,本研究以应用潜力巨大的速生材翅荚木为原材料提出了一种综纤维素快速检测方法。该方法利用傅里叶红外光谱技术,并采用不同的光谱数据预处理方法和机器学习模型来测定翅荚木的综纤维素含量。本研究具体采用了傅里叶红外光谱作为试验数据基础,并测量了翅荚木样本的综纤维素含量及光谱数据。经过MCCV剔除异常值后,选择四种光谱预处理技术(FD/SD/SNV/MSC)对光谱数据进行预处理,并采用PCA算法对其进行特征优化。接着采用BPNN和SVR两种机器学习模型建立起综纤维素含量预测模型,并对不同的处理方法和建模方式进行评估。结果表明:采用SNV和MSC预处理的光谱数据具有较高的综纤维素含量预测能力。此外,采用MSC-PCA-SVR预测模型的预测效果最佳,决定系数为0.97,均方根误差为0.004 596,能够很好地实现对翅荚木综纤维素含量的无损检测,总体而言,基于SVR建立的翅荚木综纤维素含量预测模型预测效果最佳。; 关键词翅荚木傅里叶红外光谱无损检测机器学习综纤维素含量; Keywords Zenia insignis Chun Fourier transform infrared spectroscopy Nondestructive testing Machine learning Holocellulose content; 分类号 TS6 [轻工技术与工程] TS396 [轻工技术与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近红外光谱结合连续投影算法检测综纤维素含量被引量：12: 2; 作者熊智新马璞璠梁龙房桂干; 机构南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心南京林业大学轻工与食品学院中国林业科学研究院林产化学工业研究所; 出处《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期46-51,共6页; 基金国家林业局“948”项目“农林剩余物制机械浆节能和减量技术引进”(2014-4-31); 文摘为了简化模型并实现制浆材综纤维素含量近红外光谱法的快速准确检测,以连续投影算法(SPA)筛选出有效波长组合进行了建模实验研究和分析。选择5种制浆材原料共82个样品,测量其综纤维素含量及光谱数据,经蒙特卡罗交叉验证法剔除异常样品后,剩余样品按2∶1划分为校正集和预测集。校正集先以多元散射校正(MSC)方法预处理,再利用SPA选择波长结合偏最小二乘(PLS)回归建立了综纤维素含量的近红外分析模型,并与相关系数法、竞争性重加权自适应选择(CARS)算法所选波长的建模及预测效果进行了比较。结果表明,SPA算法选择出25个波长能充分表征全谱图中的综纤维素含量信息,预测精度最高,预测均方根误差(RMSEP)和预测决定系数(R■)分别为0.8306和0.9801,满足工业应用精度需求。; 关键词近红外光谱连续投影算法制浆材综纤维素含量; Keywords near infrared spectroscopy SPA pulping wood materials holocellulose content; 分类号 TS742 [轻工技术与工程—制浆造纸工程] O657.33 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名白腐菌Polyporus varius的木质素降解及其对芦苇综纤维素含量和kappa值的影响被引量：3: 3; 作者王蕾王万贵季祥蔡禄; 机构内蒙古科技大学生物工程与技术研究所; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期114-119,共6页; 基金教育部春晖计划(Z200721201020) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJzy08233) 内蒙古包头市科技攻关项目(2008y100222); 文摘用苯胺蓝法结合鞣酸法从枯树木片中筛选了一株具有降解木质素能力的白腐菌菌株NM23-002,初步鉴定为多孔菌属Polyporus varius,并研究了其对芦苇综纤维素含量的影响及降低纸浆中kappa值的条件.结果表明,P.varius预处理造纸原料芦苇的最佳工艺条件为pH 5.5,温度41℃,接种量为50 v/v,处理时间16 d,此时kappa值最低为17.851,与对照样相比kappa值变化非常明显,降低了2.236,而芦苇综纤维素被降解不明显,被降解了0.003%.同时,木质素的相对降解率在20 d后达到37.44%,脱木素选择性为8.83,表明能起到良好的降解木质素的作用.; 关键词芦苇木质素菌株综纤维素含量 KAPPA值; Keywords Phragmites australis lignin strain holocellulose content kappa number; 分类号 Q819 [生物学—生物工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量被引量：3: 4; 作者刘镇波薛占川刘一星王鹏沈晓燕孔文杨王向明; 机构东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室加拿大林产品创新研究院; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期110-116,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项(DL10BB13) 东北林业大学大学生创新性实验计划项目(1110225020); 文摘为快速测定人工林杨木的综纤维素含量,按国家标准测定了42个杨木木材样品的综纤维素含量,并用近红外光谱仪测定相应的光谱。