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综放回采巷道支护形式选择的距离判别分析方法及应用被引量：5: 1; 作者刘金海林大能刘辉《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-8,共4页; 选择支护形式是综放回采巷道支护设计的重要内容。根据综放回采巷道的围岩特征,以围岩强度、煤层强度、巷道埋深、围岩节理裂隙发育程度、采动影响系数、顶煤厚度、护巷煤柱宽度和断面面积作为支护形式选择的指标,借鉴距离判别分析理论... 展开更多; 关键词综放回采巷道支护形式选择距离判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的综放回采巷道支护设计被引量：3: 2; 作者王德润谢广祥 +1 位作者孟祥瑞华心祝《矿业安全与环保》 2003年第2期15-17,共3页; 综放回采巷道支护设计大多依赖于设计者的经验,采用工程类比法。由于其影响因素很多,且定量因素与定性因素并存,有相当一部分综放回采巷道的支护形式与围岩(煤)的变形特性不相适应,巷道支护的参数选择不合理,造成巷道支架折损严重,维护... 展开更多; 关键词综放回采巷道支护设计神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ANN-ES综放回采巷道锚杆支护设计被引量：2: 3; 作者谢广祥查文华《煤炭工程》北大核心 2003年第6期60-62,共3页; 针对锚杆支护设计过程中各种影响因素复杂性特点 ,提出了将神经网络和专家系统相结合的方法用于综放回采巷道锚杆支护设计 ,并建立了相应的ANN -ES智能决策系统。应用结果表明该系统的设计是可行和合理的。; 关键词神经网络专家系统综放回采巷道锚杆支护设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

综放回采巷道围岩稳定性分类的研究被引量：26: 4; 作者周保生朱维申李术才《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期469-472,共4页; 确定了综放回采巷道围岩稳定性的分类指标 ,并用判断矩阵分析法确定了分类指标的权值 ,应用人工神经网络的方法对综放回采巷道围岩稳定性分类进行综合研究 ,将 36条综放回采巷道分为 3个类别 ,并确定了各个类别的聚类中心 .; 关键词综放回采巷道围岩稳定性分类人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

厚煤层双凹字型综放回采巷道布置和三段式回采工艺研究被引量：3: 5; 作者郭灵飞康天合潘月军《煤矿开采》北大核心 2016年第4期33-36,14,共5页; 以山西西山晋兴能源公司斜沟煤矿13号煤层(煤厚14m)为研究背景,针对缓倾斜厚煤层综放回采巷道布置方式和回采工艺进行研究分析,应用对比分析法首先从技术上分析研究传统两巷(区段进风巷和区段回风巷)沿底布置、两巷一顶一底的错层位和... 展开更多; 关键词厚煤层双凹字型布置综放回采巷道三段式回采工艺; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主成分分析与BP网络的锚杆支护方案优选被引量：14: 6; 作者邬书良陈建宏杨珊《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期150-155,共6页; 巷道特征与锚杆支护之间可以看作是一种非线性映射关系,用一般的数学方法难以表达巷道支护方案与其影响因素之间的非线性映射关系.神经网络已广泛应用于锚杆支护方案优选,并取得较好的效果.基于单一神经网络预测锚杆支护方案存在一些不... 展开更多; 关键词锚杆支护方案主成分分析 BP神经网络综放回采巷道; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名综放回采巷道支护形式选择的距离判别分析方法及应用被引量：5: 1; 作者刘金海林大能刘辉; 机构湖南科技大学能源与安全工程学院; 出处《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-8,共4页; 基金湖南省重点科技攻关项目(05sk2008); 文摘选择支护形式是综放回采巷道支护设计的重要内容。根据综放回采巷道的围岩特征,以围岩强度、煤层强度、巷道埋深、围岩节理裂隙发育程度、采动影响系数、顶煤厚度、护巷煤柱宽度和断面面积作为支护形式选择的指标,借鉴距离判别分析理论,建立了综放回采巷道支护形式选择的距离判别分析模型。应用表明:距离判别分析模型选择能力强,识别精度高,是综放回采巷道支护形式选择的一种有效方法。该方法对综放回采巷道围岩道稳定性分类及支护方案选择等具有重要意义。; 关键词综放回采巷道支护形式选择距离判别分析; Keywords mining roadway in fully mechanized caving face support pattern selection distance discriminant analysis; 分类号 TD353.6 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的综放回采巷道支护设计被引量：3: 2; 作者王德润谢广祥孟祥瑞华心祝; 机构安徽理工大学; 出处《矿业安全与环保》 2003年第2期15-17,共3页; 文摘综放回采巷道支护设计大多依赖于设计者的经验,采用工程类比法。由于其影响因素很多,且定量因素与定性因素并存,有相当一部分综放回采巷道的支护形式与围岩(煤)的变形特性不相适应,巷道支护的参数选择不合理,造成巷道支架折损严重,维护困难,严重影响煤矿的生产和安全。为此,建立了综放回采巷道支护设计二级神经网络模型,并以实际支护方案为样本,对模型进行学习训练,形成智能推理网络。实际应用表明:该方法简便,支护决策结果与实际相吻合,实用价值较高。; 关键词综放回采巷道支护设计神经网络; 分类号 TD350.1 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ANN-ES综放回采巷道锚杆支护设计被引量：2: 3; 作者谢广祥查文华; 机构中国矿业大学; 出处《煤炭工程》北大核心 2003年第6期60-62,共3页; 基金安徽省自然科学基金项目 (0 10 4 4 4 0 3) 安徽省教育厅自然科学重点项目 (2 0 0 2kj2 86ZD); 文摘针对锚杆支护设计过程中各种影响因素复杂性特点 ,提出了将神经网络和专家系统相结合的方法用于综放回采巷道锚杆支护设计 ,并建立了相应的ANN -ES智能决策系统。应用结果表明该系统的设计是可行和合理的。; 关键词神经网络专家系统综放回采巷道锚杆支护设计; 分类号 TD353.6 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名综放回采巷道围岩稳定性分类的研究被引量：26: 4; 作者周保生朱维申李术才; 机构深圳市天健集团股份有限公司中国科学院武汉岩土力学研究所; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期469-472,共4页; 文摘确定了综放回采巷道围岩稳定性的分类指标 ,并用判断矩阵分析法确定了分类指标的权值 ,应用人工神经网络的方法对综放回采巷道围岩稳定性分类进行综合研究 ,将 36条综放回采巷道分为 3个类别 ,并确定了各个类别的聚类中心 .; 关键词综放回采巷道围岩稳定性分类人工神经网络; Keywords mining roadway for fully mechanized sublevel caving face stability classification artificial neural network; 分类号 TD322.4 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名厚煤层双凹字型综放回采巷道布置和三段式回采工艺研究被引量：3: 5; 作者郭灵飞康天合潘月军; 机构内蒙古科技大学矿业与煤炭学院太原理工大学采矿工艺研究所神东煤炭集团洗选中心; 出处《煤矿开采》北大核心 2016年第4期33-36,14,共5页; 基金内蒙古科技大学创新基金资助项目(2014QDL032); 文摘以山西西山晋兴能源公司斜沟煤矿13号煤层(煤厚14m)为研究背景,针对缓倾斜厚煤层综放回采巷道布置方式和回采工艺进行研究分析,应用对比分析法首先从技术上分析研究传统两巷(区段进风巷和区段回风巷)沿底布置、两巷一顶一底的错层位和分层开采巷道布置的优缺点,并提出双凹字型巷道布置和三段式回采工艺;其次从经济上分析两巷沿底布置、一顶一底的错层位布置、分层开采巷道布置和沿双凹字型巷道布置的各自煤炭损失量。研究表明:厚煤层双凹字型布巷易于巷道掘进与支护,利于瓦斯排放、减少煤柱宽度,工作面每推进1m多回收煤炭127．81~162．14t。; 关键词厚煤层双凹字型布置综放回采巷道三段式回采工艺; Keywords thick coal seam bi-directional concave shape layout fully mechanized mining roadway three stagesmining technique; 分类号 TD263 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主成分分析与BP网络的锚杆支护方案优选被引量：14: 6; 作者邬书良陈建宏杨珊; 机构中南大学资源与安全工程学院; 出处《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期150-155,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50774092) 全国优秀博士学位论文专项资金资助项目(200449) 湖南省博士生科研创新项目(1960-71131100061); 文摘巷道特征与锚杆支护之间可以看作是一种非线性映射关系,用一般的数学方法难以表达巷道支护方案与其影响因素之间的非线性映射关系.神经网络已广泛应用于锚杆支护方案优选,并取得较好的效果.基于单一神经网络预测锚杆支护方案存在一些不足,构建了主成分分析与BP网络相结合的巷道锚杆支护方案优选模型.利用主成分分析对神经网络的输入数据进行预处理,使输入数据减少且不相关,加快网络的收敛速度,并且预测精度均在90%以上.研究结果表明:将主成分分析与BP神经网络结合优选巷道的锚杆支护方案,具有很高的预测精度;与单一BP神经网络相比,提高了预测精度.; 关键词锚杆支护方案主成分分析 BP神经网络综放回采巷道; Keywords bolting scheme principal component analysis BP neural network extraction roadway in fully-mechanized caving face; 分类号 TD353 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	综放回采巷道支护形式选择的距离判别分析方法及应用	刘金海林大能刘辉	《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络的综放回采巷道支护设计	王德润谢广祥孟祥瑞华心祝	《矿业安全与环保》	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ANN-ES综放回采巷道锚杆支护设计	谢广祥查文华	《煤炭工程》北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	综放回采巷道围岩稳定性分类的研究	周保生朱维申李术才	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	26	在线阅读下载PDF 职称材料
5	厚煤层双凹字型综放回采巷道布置和三段式回采工艺研究	郭灵飞康天合潘月军	《煤矿开采》北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于主成分分析与BP网络的锚杆支护方案优选	邬书良陈建宏杨珊	《工程设计学报》 CSCD 北大核心	2012	14	在线阅读下载PDF 职称材料