在350~2 500、1 300~2 050、2 050~2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱预处理方法,再用PLS1、PLS2、PCR 3种不同建模方法建立相应的校正模型与交互验证模型。结果表明：当光谱区域为1 300~2 050 nm、光谱数据未进行预处理、采用PLS1的建模方法、主成分数为8时,建立的校正模型有最佳预测效果;采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,预测结果与实测结果间的相关系数为0.818 8。; 关键词近红外光谱预处理综纤维素含量; Keywords near infrared spectroscopy （NIR） pretreatment holocellulose content; 分类号 S781 [农业科学—木材科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型被引量：1: 5; 作者朱丽张文杰刘胜; 机构北京林业大学; 出处《现代农业科技》 2011年第8期15-16,20,共3页; 基金国家"十一五"科技支撑计划"速生纸浆材特性数据库及浆纸性能预测模型的研究与开发"(2006BAD32B03-5); 文摘建立一种基于朗伯—比尔(Lambert-Beer)定律可预测毛白杨杂交子代综纤维素含量的数学模型,即先对近红外光谱数据预处理,并将光谱数据按波长进行分组,建立众多非线性子数学模型,最后通过加权平均值公式给出综纤维素含量的预测模型。其预测值之间的相关系数r=0.945 5,平均相对误差为0.006 0,模型的拟合优度R2=0.894 0。此模型可作为一种预测毛白杨综纤维素含量的方法,也有益于今后纸浆性能预测。; 关键词毛白杨综纤维素含量数学模型近红外光谱; Keywords Populus tomentosa holocellulose content mathmatical model near infrared spectrum; 分类号 TS721 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SWCSS-CARS算法的综纤维素近红外分析模型传递: 6; 作者汪莹王红鸿熊智新黄浩冉胡云超刘智健梁龙; 机构南京林业大学轻工与食品学院中国林业科学研究院林产化学工业研究所; 出处《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期88-95,共8页; 基金中国林科院林业新技术所基本科研业务费专项资助(CAFYBB2019SY039)。; 文摘纸浆材综纤维素的近红外快速无损检测是提高造纸工业智能制造水平的重要手段之一。然而,在实际应用中已有的近红外模型往往无法预测不同仪器测得的木材样品光谱,从而大大限制了该技术的广泛应用。为了降低重新建模和维护的成本,需要运用模型转移技术。笔者以实现纸浆材综纤维素含量近红外分析模型在3台棱光光谱仪器上的共享为目标,以在3台同型号的近红外光谱仪采集的纸浆材样本为研究对象,采用竞争性自适应重加权采样(CARS)波长优化算法,减少筛选稳定一致性波长(SWCSS)方法中无效波长的不利影响,以提高模型对2台从机测量样品的分析能力。建立基于SWCSS-CARS算法的偏最小二乘回归(PLSR)模型,并将其对从机样品的分析能力与单独的SWCSS和CARS的分析能力进行对比分析。结果表明,以综纤维素为基础的SWCSS-CARS方法选出的30个波长建立的主机模型对2台从机样品分析的RPD均大于4.6,Akaike信息准则(A IC)的值为67.68,远远小于模型传递前的3209.83和SWCSS算法的942.82,降低了光谱矩阵的维数,显著提高了模型传递效率。表明SWCSS-CARS算法能够有效去除SWCSS方法中的无效波长,实现了纸浆材综纤维素含量模型在3台同型号近红外光谱仪间的共享。; 关键词综纤维素含量近红外光谱稳定一致波长波长优选模型传递; Keywords holocellulose content near infrared spectroscopy stable consistent wavelength wavelength optimization model transfer; 分类号 O657.63 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	智慧林业背景下翅荚木速生材综纤维素含量机器学习预测	詹伟辉万梦佳陈博文关鑫李晓凡刘学莘	《林产工业》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	近红外光谱结合连续投影算法检测综纤维素含量	熊智新马璞璠梁龙房桂干	《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	白腐菌Polyporus varius的木质素降解及其对芦苇综纤维素含量和kappa值的影响	王蕾王万贵季祥蔡禄	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量	刘镇波薛占川刘一星王鹏沈晓燕孔文杨王向明	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型	朱丽张文杰刘胜	《现代农业科技》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SWCSS-CARS算法的综纤维素近红外分析模型传递	汪莹王红鸿熊智新黄浩冉胡云超刘智健梁龙	《林业工程学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料